延安军分区组织现役干部集训

正为有效解决人武部应急拉动期间武器装备管理使用、勤务保障、安全警戒、指挥通联和留守力量部署等方面存在的问题,提高人武部现役干部的指挥技能,前不久,延安军分区利用10天时间,对全区所有现役干部进行了集中培训。培训着眼"能打仗、打胜仗"的要求,紧贴军分区人武部使命任务,采取边学边练、边训边考的方法,主要进行了手工标图、计算机标图、航片判读、地形分析、作战计算、电     

克服读书“三疾”

多读书,读好书,是学习知识、提升能力、成就事业的重要途径,也是建设学习型社会、创建学习型机关的必由之路。但如何提高读书的效益和水平,真正做到读有所需、读有所获、读有所成,却大有学问。要真正成为一名读书的明白人,必须克服＂三疾＂。一疾：藏而寡读,好买书喜藏书少读书。藏书的目的是为了读书,但藏书不等于读书。当前出版业日趋发达,几乎到了想读什么有什么的程度。     

雷达天线扫描方式的自动识别方法

为了对雷达天线扫描方式进行自动识别,改进开发了天线扫描方式模拟器,并分别研究了电子扫描和机械扫描的特征提取和识别方法。基于最大主瓣脉冲序列的特征参数实现电子扫描和机械扫描的区分,然后基于单个天线扫描周期脉冲序列的特征参数实现8种机械扫描方式的自动识别。仿真结果表明,本文方法能够区分一维电扫、二维电扫和机械扫描,并且采用支持向量机决策树对机械扫描方式的识别正确率高于决策树方法。     

炉温对化学气相沉积SiC涂层组成及显微结构的影响

采用SEM、EDX、XRD测试手段对沉积炉壁产物进行了分析,结果表明:低温区沉积的SiC涂层全为β SiC;高温区SiC涂层中含有少量的游离态Si和α SiC;高温区SiC颗粒的形核和生长速率大于低温区;所以温度是影响化学气相沉积SiC涂层组成及显微结构的主要因素。     

院校教师专业课课程思政能力提升方法研究

在新时代背景下,党和国家对人才培养的政治底色提出新的更高要求,这就需要院校教师的思想政治水平不断迈上新台阶。深入分析制约教师专业课课程思政能力建设发展的因素,提出课程思政能力提升的方法,对激发学生课程学习热情,夯实学生专业基础知识,筑牢学生培育忠诚底色,为实现中华民族伟大复兴提供坚实可靠的人才支撑都具有十分重要的意义。     

正规四个秩序 锻造过硬部队

近年来,海军航空大学某场站按照"分项规范、分步推进、分层巩固"的思路,持续加大党委指导帮建力度,不断强化基层依法抓建意识,稳步推进"四个秩序"落地落实,部队正规化建设取得明显成效。一、真练实备,着力打造快速机动的战备秩序针对场站点多线长面广特点,始终着眼战备反应能力提升,坚持常备专练、多备精练、真备实练。一是制度牵引,强化备战状态。常态配置100人战备应急分队,区分不同层级、类型和战备等级制定战备转进值班守则,细化战备组织指挥流程图,明晰岗位责任,统筹兵力运用,确保指挥高效灵敏;调整完善战备物资使用管理规定,依据按任务需求储、按实战标准存、按最优路径取、按便捷要求装的原则配备物资装备,增强战备物资管理、储备、动用效益,保证遇有情况拉得出用得上。     

基于CNN-PCA-DT算法的合成孔径雷达目标识别

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)目标识别是SAR图像解译的重要环节,已广泛应用于国防和国民经济领域。在传统的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的基础上,提出了将CNN,主成分分析(Principle Component Analysis,PCA)和决策树(Decision Tree,DT)相结合的算法,记为CNN-PCA-DT:利用CNN提取出SAR图像的特征向量,再用PCA降维,最后用DT分类器取代CNN中的Softmax分类器实现SAR目标识别。实验结果表明,所提出的算法在MSTAR实测数据集上取得了较高的识别准确率,从而说明了实验的有效性。     

一种求解武器系统可靠性分配的非精确方法

在考虑资源约束的基础上,通过建立一种资源-可靠度-满意度三者平衡的可靠性分配和优化模型,将对武器系统可靠性最优分配问题转化为对模糊非线性规划问题的求解,从而为武器系统可靠性的最优化问题提供了一种新方法。为获得具有实际意义的数值解,提出一种沿着加权梯度方向进行变异的特殊遗传算法,并结合某高炮系统的应用分析,证明了该方法的有效性和合理性。     

浅议加强预任预编人员管理

加强预备役部队预任预编人员的管理,是不断提高调整改革后的预备役部队建设质量、提升部队“两个能力”、适应未来军事斗争准备需要的重要环节。结合当前的兵员管理情况,笔者认为应着力在以下两个方面下功夫。     

具有模糊系数约束的多目标线性规划

研究了一类具有模糊系数约束的多目标线性规划问题.根据各目标函数的梯度方向来量化目标之间的冲突程度,以此提出了一种确定目标权重的新方法,然后基于惩罚函数运用梯度上升算法求问题的有效解.最后给出了一个数值例子.