对团级单位党委中心组理论学习的调查与思考

最近，我们结合下部队检查工作，采取查看学习计划、调阅读书笔记、召开座谈会议等方法，对所属联勤部队团级单位党委中心组理论学习情况进行了调查了解。总的感到，在联勤部队的100多个团级单位中，绝大多数党委对理论学习高度重视，比较好地做到了有计划、有组织、有领导、有步骤，并取得了很好成效。但是，在一些单位、少数部门身上，也存在着一些不容忽视的问题，有的已经影响和制约了理论学习向深度、广度的进一步推进。     

流的大小与传输速率相结合的双门限检测算法

提出基于流传输速率与数据量的双门限检测算法。为满足高速网络传输的性能要求,使用Hash表存储流检测的数据结构,将Hash表的冲突处理与基于流速率的缓存替换相结合以实现高效的大流检测,通过限制Hash桶的容量,确保报文的处理性能。真实网络数据的仿真测试结果表明:所提算法在相近的存储开销下,保持了较高的处理性能,准确性优于基于最近最少使用算法的大流检测及其派生算法以及基于统计计数的紧凑型空间节省算法。     

基于BP神经网络的坦克炮火力威力评价模型

从分析不同型号坦克炮的主要性能指标入手,应用BP神经网络理论和方法探索其火力威力评价的问题.建立了坦克炮火力威力评价的BP神经网络模型,对原始评价指标进行了归一化处理,并构造了3组训练样本,利用MATLAB6.5中神经网络工具箱的图形用户界面GUI对评价指标和样本进行训练、仿真,并对结果进行比较.结果表明,BP神经网络模型能很好地解决评价指标与结果之间的非线性关系,评价坦克炮火力威力简便可靠,客观性强;研究结果可为坦克炮的进一步开发和研制提供理论参考.     

基于模糊动态层次分析法的军车全寿命费用模型

为研究军车最优的效费比，提出了控制军车装备费用增长的有效途径——全寿命费用管理方法，并通过模糊动态层次分析法建立了分析决策模型，将定性与定量的分析有机结合起来研究军车全寿命费用的变化趋势，有利于提高军车装备的可靠性和决策的科学性，具有较好的应用价值。     

基于最大流理论的网络对抗效能评估模型及应用

网络对抗的飞速发展使得网络对抗效能量化评估问题日益凸显。基于最大流理论分析了网络的最大流与最小割容量所具有的特性，提出了网络压制系数的概念，建立了一个通用的网络对抗综合效能评估模型。     

腐蚀武器装备的高手

“缴枪不杀!”这是战场用语，往往是胜者对败者的命令，以威严的警告，提醒对方只有放下武器才能保住生命。从另一种意义上看，这句战场用语也说明了武器的重要。缴了枪，就等于放弃了再对抗的基本条件，在很大程度上失去了作战能力。     

宁夏R＆D资源清查数据分析

经国务院批准、由科技部、国家统计局牵头,七部委联合进行的全国全社会R＆D资源清查工作顺利完成。此次全社会R＆D资源清查是继1985年全国科技普查以来规模最大的科技统计调查,是一次重要的国情国力调查,获得了反映全社会科技资源状况的丰富数据资料,取得了重要成果。R＆D活动是科技创新的核心,在科技创新活动中起着关键性作用。此次全社会R＆D清查获得“九五”末期宁夏全社会全面、系统、准确的科技活动情况数据,为准确掌握宁夏R＆D活     

一类反向混合单调算子方程组解的存在惟一性

运用锥与半序理论和非对称迭代方法,讨论半序Banach空间一类反向混合单调算子方程组解的存在惟一性,并给出了迭代序列收敛于解的误差估计,同时推广讨论了非反向混合单调算子方程组解的存在惟一性.所得结果改进和推广了混合单调算子方程某些已知的结果.     

基于SVM-UPF的雷达弱小目标检测前跟踪算法

针对低信噪比条件下雷达弱小目标的检测与跟踪,提出了基于支持向量机和无迹粒子滤波的检测前跟踪算法。该算法采用无迹卡尔曼滤波生成粒子滤波的重要性密度函数,提高了粒子的使用效率,在此基础上将支持向量机引入到粒子重采样步骤中,通过构建状态的后验概率密度函数来获得多样性的新粒子,有效解决了粒子贫化问题,仿真结果表明,该算法提高了目标的检测概率和跟踪精度。     

装备可测性设计与评估技术综述

可测性设计对于提高装备的测试水平、缩短故障检测和隔离时间，进而降低使用保障费用具有重要的意义。论文综述了装备可测性技术的国内外发展现状，阐述了可测性的技术体系，对其关键技术进行了分析研究，提出了目前亟待解决的关键问题和难点问题，并对进一步的研究发展给出了建议。