信息战与通信技术发展

信息战正日益引起世界各国军队的普遍关注和重视,通信技术是信息战的重要技术基础,着眼信息的需求,加速通信技术发展,是我军通信现代化建设的一项紧迫而又重要的任务。本文试图对信息战与通信技术发展的关系作一分析,并提出我军通信技术发展的基本对策。     

外军迫击炮的发展动向

本文从装药,结构,材料及指挥方式等方面介绍外军迫击炮的发展。     

TGB集成化24路载波设备介绍

本文简要介绍TGB集成化24路载波设备的构成与应用,介绍其基本原理(频谱搬移过程、组成方框图),并就技术性能和特点与晶体管载波设备作一比较分析。     

浅谈国防动员信息化建设的构成要素

国防动员信息化建设,是指在国家和军队的统一规划、组织、领导下,着眼信息化战争需求,以搭建信息平台为基础,整合信息资源为核心,开发运用信息技术为主导,培养信息人才为根本,完善政策法规为保障的系统工程。通过对国防动员系统要素的信息化改造和整合,达成动员信息获取、传输、处理、使用、管理的数字化、网络化、智能化,从而科学合理地利用动员资源,满足战争需求。 信 息 平 台— 国 防 动 员 信 息 化 — —建 设的 基 础 要 素 动员信息的采集、处理、传递、存储等,都必须依靠动员信息平台来实现。如果没有先进的网络化信息系统作平…     

人工智能技术的军事应用边界研究

与国际上其他军事强国相比,我国军事智能化发展还处于起步和探索阶段。当前军事智能化发展呈现出技术增长点随机发散与关键技术领域不聚焦等特征,阻碍了人工智能技术在军事领域的应用。人工智能技术在军事应用中应本着"有所为有所不为"的原则。为了增强对"为军所用"人工智能核心技术的评价能力,推动高需求匹配度的核心技术发展,本文对军事智能化的边界问题进行了探索研究,通过将军事智能"五性"与现有武器装备"六性"和作战试验与鉴定相结合,并基于"封闭性"准则,提出了将"军事智能化"这一开放性问题进行边界收敛,以促进军事智能技术创新发展呈现收敛状态并逐步形成有序的体系。     

深度态势感知与智能化战争

未来战争是人机环系统融合的战争。它不仅仅是智能化战争,更是智慧化战争。未来的战争不但要打破形式化的数学计算,还要打破传统思维的逻辑计算,是一种结合人、机和环境各方优势互补的新型计算-算计博弈系统。本文以智能化战争为背景,探讨了深度态势感知的概念、内涵与模型;介绍了未来战争中深度态势感知模型发挥的作用,即深度态势感知解决了人工智能中的可解释性、学习及常识三个重要瓶颈;最后,介绍了深度态势感知在未来战争中面临的挑战,包括人机环境系统融合问题、战场中的不确定性以及智慧化协同作战的实现。鉴于人机融合智能机制、机理破解以及有效的协同方式将成为影响未来战争的关键因素,深度研究态势感知对预测未来战争走向具备一定借鉴意义。     

基于OODA环的认知电子战系统智能化水平评估指标体系

针对在OODA(observe,orient,decide,act)环场景下认知电子战系统的作战过程,剖析其智能化特点,结合认知电子战系统的环境感知、自主学习推理、自适应干扰决策等能力,分析研究智能化水平表征方法和参数。基于网络层次分析法（analytic network process,ANP）提出一套定性和定量结合的认知电子战系统智能化水平评估指标体系,用于认知电子战系统的智能化水平的评估,为认知电子战系统的智能化水平提供了评价依据和参考。     

营区安全防治系统探讨

概括介绍了营区安全防范系统的基本组成和主要技术,为军队营区智能化建设提供了一种初步方案。