幂零群和π－正规化子

有限群的结构与其子群的性质间的关系问题是群论的一个重要研究方向，通过群的极大子群、正规子群、半正规子群等对该群进行研究，已有一系列结果，将先用群G的p-Sylow子群P及其极大子群去研究群的结构，得到G是幂零群的一个充要条件，然后给出了π－正规化子的定义，讨论了它的一些性质，得到了π－正规化子的一些结论。     

基于遗传算法的多目标虚拟装配路径规划

针对以往求解路径规划问题中以路径最短为目标的局限性以及随机选取初始路径的缺陷,引入合适的目标函数和遗传算子,提出了一种基于遗传算法的多目标虚拟装配路径规划方法,利用大范围初始化的方式产生具有代表性的初始群体,设计了具有启发作用、适合路径规划的遗传算子,能够同时得到不同特点的多条路径,优化了装配路径.     

关于A-增生算子的广义变分包含的Mann-型迭代算法

通过研究A-增生算子的性质，延伸了关于H-增生算子的预解算子概念到新的A-增生算子。通过进一步运用A-增生算子的预解算子技巧，考虑了一类新的关于A-增生算子的广义变分包含，并提出了一种Mann-型迭代算法来逼近此类广义变分包含的解。最后证明了新的一类广义变分包含解的存在性和唯一性，并讨论了由此Mann-型迭代算法产生的迭代序列的收敛特征。     

基于对称迭代的反向混合单调算子方程组解的存在惟一性

运用锥与半序理论和对称迭代方法,讨论半序Banach空间一类反向混合单调算子方程组解的存在惟一性,并给出了迭代序列收敛于解的误差估计,同时讨论了非反向混合单调算子方程组解的存在惟一性.所得结果改进和推广了混合单调算子方程某些已知相应结果.     

基于红外图像目标检测的辅助瞄准方法

瞄准系统是武器精准射击的保证,它涉及快速锁定目标位置与校正度数计算两个方面。采用算子检测出图像中疑似目标存在的区域,利用分块图像加权方差纹理对比度矩阵中查寻极大值的方法确定目标位置。将目标从图像中分割出来,确定重心及最小外接矩形的边界。最后利用几何光学特性来计算校正度数。实验表明,该算法可以有效地从图像中检测出目标所在位置,并计算出瞄准目标所需要校正的度数。     

连续情形的窃贼问题

讨论了连续时间上的窃贼问题。Ｊｔ是［０,ｔ］上窃贼作案的次数,｛Ｊｔ｝ｔ≥０是Ｐｏｉｓ－ｓｏｎ过程;收获过程与风险过程都是独立同分布的时间序列。利用弱无穷小算子,我们找出了最优停时规则。     

扫描外国准军事部队

冷战后,各国准军事部队在国际争端和国内冲突中扮演越来越明显的作用,引起世人的关注。所谓准军事部队,是在编制、装备、训练等方面与正规武装部队相似的各种部队的总称,其任务主要是维护国内安全。世界各国几乎都有准军事部队,且名目繁多。有几种部队是许多国家共有的,具有普遍性,如宪兵、安全部队、警察部队、海岸警卫队、边防部队和民防部队等。这6种部队构成全球准军事部队的主体,反映了各个国家相同或近似的安全需要。     

基于OWA算子的军队院校物资采购招投标管理研究

针对军队院校物资采购招投标管理问题,文中分析了军队院校物资采购招投标的特点,研究了基于合同的谈判机制;针对评标过程中,其所评指标中存在定量指标和定性指标的特点,提出一种基于OWA算子和语言OWA算子的综合多属性群决策方法,实现了招投标管理中的评标、定标。最后,通过实例说明了该方法的有效性及合理性。     

舰艇编队防空火力基于遗传算法的分配方案

建立了较为一般化的舰艇编队防空火力分配问题的数学模型,特别是对目标函数及其约束条件重新进行推敲,给出了合理规范的模型表达式;设计了较为具体合适的遗传算法,并通过仿真实现得到了较优的结果。     

FN-IOWA算子的模糊弹性决策作战效能评估

群决策中往往参与决策的单位或专家会来自不同的专业和部门,这些决策者具有不同的性质.为了处理不同性质决策者之间的模糊信息,引入模糊弹性决策的概念.传统作战效能评估往往是由单一性质的决策者进行,这样会失掉很多专业信息,也会使评估结果片面.基于FN-IOWA算子的模糊弹性决策方法能融合评估中的模糊信息,有效完善传统作战效能评估方法,使评估结果更合理.