基于卷积神经网络的空中目标粗分类研究

空中目标的准确分类与识别是防空作战的关键环节。将卷积神经网络应用到空中目标粗分类任务。实验基于Alex Net卷积神经网络模型,并利用建立的小规模数据集进行微调训练,从而提取目标特征并进行分类识别。再和利用HOG特征的分类方法进行对比实验,发现前者具有较大准确率的提升。得出利用卷积神经网络提取的特征具有更强大的表示目标的能力,为进一步实现跟踪空中目标打下实践基础。     

基于椭圆滤波和RAT/FRT的雷达信号调制样式识别

雷达信号波形的调制样式识别方法是电子情报侦察领域的重要研究内容。针对线性调频(LFM)、二进制频移键控(BFSK)、相位调制(包括高阶巴克码(HOB)、弗兰克码(Frank)、P1、P2、P3、P4码)等多种脉内调制样式的雷达信号,提出一种基于模糊域椭圆高斯滤波预处理的波形增强表示方法,并结合拉东-模糊变换(RAT)和分数傅里叶变换(FRT)算法实现脉内调制类型的自动识别。仿真结果表明,该方法结构简单,易于工程实现,并具备较高的分类准确率和低信噪比下良好的鲁棒性。     

基于深度森林的网络流量分类方法

随着网络应用的迅猛发展,流量分类在网络资源分配、流量调度和网络安全等诸多研究领域受到广泛关注。现有的机器学习流量分类方法对流量数据特征的选取和分布要求苛刻,导致在实际应用中的复杂流量场景下分类精确度和稳定度难以提高。为了解决样本特征属性的复杂性给分类性能带来的不利影响,引入了基于深度森林的流量分类方法。该算法通过级联森林和多粒度扫描机制,能够在样本数量规模和特征属性选取规模有限的情况下,有效地提高流量整体分类性能。通过网络流量公开数据集Moore对支持向量机、随机森林和深度森林机器学习算法进行训练和测试,结果表明基于深度森林的网络流量分类器的分类准确率能够达到96. 36%,性能优于其他机器学习模型。     

基于剪枝加权k-NN算法的雷达电磁行为识别

为了更好地实施电子干扰和欺骗,针对目标雷达电磁行为识别问题,提出了一种新的算法。首先,给出了雷达电磁行为的形式化表述,并在此基础上将各项属性参数进行预处理;然后,通过改进的k-最近邻分类算法(k-nearest-neighbor classifier,k-NN)对数据进行处理,从而对未知的雷达电磁行为进行识别。实验结果表明:改进的算法引入剪枝加权策略可加强其分类识别能力,在分类准确率和时间效率上较原算法有一定的改善,对于雷达电磁行为的识别是有效可行的。     

构建国防动员特色知事识人考评体系

坚决贯彻上级关于建立日常考核、分类考核、近距离考核的知事识人体系指示要求,探索创新类比量化打分考核办法,努力构建具有国防动员特色的知事识人体系。一季度完成军分区师级领导、机关处长,人武部主官、副职的考核工作……记者了解到,“类比量化”是山西省军区新年度工作筹划中的一大亮点。     

火灾隐患成因与整改对策研究

出于不同目的,火灾隐患有不同的分类方法。从行政干预、社会消防法制意识、消防技术规范的变化、经济建设与消防安全的关系等方面分析了火灾隐患的成因,探讨了制约火灾隐患整改的主要因素。从建立健全消防法规体系、充分运用市场手段、推动火灾隐患整改社会化等方面详细论述了火灾隐患的整改措施。     

鱼雷寿命周期费用参数的灰色敏感性分析

鱼雷寿命周期费用受多种因素的影响,各因素对寿命周期费用的作用不同,有的作用大,有的作用小.在对鱼雷寿命周期费用建立模型时,需要分析哪些因素是影响寿命周期费用的主要因素,哪些因素是影响寿命周期费用的次要因素,即对寿命周期费用参数进行敏感性分析.利用灰色系统理论的灰色关联度对鱼雷寿命周期费用参数进行敏感性分析,可对这些参数按重要性进行分类, 有利于建立模型时对参量的选择.     

政治工作网站建设要遵循信息分类原则

信息分类方法,对网站设计、内容管理和信息搜索有重要价值。目前政治工作网站的信息分类还存在不少问题。应注意把握信息分类的实用性、自然性、系统性和针对性原则,优化网站信息分类设计,运用相似度计算等信息分析技术,改进信息分类方案。     

院校思想政治教育分类施教模式探析

中央军委印发的《关于构建新时代人民军队思想政治教育体系的意见》《军队思想政治教育规定》《以实际成效检验思想政治教育办法(试行)》,凝结着党的十八大以来全军思想政治教育创新的理论认识和实践成果,为创新发展军队思想政治教育提供了遵循、指明了方向。军队院校具有人员类别多、年龄跨度大、学历水平参差不齐等特点,要依据最新规定要求,结合自身实际情况,区分团以上党委机关、基层教学科研单位、学员(学兵)管理单位和士兵管理单位等四个层面,探索创新分类分层组教方式,着力提高教育的时代性和感召力。