基于深度强化学习的作战实体智能感知与决策研究

为解决战场上作战实体的自主感知与决策问题,构建了一种基于深度强化学习的智能感知与决策框架,主要包括态势数据预处理、态势感知、行动优化和知识库4个模块,并通过单智能体无人机突防实验验证其应用效果,为解决作战实体的自主感知与决策问题提供了一种可行的技术途径。     

舰船水消防系统战斗损伤的智能重构决策与应用

针对当前舰船水消防系统监控点信息孤立、智能化决策程度不高的问题,构建了基于节点的水消防系统功能逻辑模型,提出了基于战斗损伤的水消防系统破损隔离重构使用智能决策算法,并据此开发了水消防智能监控系统。案例对比计算和系统测试检验的结果表明,该智能决策算法以及智能监控系统可以有效提升分析决策的速度和精度,显著提高指挥控制的效率,为水消防系统的战斗破损使用提供有效的支撑。     

面向任务的装备组合方案生成与评估方法

“决策中心战”谋求通过给对手施加不确定性创造决策困境,从而获取决策优势。面向决策中心战条件下获取决策优势的需求,提出了面向任务的装备组合方案生成与评估方法,基于决策复杂度选择更具不确定性的装备组合方案。该方法包括装备组合方案生成、基于帕累托最优的装备组合方案筛选、基于决策复杂度的装备组合方案评估等步骤,仿真推演的结果验证了该方法的有效性。     

推进政治监督具体化精准化常态化

习近平总书记在二十届中央纪委二次全会上强调:“要以有力政治监督保障党的二十大决策部署落实见效。政治监督是督促全党坚持党中央集中统一领导的有力举措,要在具体化、精准化、常态化上下更大功夫。”政治监督是中国共产党领导下党和国家监督的实践与马克思主义政党旗帜鲜明讲政治特质的有机统一,体现了我们党的性质宗旨和初心使命,凸显了党勇于自我革命的显著标志。     

人工智能视域下官兵获取网络信息的安全挑战及对策初探

人工智能(Artificial Intelligence,英文缩写为AI)是研究如何运用计算机软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术,自1956年提出概念至今已经历三次大的飞跃。2022年年末,美国OpenAI推出聊天生成预训练转换器(Chat Generative Pretrained Transformer,简称ChatGPT),其类人化的对话表现迅疾火爆全球,开启了全球新一轮数字技术竞争的新赛道和制高点。     

基于多Agent舰空导弹协同反导作战体系结构研究

舰艇编队中多个舰空导弹系统协同反导作战系统是一个异构、分布、开放和松散耦合的复杂分布式人工智能控制系统,而多智能体(Multi-Agent)原理与技术是研究复杂分布式人工智能控制系统的有效方法.从舰艇编队协同反导作战需求和多智能体结构特点分析入手,提出了舰艇编队协同反导防御作战"两层三网"的体系结构,阐明了系统组成和功能.     

基于仿真实验的智能并行训练方法

智能训练是利用机器学习算法对神经网络智能体模型进行训练优化的过程,智能体模型通过不断试错的训练方式实现智能提升。大规模训练数据是智能训练的必要条件,通常难以从现实世界中直接获取,如何通过仿真的方式生成大量有效的训练数据,是智能训练的重要研究方向。对此提出一种基于仿真实验的智能并行训练方法,利用仿真实验管理可快速生成批量仿真实验想定,并支持节点自动部署和运行,通过合理的训练架构设计和有效训练流程设计实现智能并行训练。通过实际案例展示了智能训练的仿真实验管理过程,并结合训练效果证明了给出的方法提高了智能训练效率和智能体泛化性。     

党委理财应着重于决策、管理、考评

加强党委科学理财，是践行科学发展观的内在要求，对于规范各级部队党委理财行为、提高经费使用效益具有重要意义。加强党委科学理财，必须从规范各级部队党委理财行为、方式和内容人手，努力构建党委科学理财长效机制，确保党委科学理财核心作用的有效发挥。具体来说，要着重把握好以下几个方面。     

以教育、制度、监督为重点 扎实推进反腐败体系建设

建立健全惩治和预防腐败体系．是党中央科学判断形势、深刻分析原因、总结各方经验作出的重大战略决策。我们要把惩治和预防腐败体系建设作为一项重要任务．全面落实中央决策部署．扎实推进反腐倡廉建设，为完成各方面重点任务提供坚实保障。     

信息化条件下作战决策应辩证地把握好"四结合"

作战决策,是作战指挥活动的核心内容.高技术武器装备在战争中的大量运用,对作战决策的科学性、艺术性、时效性提出了更高的要求.指挥员要想在复杂多变的信息化决策环境中科学、快速地作出决策,需要辩证地把握好群体决策与主官决断、人谋决策与机谋决策、预案决策与临机决策、决策质量与决策效率的有机结合,实现能动、科学、应变、最优决策.