军民融合式国防动员法律体系的改革与重构

目前,我国国防动员法律制度没有形成完整的体系。推进军民融合式国防动员法律体系建设,应按照军民融合式发展战略规划,根据军融于民（国防动员的准备阶段）、军取于民（国防动员的实施阶段）,军还于民（国防动员的复原阶段）三个不同阶段的动员特点,按照法学的逻辑规律,改革与重构国防动员法律体系。     

基于FOCUSS改进算法的DOA估计方法

传统的DOA估计方法不能有效分辨相干源目标;稀疏重构方法能够处理相干源的DOA估计问题,但现有稀疏重构方法大都是针对无噪声或仅存在观测噪声系统提出的,估计性能有待提高。对于同时存在观测噪声和模型噪声的多观测量模型,提出了一种基于FOCUSS稀疏重构的改进算法,可鲁棒地处理相干源、非相干源的DOA估计问题,有效提高分辨力和估计精度等估计性能。给出了DOA估计的稀疏信号模型以及新算法的推导过程,仿真实验证明了新算法在与其他算法对比时的优越性。     

基于小波分层连通树结构的信号重构

基于小波树模型的压缩感知可以通过较少的观测量得到鲁棒的信号重构,但采用最优树逼近时存在复杂度大的问题。在证明分层后的小波树仍然具备连通树性质的基础上,提出了基于小波分层连通树结构的压缩重构算法,在与原观测量一致的情况下,保证了重构精度并且提高了重构效率。实验结果表明,改进算法相对于原算法在处理大尺度数据时,效率有明显改善。     

基于轮廓波变换的图像压缩感知处理

由于轮廓波变换(contourlet transform)能够更好地对图像进行稀疏表示。文章提出了基于轮廓波变换的图像压缩感知算法。将图像进行轮廓波变换后得到图像的稀疏表示,采用随机高斯矩阵对高频系数进行测量,实现数据压缩,然后采用正交匹配追踪算法恢复系数,再进行轮廓波反变换重构图像。实验结果表明,与原压缩感知算法相比,该算法有效地提高了重构图像质量的主观视觉效果和峰值信噪比。     

基于多尺度压缩感知的信号重构

压缩感知是近几年新兴的采样理论,它指出如果信号在某些基上是可压缩的,那么通过很少的观测即可获得信号的准确重构。当信号采用小波基并在压缩感知的基础上,提出了多尺度压缩感知,数值仿真结果表明多尺度压缩感知可以给出更好的重构效果。     

航天科技一院：重构安全生产管理系统

近几年,航天科技集团第一研究院通过向科技和信息化要安全,常思忧患,提升安全本质度的创新实践,初步建成了安全生产管理信息系统,安全生产管理水平稳步发展,安全生产管理绩效持续改进。     

新中国军事教育发展历史的解构与重构

军事学术界对新中国军事教育发展历史的研究存在一定局限,如缺乏对其发展主线的研究和把握;对阶段划分大都以新中国的政治进程为依据,而不以军事教育自身逻辑进程为依据;对新中国军事教育史的研究也多是对历史事实或历史过程的描述.针对这些局限,应对传统的新中国军事教育发展历史架构进行解构,依据军事教育自身发展的逻辑,从教育类型这一角度,重构新中国军事教育的发展进程.     

由路面谱重构路面不平度的AR模型法

将等级路面的不平度视为一零均值的噪声序列通过一个AR模型产生的随机序列,通过求解Yule-Walker方程得出AR模型参数,进而得到路面不平度。经数值算例构造出4个等级的路面不平度,验证了用AR模型构造路面不平度方法的可行性与可靠性。     

MGR-SAT:一种基于流模板的多粒度可重构数字信号处理器

面对需求各异的数字信号处理应用,当前主流的通用处理器、DSP、ASIC和FPGA不能同时满足各应用在成本、功耗、性能、灵活性方面的要求.针对这些问题,结合流处理技术、可重构技术和平台技术,提出一种基于流模板的多粒度可重构数字信号处理器MGR-SAT.MGR-SAT利用流处理技术来解耦合数据运算与访存,提供多种粒度的大规...     

以FPGA 重构方式实现的高速采集处理系统

ＦＰＧＡ是８０年代发展起来的先进的ＡＳＩＣ技术。由于其具有现场可编程特性,故特别适用于现场动态改变结构的多任务系统。本文利用这一特点实现了一个高速采集、处理多任务的系统。在系统中用ＦＰＧＡ实现了动态总线结构,结构随系统任务的要求,在线改变存储器数据总线、地址总线组织方式,节省了硬件资源,减小了体积,提高了系统的灵活性和可靠性。