加强网络思想政治教育人才培养

信息网络的发展对教育模式、方法和手段都产生了深刻影响,迫切需要各级干部更新思想观念和教育理念,提高运用网络开展教育的能力,在拓展网络思想政治教育广度和深度上下更大功夫。目前军队政工网络的使用及维护大多数由政工部门的干部和士官监管,如师团由宣传干事、营连由教导员和指导员负责,他们大多只是将要传达的政治教育内容挂在局域网上,还没有充分开发和利用网络资源。对此,首先要重视提高官兵用网管网的能力素质,按照总政关于"会开展网上思想调     

一种高超声速飞行器组合导航新方法

针对传统INS/CNS/GNSS组合导航3个异质传感器进行信息融合主滤波器易发散以及高超声速飞行器的特性,设计了由惯导与卫星导航深组合构成子滤波器1、惯导与间接敏感地平天文导航构成子滤波器2的SINS/CNS/GNSS组合导航新方法;详细推导了基于联邦滤波的位置、速度、姿态组合算法的观测矩阵的具体形式,最后对系统进行了仿真.仿真结果表明,该方法实现了精度和可靠性的有效一致,位置、速度和姿态精度较高,而且滤波器比较稳定.     

用于目标跟踪的自适应广义调频波形设计算法

提出了一种用于雷达目标跟踪的自适应广义调频波形设计算法。该算法根据跟踪器的动态需求,以广义调频信号为样板波形自适应设计下一时刻的发射波形,其目的是使预测的目标跟踪均方误差最小化,并假定高信噪比条件,且目标跟踪运动模型和观测模型均为线性。利用与某一波形相对应的克拉美-罗下限(CRLB)以及卡尔曼滤波器,通过最小化预测的跟踪均方误差来实现广义调频波形的自适应设计。仿真结果表明:在信噪比相同的情况下,与使用固定参数、自适应参数的线性调频波形设计算法相比,所提出的算法能够获得更低的目标跟踪均方误差。     

对预警机跟踪系统的干扰效果分析

预警机在现代战争中发挥着重要作用,为了分析对预警机雷达跟踪系统的干扰效果,研究了预警机雷达的跟踪系统;建立了干扰条件下的跟踪系统模型,并对模型进行了仿真,得到了信干比与跟踪误差的定量关系.结果表明:随着信干比的降低,预警机的跟踪误差变大,不能对目标进行稳定跟踪.仿真结果为干扰效能分析和战术运用提供了依据.     

打造“更新、更勇敢的头脑”

恩格斯曾经指出:"当技术革命的浪潮正在四周汹涌澎湃的时候……我们需要更新、更勇敢的头脑." 军事史的经验教训一再表明,军队转型不仅是有形因素的革命性跃升,也是观念形态的革命性进步.面对汹涌澎湃的世界新军事变革大潮,观念上的"代差"比技术上的"代差"更可怕.倘若,转型不先"转思想",只是满足现状,墨守成规,那么转型就转不动,转不开,转不到位,以致丧失赢得未来竞争的绝好机遇和优势而功败垂成.因此,在推进军队转型,完成多样化军事任务的大背景下,打造"更新、更勇敢的头脑",比任何时候都来得紧迫而重要.     

加强信息化保障人才培训的思考

以观念转变为先导,确立信息化保障人才培养理念。一要学习贯彻胡主席关于新形势下国防和军队建设一系列重要论述,谋划信息化条件下保障人才培训的工作思路,提高任职教育院校信息化保障人才培养的实际能力。二要解放思想,更新理念,勇于否定自己,超越自己。善于扬弃传统教育观念,牢固树立信息化战争观,树     

加强后勤部队干部队伍的教育管理

胡主席关于主题主线的重大战略思想,对干部教育管理工作提出了新的标准,赋予了新的内涵。适应这一新要求,必须坚持从更新理念、探求规律、创新模式、优化环境入手,进一     

改进的斜投影极化滤波方法

针对脉冲体制雷达抗干扰的需求,综合利用卡尔曼滤波技术、斜投影极化滤波技术和时域对消技术,研究了一种改进的斜投影极化抗干扰方法．首先利用卡尔曼滤波技术估计干扰的极化状态参数,在目标极化状态未知的情况下求得斜投影算子,再利用求得的斜投影算子提取出干扰信号,然后利用时域对消技术将原始信号减去干扰信号即得到纯净的目标信号．仿真结果表明,卡尔曼滤波技术可快速准确地估计出于扰极化参数,改进的斜投影极化滤波方法可大幅度抑制干扰,并保持了目标信号的幅度和相位不变性．     

大攻角下基于卡尔曼滤波的大气参数修正算法

针对新一代航空飞行器在大攻角飞行时大气数据系统测量精度严重下降问题,提出了基于卡尔曼滤波的大气参数修正算法。该算法利用大气数据测量信息和惯性导航信息,基于飞行器力学方程构建卡尔曼滤波器,通过卡尔曼滤波的方法实现对大气参数的修正。仿真结果表明,经卡尔曼滤波修正后的大气参数能够有效消除大攻角下原始大气参数的剧烈波动性误差,并与真实大气参数吻合较好,有效的提高了大气数据系统在大攻角飞行状态下的测量精度和可靠性。     

基于STAGE平台的模型扩展方法

STAGE(Scenario Toolkit And Generation Environment)是用于开发想定战场环境和武器系统验证的仿真软件。用户可根据需求利用自己开发的仿真模型取代STAGE的内置仿真模型,也可以将开发的仿真模型与STAGE中现有模型进行集成。针对STAGE 6.0仿真开发平台,研究了STAGE模型扩展中的关键技术,实现了用户开发模型与STAGE仿真引擎的集成,从而为快速构建用户自定义战场环境提供了一种新途径。