对陆军智能化建设的深层思考

战争形态正由机械化、信息化向智能化演进，智能化建设成为陆军发展的全新阶段，必须深刻认识陆军智能化建设内涵，准确把握情报信息智能感知、指挥决策智慧运行、作战力量智成体系、战场行动自行适应、作战保障自动推送等作战需求，瞄准作战体系人机一体、作战平台智能无人、作战行动覆盖全域、指挥控制自主决策、攻防对抗自动实施、武器装备自行打击的建设目标，合理确定陆军智能嵌入发展、智能支撑行动和智能主导作战的建设阶段。     

未来光电精确寻的制导技术发展前景预测

精确自寻的制导系统是精确制导武器中最重要的组成部分。精确寻的制导系统的性能直接影响武器的作战性能、应用范围和成本。分析了未来高技术战争对精确制导武器发展的要求,探索了21世纪光电精确寻的制导技术的发展趋势,分析了新的精确制导体制应具备的发展特点,并对未来的发展提出了建议和意见。     

2020年：美军武器这样变

步入新世纪后，为适应战争发展变化的需求和保持军事技术上的“霸主”。地位，美军的武器装备开始向智能化、一体化和信息化方向发展。而其前不久出台的《21世纪美国国家安全战略报告》，则勾勒出了2020年前后美军武器装备的发展趋势——     

智能化陆军建设

智能化陆军建设面临军事理论、作战运用及智能技术等多方面挑战。从指挥信息系统发展规律来看，由信息优势到决策优势的转变正在发生。必须深刻理解人工智能技术的本质，把握智能化建设的核心要义。研究认为，陆军智能化建设的重点包括智能化指控理论、知识体系构建等2个基础及智能指挥控制、无人集群作战、智能模拟训练3个核心。     

基于深度逆向强化学习的行动序列规划问题研究

针对深度强化学习在解决序贯决策任务中严重依赖回报函数，而回报函数又存在着反馈稀疏和反馈延迟等问题，论文提出了基于深度逆向强化学习方法的行动序列生成与优化方法，通过专家示例轨迹数据重构回报函数，实现高质量示例轨迹数据中隐性专家经验的获取和利用，挖掘数据背后的规律。然后将重构的回报函数与环境固有的回报函数进行奖赏塑型，生成的新的回报函数能够更加及时、准确地对智能实体的行为给予反馈，大幅加速了强化学习的收敛速度。     

知识战争飘然而至

第二次世界大战结束以来,随着信息技术、新材料技术、新能源技术、生物技术、航天技术和海洋开发技术等技术的飞速发展,出现丁一批以高技术为主的新产业。它不仅为经济发展注入了活力,而且对军事领域产生了空前的影响。同时,由此而引发的信息论、控制论、系统论等新理论促使军事理论的更新和发展。有人预言,21世纪基因武器、气象武器、太阳武器、思想控制武器、地震武器等新概念武器     

把握智能化战争特点规律推动智能化训练创新发展

随着以人工智能、量子信息、移动通信、物联网、区块链为代表的信息技术加速突破应用，以及机器人、数字化、新材料的先进制造技术在军事领域的广泛使用，战争形态、作战空间、战争制胜机理等将不断改变，而作战需求牵引军事训练。如何把握智能化战争特点规律，有效推动智能化训练创新发展，将是我们躲不过、绕不开的问题。     

基于智能化作战制胜机理的空降兵作战能力提升

人工智能技术已向军事领域全面渗透，智能化作战的时代正在来临。“算法优势主导制胜优势、智能武器重塑作战流程、智能辅助优化作战决策、极限作战颠覆作战样式”揭示了智能化作战的制胜机理。文章论述，空降作战要紧密结合智能化作战制胜机理对其产生的影响，抓住智能化作战的特征和规律，积极探索基于智能化的空降作战能力生成途径，提升空降作战能力。     

浅谈智能化的单兵系统

单兵系统是现代战争中数字化战场上的关键因素，而智能化的单兵系统又是未来发展的趋势。本文首先阐述了人机智能结合的必要条件，并说明单兵系统中的人机交互作用，最后对人机交互智能化在单兵系统中的应用进行了探讨和研究。