基于RBFNN与D-S证据理论的反舰导弹模式识别

由于反舰导弹在速度、机动性等方面的显著潜力,已日益成为舰船的主要威胁.尽快识别反舰导弹类型对缩短系统反应时间,正确预测目标运动具有重要意义.针对从不同目标传感器提取的末制导雷达辐射源参数和弹道特性参数,对目标数据进行相关处理,应用径向基神经网络(RBFNN)分别对反舰导弹模式识别,仿真中充分考虑了各种误差干扰并进行容错性处理,仿真结果表明该算法的有效性.最后将两部分识别结果通过D-S证据理论进行综合决策,进一步提高了系统识别决策的可信度.     

论化学灾害事故处置的指挥决策及其实施

化学灾害事故处置的指挥决策及其实施水平尤为重要,在分析当前指挥决策存在不足的基础上,从完善指挥决策组织、拓展依据、突出决策重点、加强人员装备,以及科学处理一些关系等方面进行了探讨。     

政治工作专家系统的理论构想

实现政治工作指挥决策智能化需要建立政治工作专家系统。基于产生式规则的政治工作决策支持专家系统的理论构想,包括产生式规则集的构建、事实数据库的建立、知识推理树的生成、推理机原理解析等,为建立政治工作专家系统提供了理论基础。     

全面贯彻落实科学发展观不断提高党委决策质量

全面贯彻落实科学发展观,不断提高党委决策质量,必须始终把贯彻党的意志作为根本前提,切实把握决策方向;自觉实现思想观念上的与时俱进,切实更新决策理念;坚持把党委决策纳入良性运行轨道,切实完善决策机制;全面锻炼过硬素质,不断提高决策能力。     

基于证据组合的直觉模糊群决策方法

对于属性权重已知,属性值以直觉模糊值形式给出的多属性群决策问题进行了研究,提出了基于证据理论的直觉模糊群决策方法。首先在计算直觉模糊值相似度的基础上,并考虑专家的信任度,给出了专家基本概率分配函数的计算方法。然后基于证据组合理论合成对单个属性以及综合属性的决策群体基本概率分配函数。通过计算方案效用值,来进行方案的排序。通过一个算例说明了该方法的有效性。     

基于熵理论的战场情报评估方法

熵是度量信息有效性和可靠性的重要理论工具,分析了信息熵和条件熵,并深入研究了熵作为不确定性的度量在战场情报中的评估应用,最后举例说明了既要考虑信息的价值又要考虑其风险程度这一新的情报分析方法,使得决策过程透明化,降低了决策的风险。     

基于三角模糊数的登陆点选择模型

针对登陆点选择的特点,对登陆点选择步骤进行分析,确定影响的四个基本因素,利用三角模糊数型多属性决策方法建立登陆点选择模型。与层次分析法相比,此算法时更能突出登陆点选择时,指挥者对登陆点的偏好所影响登陆点选择的基本因素值只能大概给出,基本因素之间的权重信息也不能完全确知的特点,通过计算机编程,此模型能够快速地实现对登陆点的排序选优,为指挥员提供辅助决策。     

基于随机时间的导弹机动路径规划研究

根据导弹作战机动过程各路段机动时间随机性特点,运用随机规划理论建立了导弹机动任务规划的数学模型,设计了遗传算法求解策略,实现了在一定时间内合理地规划机动路线的任务,并通过算例作了说明。该方法可用于导弹机动路径选择,为导弹作战机动计划的制定提供决策依据。     

为什么要毫不动摇地坚持改革方向，提高改革决策的科学性，增强改革措施的协调性？

深入贯彻落实科学发展观,在新的历史起点上继续推进社会主义现代化建设,说到底要靠深化改革。党的十七大报告强调:要"毫不动摇地坚持改革方向,提高改革决策的科学件,增强改革措施的协调性。"对此,可从以下三个方面来理解。     

迷你型无人机面面观

近年来，随着美国海军的军事。战略转型，在敌国浅水海域和近岸机动作战这一濒海作战模式已被许多国家所认同。军事专家认为，在这样的作战行动中，小型、超小型甚至微型无人机将有大行其道的趋势。