粗糙集和免疫算法在区分侦察任务中的应用

针对防空指挥仿真的特点,探讨区分侦察任务的最优决策求解问题.提出了粗糙集理论和免疫算法求解区分侦察任务最优决策的方法,该方法运用粗糙集理论计算评价指标的重要度,建立了综合评价指标;运用免疫算法和启发式信息求解最优决策,提高了决策的精确性.该方法的提出为防空体系建模的进一步研究打下了基础.     

SBA并行采办过程研究

基于仿真的采办 (SBA)是一种将信息技术、建模与仿真 (M&S)技术以及先进制造技术融为一体的先进管理方法和采办哲理。本文指出SBA概念下的武器系统采办过程是一个并行、迭代、柔性的过程 ,并非顺序、串行的传统采办过程。给出在现实技术条件下SBA并行采办过程的典型模式 ,并建立相应的工程框架系统     

层次分析法在武器系统效能建模中的应用

在武器系统效能评估中 ,武器系统的战技指标 ,是评估武器系统效能的重要因素。本文利用层次分析法和矩阵摄动方法 ,对武器系统的战技指标进行分析 ,建立了武器系统效能能力指数模型 ,并把可靠性和维修性应用于效能计算之中。由此建立了武器系统效能模型并进行了评估     

潜艇战术应用软件及其建模研究

潜艇战术软件研制是一项复杂的系统工程,建立模型是这项系统工程中的核心部分,它直接关系到潜艇战术软件的各项性能指标。本文对潜艇战术软件的建模问题进行了探讨和研究。     

基于OOPN的空天信息网格支援末端反导作战建模

针对空天信息系统支援末端反导作战存在的不足,根据信息网格的特点,定义并建立空天信息网格,描述其结构和功能,研究了空天信息网格支援末端反导作战的过程,采用面向对象Petri网(OOPN)的方法,对系统中各个实体和作战过程建立了模型,为后续的计算机仿真打下了基础。     

基于OOAgent的作战仿真建模方法

从战争复杂系统的特性出发,根据面向对象的思想和Agent建模理论,提出了基于OOAgent(Object OrientedAgent)构建战争复杂系统模型的方法。分别从OOAgent模型构建和E2BIO(Entity,Event,Behavior,Interaction,Organization)作战仿真模型体系两方面,研究了基于OOAgent的战争复杂系统仿真模型体系结构。研究结果有助于进一步对面向对象思想和Agent建模理论在仿真系统中的应用建模进行研究,并为战争复杂系统建模与仿真提供了一定的建模方法和模型体系构建的参考。     

20世纪德国军队的作战模拟

20世纪初德国军队的作战模拟继承了普鲁士的传统与基础,在二战以前一直处于领先水平,主要是用于作战计划的检验;德国法西斯战败后,其优势大大削弱,从70年代起,逐渐重视作战模拟,并广泛运用,其技术不断提高,系统功能不断完善.本文对20世纪德国军队作战模拟进行了回顾和介绍.