灰色加权马氏链组合在航空装备事故预测中的应用

为提高传统灰色马氏链组合模型的航空装备事故预测水平,引入加权马氏链,提出了一种改进的灰色马氏链组合预测方法。该方法先通过建立灰色模型,提取事故序列的趋势信息,然后再利用灰色残余信息构建加权马氏链模型,合理发挥各步长马氏链的作用,以期准确刻画随机波动规律。为验证其有效性,在美国空军A级飞行事故万时率实际数据基础上,建立了灰色加权马氏链组合预测模型,结果表明,模型对2000年~2002年预测的相对误差平均控制在4.59%以内,远高于灰色叠加马氏链模型,所建的模型能够比较客观地反映航空安全的未来发展现状。     

逐步Ⅱ型截尾情形下逆-Weibull部件的Bayes估计

在逐步Ⅱ型截尾试验下,研究了逆-Weibull部件寿命参数的极大似然估计和Bayes估计。利用简单迭代方法,给出了寿命参数的极大似然估计的数值解。然后基于不同的先验分布,得到不同损失函数下寿命参数的Bayes估计。最后,运用Monte-Carlo方法对各估计结果作了模拟比较,结果表明Bayes估计优于极大似然估计,且LINEX损失下的Bayes估计误差最小。     

局部状态检测的GPS/INS组合导航转发式干扰检验方法

针对GPS/INS(Global Positioning System/Inertial Navigation System)组合导航中GPS转发式干扰问题,在分析故障变化特性与故障诊断函数特性之间关系的基础上,提出了一种基于局部状态χ2检验的方法。通过观测值的变化、观测模型的变化和χ2检验中x赞1k的变化论证了方法的可行性,并得出组合导航受到转发式干扰是判断系统发生故障的充分而非必要条件的结论。最后通过在仿真轨迹中加入诱偏来模拟转发式干扰,仿真实验证明该方法能够以较高的灵敏度和较高的准确性判断转发式干扰的发生。     

基于综合识别的高速飞行器自适应控制方法(英文)

针对高速飞行器的传统自适应控制方法中控制器参数获取时间长,辨识存在收敛性的问题,设计了一种基于综合识别方法的新型自校正控制方案。首先,由在线直接可测量构成特征模型的特征状态量,并以特征模型作为参考模型来设计控制器;其次,通过获得的特征状态量来在线调配对象系统的零极点,输出达到期望性能所需要的控制参数。仿真结果表明:该方法能较理想地实现在线自适应控制,保证系统良好的鲁棒性和快速性,同时在工程上易于实现。     

基于模糊卡尔曼滤波的锂电池SOC估算方法

为了估算锂电池的荷电状态,在研究与分析影响SOC值的因素及传统SOC估算方法的基础上,提出了对电池静置和充放电两种状态分别估算的方法。尤其在充放电状态下,以Thevenin模型为基础,建立易于工程实现的状态空间模型,采用模糊卡尔曼滤波实现了对电池SOC的估算。仿真结果表明,该方法可以提高电池SOC的估算精度。     

以实战状态检验实际能力 化工园区锤炼防化精兵

2月17日上午,湖北宜昌兴发集团精细化工园内,一个离地10米高的氯甲烷球形储气罐发生有毒气体“泄漏”。霎时间,刺鼻的气味迅速在空气中弥漫开来……     

基于垂直阵列的相干信源二维测向新方法

针对远场窄带相干信源的二维DOA估计问题,提出了一种基于垂直阵列的解相干算法,利用垂直阵列模型特性,在3个线性子阵列进行分维处理运算。在每一个维度,运用空域平滑算法构建数据协方差矩阵实现解相干,并结合ESPRIT算法分别估计信源与各线阵的夹角,利用其中一个角度来组合其他两个角度,实现参数配对。仿真实验结果显示,相较于空域平滑DOA矩阵法,算法的稳定性、估计精度都较高,适用于低信噪比和短快拍情况。     

行动的先导——读第2期《始终保持奋发有为的精神状态》

奋发有为的精神状态既是每名党员应该承担的政治责任,更是新组建单位每名官兵应该着重保持的良好状态。文中从四个方面联系实际阐述的“四种状态”,既是本单位建设实践中积累的宝贵经验,更是我们新组建单位在群众路线教育实践活动中不断攻坚破难的有力武器。     

常规兵器定型试验技术状态管理探讨

实施技术状态管理是通过保证过程符合性来保证产品质量的一种行之有效的管理方法,是GJB9001B-2009《质量管理体系要求》的强制性要求。本文针对国家靶场在常规兵器设计定型试验中实施技术状态管理遇到的实际困难,阐述了技术状态管理的定义、内涵,探讨了设计定型试验阶段实施技术状态管理的方法和内容。可为常规兵器试验靶场在技术状态管理方面提供借鉴与参考。     

日韩拟推动军事合作

2010年底,朝鲜半岛局势因朝鲜炮击延坪岛事件再次进入危机状态。朝韩双方剑拔弩张的紧张局面经过有关国家的外交努力而出现缓和迹象,但半岛紧张局势尚未完全化解。进入2011年以来,在美国的主导和协调下,日韩两国均对朝持续展现强硬立场,三国举行的军事演训活动轮番登场,朝鲜半岛上空依然弥漫着浓厚的武装冲突气氛。