基于改进灰关联的雷达辐射源识别方法研究

针对灰关联法的局限性,提出了一种改进的灰关联分析法.该方法有效解决了灰关联法中的分辨系数、绝对差和权重的问题,提高了灰关联法的准确性.在此基础上,提出一种基于载频和改进灰关联法的新的雷达辐射源识别模型.经过仿真验证后,改进的灰关联法较传统的灰关联法更有效,建立的识别模型也能对雷达辐射源进行很好识别.     

高超声速飞行器的弹道优化评估方法

高超声速飞行器弹道优化算法的综合评估对选取最优的弹道优化算法具有重要的参考意义。根据高超声速飞行器的特性,将其弹道分解为上升段、巡航段及俯冲段三个阶段,分别给出了各阶段的性能评价指标和对各阶段性能评价指标赋权的典型方法,并结合灰色关联度分析理论提出了弹道优化算法的综合评估方法。评估实例表明,该方法能定量地对多种弹道优化方法所生成的弹道进行综合性能评估,并能对备选优化方法的优劣进行排序。     

灰色关联度分析法评判目标威胁度

分析了影响目标威胁度因素,并根据影响因素的特点,采用灰色关联度分析方法,建立了目标威胁度的数学模型,同时运用灰色关联度分析法对几组目标的威胁度进行了定量评判,计算结果和计算过程表明,这种方法计算简单,主观因素干扰小,能真实反映目标的威胁程度,有利于辅助指挥员进行正确的决策.     

灰色综合评判模型的改进

方案的综合评判要求评价指标的"功能性"与"均衡性"并重,而现有模型很少能体现评价指标"功能性"与"均衡性"的统一.为此,笔者提出了通过增加距离项改进灰色综合评判模型,并给出了一个应用实例.结果表明:通过改进,有效地解决了方案"功能性"与"均衡性"的兼顾问题,能够合理地对方案作出评价.     

基于改进灰关联理论的目标类型识别模型研究

主要针对防空作战中对空袭目标类型识别需求,建立了一个基于变异系数法进行赋权的离散灰关联识别模型.该模型首先充分利用未知目标特征参数的变异程度,客观地对各指标进行赋权;其次对灰关联法进行改进,从置信距离出发用离散关联度更准确地描述两序列数据之间的关联程度,从而为目标识别提供更加可靠的辅助决策.实例分析表明,该模型方法简单,识别率高,具有很高的应用价值.     

无灰型柴油添加剂的灰模式关联决策

由于无灰型柴油添加剂不存在二次污染问题,将是节能降污柴油添加剂发展的趋势,但是无灰型添加剂的加入可能会改变燃油多项理化指标和发动机台架评定结果,采用灰模式关联决策在众多添加剂中确定最优无灰型添加剂是一种较为科学的方法.通过对含有无灰型柴油添加剂油样的各项理化指标测试、模拟评价测试和发动机台架试验结果进行灰模式关联决策,...     

基于灰色Verhulst优化模型的装备研制费用高精度预测

针对装备寿命周期费用中研制费用的高精度预测问题,提出了一种灰色Verhulst优化模型。首先提出了对灰色Verhulst模型参数进行优化的数学规划模型,然后介绍了应用模拟退火算法求解该Verhulst模型,最后结合实例对鱼雷研制费用进行了建模,并进行了模拟有效性比较与分析。理论分析和仿真计算结果均表明,所提优化模型具有更高的模拟和预测精度,且模拟序列与原始序列具有更大的灰色关联度。     

基于GAHP的综合光电对抗系统作战能力评估

为了准确地反映综合光电对抗系统的实际作战能力和水平,采用灰色聚类理论和层次分析法相结合的灰色层次分析法评估综合光电对抗系统作战能力。建立了光电对抗系统作战能力评估指标体系层次结构;以评估流程为基础,提出了一种基于GAHP的作战能力评估模型。评估实例表明,该方法能充分利用试验检验信息以及评估者的判断信息,减少了主观因素和不确定因素的影响,提高了评估结论的准确性,是综合电子战系统作战能力评估的一种有效方法。     

基于改进融合算法的交通网络节点重要性评估

交通目标体系在作战中是打击目标选择的重点,在目标选择前需要对交通网络的节点及关联关系的重要性进行准确评估.交通目标体系是一种多层复杂网络模型,目前的评估方法没有考虑到路径的权重和对网络整体价值,造成评估模型与实际网络不符合的问题.针对该问题,提出一种改进的融合算法对多层网络进行评估.该方法构建的节点关联度矩阵考虑了各层网络中边的权重和网络整体价值,再将每层的节点关联度进行融合.通过仿真分析和对比,该方法能够准确有效地评估多层交通网络节点的重要性,对目标选择具有一定实用价值.     

灰色分析法在物流绩效评价中的应用研究

提出了基于灰色关联度的物流绩效灰色评价模型。阐明了灰色分析法进行物流绩效评价的方法,并与文献[1]的方法进行了比较。结果表明灰关联分析方法应用于物流绩效评价是有效的、可行的,且具有分析全面、方法简便、易于计算机实现等特点。