基于多信号模型的装甲车辆电源系统诊断策略

针对装甲车辆电源系统模块失效和信号失效不统一的特点,提出了一种多信号模型的改进方法,在此基础上,通过电源系统故障模式影响分析,建立了电源系统测试性模型。基于故障熵理论,利用诊断信息量和费用优化的启发式函数,确立了系统的诊断策略。计算结果表明:该方法对诊断策略的优化是有效的。该方法对装甲车辆电源系统诊断策略的研究具有一定参考意义。     

一种基于支持向量机的无源雷达目标识别方法

针对传统的无源雷达目标识别系统存在的不足,提出了一种新的基于模式识别的目标识别方法。在提取雷达辐射源信号熵特征的基础上,设计支持向量机(SVM)分类器完成目标的分类识别。理论分析和实验结果表明,提出的方法在较大信噪比范围内均能获得比较满意的识别率及识别效率,优于传统的基于常规特征参数的识别方法。     

再生分辨矩阵与决策熵的不完备决策系统属性约简

为了有效地解决不完备决策系统的属性约简问题,提高属性约简的效率,提出了基于再生分辨矩阵与决策熵的不完备属性约简算法。该算法利用基于容差关系的分辨矩阵来计算相对核,通过再生分辨矩阵计算再生集和再生集属性来缩小加入约简集的条件属性选择范围,以再生集属性的分辨度和决策熵为依据,选择加入约简集的条件属性,并通过实例进行验证分析。结果表明,该算法适用于协调不完备决策系统与不协调不完备决策系统,能够有效地降低时间复杂度,并得到最优属性约简。     

熵理论在装备采购组织结构优化中的应用

装备采购组织结构改革正在逐步深入进行,如何正确客观地分析和评价组织结构的优化效果是装备采购组织体系改革的重要环节.在装备采购组织结构优化分析中首次引入了熵理论的概念,从熵的角度分析组织结构改革的效果.首先介绍了熵理论的基本概念,然后分析了时效熵和质量熵的计算步骤,并通过某军区装备采购组织结构改革实例进行验证.从计算结果可以看出,改革后的组织结构的有序度要明显高于改革前,客观地说明了改革的效果,也为机关的进一步决策提供了科学的参考依据.     

基于直觉模糊熵的飞行保障效能灰色聚类评估

随着空军在未来战争中越来越重要，飞行保障效能的好坏直接关系到空军战斗力的生成。通过分析飞行保障任务，构建了飞行保障效能评估指标体系，建立了基于直觉模糊熵的动态客观权重模型；运用灰色聚类评估方法对飞行保障效能进行了评估，并结合实例，验证了该方法的有效性，为保障能力的提升提供了参考依据。     

一种基于模糊熵的特征选择算法

特征选择是模式识别中的一个重要组成部分。针对分类边界模糊的样本集,将模糊集的理论应用到特征选择中,通过对特征进行模糊化,定义一种模糊熵来度量特征的分类区分度,再采用相关系数度量特征间的冗余度,建立判定树。则树中的节点即为选择出的特征,树枝为特征的隶属度函数,且通过判定树进行的分类可以实现样本识别的模糊化。     

基于组合熵权的联合作战目标选择模型研究

针对作战中目标选择与排序问题,分析确定了8种在联合作战条件下影响目标选择关键因素。在此基础上应用多属性决策理论,以组合熵权系数确定指标权重,建立了目标选择模型。模型简洁易于实现,并且在决策中有效减少了主观随意性。最后通过仿真实例说明了模型的有效性和可操作性。     

基于熵的后勤训练方案效益评价模型

为解决后勤训练方案的评估问题，构建影响方案的指标体系，建立方案评估模型。采用专家咨询法与熵权法，对后勤训练方案进行定量评估，并进行了实例验证，为部队制定和优化后勤训练方案提供依据。