当前火灾调查区域协作机制的思考

从新时期火灾调查工作的实际出发,阐述了火灾调查区域协作机制的含义、构成及范畴,在此基础上,分析了火灾调查区域协作机制应用中可能出现的问题和难点,提出了规范和加强火灾调查区域协作机制的具体建议。     

严谨求实 团结协作——核武器理论研究的基石

我国第一颗原子弹爆炸成功到现在整整过去了半个世纪,在研究设计原子弹的初期,我们手头只有一个苏联专家口头提供的教学模型。对这个模型我们可以有两种选择：一个是照抄苏联人给的这个教学模型交上去,响了就算成功完成任务了;另一个是把核武器的理论设计工作当成一项科学研究工作来做,研究原子弹的整个动作过程和运动规律要研究明白苏联的这个教学模型为什么是这样设计的,它依据的科学原理是什么？     

基于广义码重分布的交织类型盲识别研究

针对非协作通信领域中交织序列的交织类型识别问题,在对低码率线性分组码的分组交织和卷积交织序列进行深入分析的基础上,基于广义的码重分布法首次解决了截获序列的交织类型盲识别问题。该方法首先对截获序列按不同长度进行分组计算码重,利用分组交织和卷积交织后序列的不同码重分布特性,进一步计算广义码重分布距离来区分序列的交织类型。仿真结果表明该方法能快速识别交织类型,并具有较好的容错性能。     

信任背摔

正一、活动目的通过游戏,增强团队信任和提高团队协作的心理素质。时间:20分钟场地:活动使用专用高台(1.6米)设施三、操作步骤:1.登台前参加游戏的官兵围成一圈,手叠加在一起,高喊口号,如"好样的"、"加油"等:2.随机选出一人登台,请他把双手交叉,放置于胸前,两脚并齐,站立于高台边缘,背对战友。3.台下战发面对面站立两侧,伸出手臂,于心向下,搭于对方肩上,彼此紧密排列,头向后仰。4.臀台者在背摔前,用响亮的声音询问:"准备好了吗?我要倒了!"台下的战友也响亮回答:"准备好了,我支持你!"     

Simulink/Stateflow的AUV群体协作合同网快速原型仿真

基于合同网的AUV群体协作系统是一个混合系统,既包括合同网任务分配这一离散事件驱动模型,又包括AUV运动学模型.在研究合同网任务分配方法的基础上,提出了基于Simulink/Stateflow的AUV群体协作合同网快速原型的建立与仿真方法,实现了基于Stateflow的合同网任务分配模块与基于Simulink的AUV运动学模块的混合仿真,并给出了有、无合同网的仿真对比.仿真结果表明,该方法能够简单、快速和形象地模拟AUV系统的协同作业过程,是验证任务分配方法和分析效能的有效手段.     

深化中俄全面战略协作伙伴关系任重道远

作为冷战后崛起中的大国,中俄两国关系牵动国际战略格局,涉及亚太和世界的安全与稳定,并影响到21世纪国际关系的性质。中国和俄罗斯在崛起过程中都面临着外部势力的挤压,在政治、军事、安全和能源等方面都有现实和潜在的利益交汇,发展潜力巨大。两国只有相互借重,才能降低各自国家崛起的成本。无论＂中国梦＂还是＂俄罗斯梦＂,其核心内容都是追求国家富强和民族复兴。深化两国战略关系,必须把握关系实质,正视分歧和矛盾,增强内存动力。     

基于最大比合并的循环平稳频谱协作检测

多天线空间分集和多用户协作检测是提高认知无线电频谱检测性能的2种关键技术,由此提出了基于循环平稳特征的多天线多用户频谱协作检测方法.首先接收器在频域按照最大比合并的方法合并各天线接收信号,对合并信号进行初步频谱判决.然后在多用户中按照K/N融合准则进一步做频谱协作检测.仿真分析表明,综合利用信号循环平稳特征和协作检测技术可有效改善认知无线电系统检测性能.     

北京均友科技有限责任公司

专业节能、服务军工北京均友科技有限责任公司隶属于国家国防科技工业局协作配套中心,公司主要业务为节能节电、通风成套、致力于为军工企业提供专业的节能技术综合解决方案;已为上百家企业实施节能改造项目。效果得到用户一致好评。     

一种用于二进制检测传感器网络的目标跟踪协议

为了实现二进制检测传感器网络对目标的协作跟踪,提出了一种基于节点角色分配的目标跟踪协议.该协议设计了4种节点角色:普通节点、过渡节点、定位节点和协作节点,并对各节点角色的行为和节点角色的调整进行了规定,使得扮演不同角色的节点能够协调起来,形成一定的跟踪结构对目标进行协作定位.最后,采用OMNeT++模拟器对协议进行了仿...     

多无人机协作侦察中的车辆再识别

在多无人机协作侦察中,匹配识别不同无人机侦察发现的装甲车辆,属于车辆再识别任务。近年来,车辆再识别技术在智能交通领域得到了快速发展,但是该技术尚未在军事领域得到充分的关注和应用。本文围绕该技术的发展和军事应用展开研究,一方面,从数据集、特征表示、注意力学习、度量学习、属性学习等方面对民用车辆再识别技术进展进行综述,分析总结了现有技术的优点和劣势,提出了有待深入探索的研究方向;另一方面,以多无人机协作侦察任务为背景,探讨分析了车辆再识别在其中的作战运用方式,并针对战场上存在的计算资源有限、环境复杂多变等因素导致车辆再识别性能下降问题,提出了可能的解决思路。本文研究可为车辆再识别技术在多无人机协作侦察中的应用提供前瞻性参考。