四元数的实矩阵表示

四元数代数在计算机图形学、现代物理学、卫星的姿态表示等领域中都扮演着重要角色,从数学角度对四元数进行彻底研究是有价值的,但是,由于不可交换性,四元数并不像人们期望的那样易于掌握。处理四元数的方法之一是把它们等同为实数矩阵,其中各位置上的元素当然是可交换的。这样的"等同"实际上是从四元数代数到Rn×n的代数嵌入。研究了从四元数代数到Rn×n的代数嵌入问题,给出了把虚单位映成带符号置换矩阵条件下的所有可能的代数嵌入。我们用的方法是去考虑四元数代数生成元(即虚单位)的象。我们考察这些象的性质并确定有哪些实数矩阵满足它们。然后,我们运用群作用的语言化简了问题。我们得到的结论是有趣的:决定着嵌入的那些关键性的矩阵对是由的实数矩阵对构成的。而这样的矩阵对本质上只有两对。     

基于灰色区间关联决策的海上编队反导威胁评估

如何对舰艇编队的来袭导弹威胁程度进行科学的评估与排序,是防空反导指挥中的重要环节.目前威判中常常考虑最大值所提供的信息,存在结果失真的情况,所以采用区间数来表示更有现实意义.分析了舰艇编队多目标威胁评判的指标体系,据此给出了影响目标威胁的主要因素,并给出了主要因素的隶属函数,将区间数和灰色理论结合,构建了灰色区间关联决策模型并应用于多目标威胁排序中,实例计算分析表明,所提出的方法较好地解决了多目标多指标问题,对舰艇编队反导威胁判断提供了一个有效的参考处理方法.     

一种基于SVM的炮位校射雷达弹道外推新方法

SVM是一种理论依据充分的机器学习新算法,主要用于对有限个样本的分类识别和回归建模.将一条弹道视为一个训练样本,利用SVM回归方法在不同弹道之间归纳弹道落点的规律,从而可以对未知弹道的落点进行预测.将SVM引入弹道外推是重要创新,构建具有代表性的训练样本,以及统一样本空间维数等是技术创新.仿真实验表明,SVM可以提高弹道外推精度,同时缩短外推时间.     

基于模糊数的防空C3I系统效能评估

根据模糊数适于量化模糊信息的特点,运用模糊集理论,提出了一种基于模糊数的模糊综合评估方法.通过计算被评估系统效能的模糊数,将问题转化为模糊数的排序问题,并给出了采用该方法对防空C3I系统效能评估的模型及实现步骤.该方法能对防空C3I系统的效能指标进行合理的量化处理,较好地解决了防空C3I系统效能评估问题,通过计算实例验证了该方法的正确性和实用性.     

边防战术四步阶梯教学法

针对军校大学生对部队组织指挥战斗接触少,基础差,学习有难度的情况,总结探讨出一套由易到难,循序渐进,逐次提高的阶梯式四步教学方法。该方法重在诱发学生自学的积极性和创造性,以培养锻炼学生组织指挥战斗的综合能力,对提高边防战术教学质量,有一定的指导意义。     

关于个人教育再投资决策与行为分析

个人在追加教育再投资时,通过还本年数和实际计算出的投资报酬率,对投资的经济效益进行分析。个人接受更高层次教育后的总效用除收益差额外,还有溢出的外部经济效果、心理满足效用,而且对社会的贡献增多。     

图的色数与亏格的相对独立性

本文先证明如下定理:“对于每一个非负整数p,亏格为p 的图的色数可以是任意整数m, 2≤m≤[7+(1+48p/2)].”然后,据此定理得结论:当m≥3,要找到m—色图的充分必要条件基本上是不可能的,即使不说根本不可能。     

依据心理学原理激发学生的学习动机

学习动机是直接推动学生进行学习的内部动力，学习动机与学习成绩显著相关，是学生学业的一个重要决定因素。兴趣、自我效能感、学习的价值感等内在动机对学习的作用更直接有效，而目标、教师期望、表扬和奖励等外部激励如果使用得当同样可以对学习产生积极的影响。根据心理学原理，我们可以通过培养学生对学习的兴趣、帮助学生建立自我效能感、养成正确的学习价值观、树立有效的学习目标、给予学生合理的期望等方法，来培养和激发学生的学习动机。     

基于活动环路的作战网络节点重要度评估方法

在原有研究的基础上,将作战活动和作战活动间的关联关系抽象成作战网络模型,对复杂作战网络节点重要度进行更细化的评估。在利用环介数指标评估的基础上分析了节点间的依赖关系,考量了作战活动环路的大小,定义了影响作战活动效能的影响因子。还分析了OODA环的节点重要度,证明考虑依赖关系和影响因子的作战网络节点重要度评估更为精确。通过与其他的评估方法比较分析,证明了该方法具有更高的区分度,适用于评价作战网络。