基于最大流理论的网络对抗效能评估模型及应用

网络对抗的飞速发展使得网络对抗效能量化评估问题日益凸显。基于最大流理论分析了网络的最大流与最小割容量所具有的特性，提出了网络压制系数的概念，建立了一个通用的网络对抗综合效能评估模型。     

网络雷达对抗系统涌现性研究

涌现性是网络雷达对抗系统这种新型综合电子战系统复杂特性的典型表现。分析了网络雷达对抗系统组成与交互,阐释了网络雷达对抗系统涌现性的内涵及构成,总结了网络雷达对抗系统涌现性的不可加性、不可还原性、局部影响整体性和局部整体一致性特征,从组成效应、结构效应、交互效应、环境效应四个方面剖析了网络雷达对抗系统涌现性的产生机理,提出了网络雷达对抗系统涌现性控制4C方法。     

高精度四站无源时差定位方法及精度分析

分析了四站对辐射源联合时差、俯仰定位原理,并基于三维空间时差定位中的测时误差与站址误差、测角误差可分离,导出空间目标定位误差的协方差矩阵,同时应用简化加权最小二乘( SWLS)融合方法,提升时差定位方法对目标的定位精度.通过计算机仿真进一步分析了系统误差对定位精度的影响,并验证了SWLS融合方法的高定位精度性能.     

基于概率的网络雷达对抗系统综合探测定位性能分析

利用到达时间差和发射站与接收站的位置等数据给出目标位置落在空间不同点的概率密度,并将整个空间内总的概率密度函数峰值对应的位置作为系统的定位结果,将求解过程转化为求解一个简单的三元一次方程组,从而不需要求解高次方程,避开了复杂的矩阵运算,提高了求解速度.同时,分别对系统在不同工作模式下的探测定位性能进行了仿真分析,结果表明:有源无源综合模式的探测定位性能优于无源模式和有源模式.     

基于机会约束规划的雷达网部署模型

在分析影响雷达网系统效能的几个重要的不确定因素基础上,应用随机机会约束规划,分别建立雷达网中雷达数量估计和部署的数学模型,并用混合智能算法求解建立的数学模型,得到随机机会约束条件下的最优雷达网结构。     

基于秩K准则的网络雷达对抗系统融合发现概率计算模型

基于网络雷达对抗系统的有源探测与无源侦察双重功能,结合目标反射回波与目标雷达直达波信号特点,构建了单站接收信号的基本模型。然后,基于似然比检验准则构建单站发现概率的计算模型,给出了系统决策融合模型融合中心采用的秩K规则判决流程。同时,基于秩K准则构建了系统融合发现概率与融合虚警概率的计算模型,最后对系统融合发现概率计算进行了示例分析。分析结果验证了基于秩K准则的系统融合发现概率计算模型的有效性。     

基于高阶累积量的滑动加窗参数型多径时延估计

针对传统方法不适合估计多径时延和难以抑制相关高斯噪声,构造了基于高级累积量的滑动加窗参数估计模型。该模型利用高阶累积量抑制高斯噪声,应用滑动窗充分利用采集数据。通过理论分析和仿真实验表明,该方法能够准确地估计时延,有效地抑制干扰和相关噪声的影响,且在性能估计方面,优于传统基于相关的方法。