雷达杂波建模与仿真

雷达的环境杂波在雷达环境模拟中具有重要的作用,其特性可以用幅度分布特性和频率分布特性来描述。详细分析并建立了Rayleigh,LogNormal,Weibull分布和K分布等几种概率分布的雷达杂波模型,并对雷达中常见的地杂波、气象杂波、箔条杂波、海杂波等各种雷达杂波类型进行建模仿真,重点是结合ZMNL的方法特点给出具体的实现过程。最后给出了模拟杂波数据的概率密度和功率谱密度曲线,进一步验证了ZMNL杂波建模的有效性和准确性,该方法产生的杂波信号可以用于杂波模拟系统。     

装备保障方案综合评价系统的分析与设计

为了科学合理地对装备保障方案进行权衡分析和优化筛选，从装备保障方案综合评价的具体需求出发，提出了装备保障方案综合评价系统的总体结构，基于 OU（组织单元）与 BOU（基本组织单元）的组织建模法构建了装备保障方案综合评价的组织结构模型，设计了系统的角色和各功能模块，并给出系统运作的一般流程和具体事例，验证了该系统的可行性和有效性。     

机载双基地雷达杂波特性研究

建立了机载双基地雷达在任意配置下的杂波模型,其中考虑了双基地雷达的几何配置、雷达系统的系统参数和距离模糊等实际因素对杂波谱的影响.基于该模型计算仿真了多普勒曲线、杂波的空时二维似然谱、杂波特征谱和二维改善因子图,然后基于仿真结果分析了杂波特性,得出了机载双基地雷达杂波的一些规律.对机载双基地雷达杂波特性的认识有助于开展对机载双基地雷达的杂波抑制与空时自适应处理技术研究.     

2010第五届中国系统建模与仿真技术高层论坛征文通知

各有关单位及专家： 为促进我国建模与仿真技术交流,快速推动我国仿真产业发展,进行科技成果转化,继成功举办2006-2009年四届高层论坛后,中国计算机用户协会仿真应用分会和总装备部仿真技术专业组将于2010年10月在北京联合举办第五届中国系统建模与仿真技术高层论坛。     

星敏感器试验系统及导弹姿态仿真建模研究

星敏感器试验系统一般由基于CMOS成像技术的星敏感器和其他相关设备和软件组成,可以对导弹飞行及星光修正进行仿真.根据星敏感器的定姿原理,结合已建立的星敏感器试验系统,研究了星敏感器试验系统导弹姿态的解算,分析了星敏感器所测姿态与惯性器件输出姿态的误差,为星敏感器进一步的应用打下基础.     

基于Web 服务和多Agent技术的水下平台作战推演系统构建

对象智能建模、模型调用管理等是水下平台作战推演系统设计与开发过程中的难点问题。基于OODA环指挥控制描述模型，刻画了水下平台作战推演的业务流程和功能，采用Web服务和Agent建模技术，建立了一种基于Web服务和多Agent技术的水下平台作战推演系统体系结构，有效地解决了作战推演模型的智能性、重用性和扩展性等问题，并给出了智能体建模的程序框架，对水下平台作战推演系统的设计与开发等具有重要参考价值。     

基于MAXSIM平台的巡逻战法仿真建模

MAXSIM平台具有良好的二次开发性，通过MAXSIM平台进行战法研究将更好地满足战术战役级的军事仿真需求。目前MAXSIM平台中巡逻战法只具备发现报告对方目标及返港能力、未能列出不同巡逻战法，通过行为编辑器（ BE）编写常用的巡逻战法，完善了MAXSIM平台的行为知识库（ BKB），使水面舰艇具备发现敌方目标后进行追逐、攻击的能力，并提出根据Bezier曲线算法对目标航行轨迹进行预判的追逐方式，对进一步研究巡逻战法的应用具有借鉴意义。     

基于攻击图的计算机网络攻击建模方法

随着计算机网络入侵技术的不断发展,网络攻击行为表现出不确定性、复杂性和多样性等特点,攻击向大规模、协同化和多层次方向发展,计算机网络攻击建模已成为当前研究的热点.综合论述计算机网络攻击建模的研究概况,剖析网络攻击图的定义,讨论现有的典型网络攻击图的主要生成方法并对其进行复杂性分析,在此基础上归纳总结目前网络攻击图的应用.给出网络攻击图研究的若干热点问题与展望.     

装备综合保障仿真一体化建模研究

装备综合保障一体化模型是更有效地实现装备综合保障仿真的基础，解决元模型的异构和分布性问题是综合保障仿真一体化建模技术的关键。针对装备综合保障仿真一体化建模问题，探索了利用可扩展标记语言（eXtensible Markup Language，XML）对综合保障仿真元模型进行一致性描述，并建立了综合保障仿真一体化模型。以XML为基本建模语言，通过设计各类元模型的XML描述结构和表达方式，实现了综合保障仿真中各类异构元模型的集成化、一体化表达，该一体化模型为综合保障仿真集成化开发环境的实现奠定了良好基础。     

多分辨率建模理论方法研究的现状与发展

多分辨率建模是当前模拟与仿真的前沿课题之一。本文简要回顾多分辨率建模的发展过程 ,阐述了开展多分辨率建模研究的必要性和进行多分辨率建模的主要方法。