面向大规模交互数据空间划分的Voronoi图生成算法及应用

传统Voronoi图对大量点集进行Voronoi划分时会产生Voronoi单元格数过多的现象,导致难以适用于地理信息系统、生物医学等诸多领域.为了解决这个问题,提出一种自适应基于密度的聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBS...     

淝水之战前秦战场败因新探——基于军队质量、作战实况的分析

淝水之战是东晋对前秦以少胜多的经典战例.东晋方面的胜利,不仅由双方政治、经济、民族等战略形势导致,还受到两军军队质量、将领战场指挥表现影响.本文立足于作战本身,考证秦晋两军实际参战人数,对比两军的特征和实力差异,从作战方案、指挥控制、进攻时机选择、地形运用四个层面,对晋胜秦败原因进行分析,并结合对前人研究常论及的“朱序高呼'坚败…一事辨疑,提出此战双方胜败得失的新解.     

基于空间平滑的单次快拍DOA估计方法

针对DOA估计的实时性和数据污染影响,给出了一种基于空间平滑的单次快拍DOA估计算法.由空间平滑技术,对接收的单次快拍数据采取解相干,再对Toeplitz矩阵进行协方差处理、采用特征分解、MUSIC算法和ESPRIT算法对信号实现DOA估计.该算法只需单次快拍,大大地减少了计算量,并且比现有的算法估计性能更好.采用计算机实验模拟分析和验证,证实了其有效性.     

空间兵棋多因素多步骤裁决模型研究

通过对空间兵棋和传统兵棋特点的详细对比和分析,针对空间兵棋在量化裁决中的特点提出了模块化的横向分类型纵向分步骤量化裁决模型.针对空间兵棋在概率裁决中影响因素多种多样的特点,提出了三维概率裁决表概率裁决模型.并通过具体裁决算例,验证了横向分类型纵向分步骤模型的有效性和三维概率裁决表模型的合理性.     

多因素观测来源不确定的多目标跟踪算法

杂波、低检测概率和目标间观测相互干扰等因素,使得目标观测的来源难以辨别,提出一种基于改进GMPHD滤波的多目标跟踪算法,通过引入目标标记和权重向量,增广了标准GMPHD迭代中目标信息.基于高斯分量合并策略、目标状态估计策略和高斯分量优化策略,能够有效地改善目标状态估计精度和滤波迭代效率.目标跟踪仿真实验结果表明了所提算法的有效性及鲁棒性.     

空中搜救行动锥体空间管控方法

着眼于空间管控对空中搜救行动的重要作用,为有效配置空中搜救力量,优化形成空中搜救优势,决定基于"空中搜救锥"概念,同时结合空中搜救行动不同阶段,依次建立搜索模式、作战模式、救援模式下"锥体空间"模型;选取搜救效能、搜救安全和搜救经济性作为评价搜救空间管控的重要因素,通过区分有无夺取制空权两种情况,分别探索搜救空间管控模型;最后,基于上述分析,总结归纳空中搜救行动"锥体空间"动态管控特性,及其具体管控方法.通过研究分析,试图为空中搜救行动空间管控问题提供基础模型与方法支撑,并由此推动空中搜救行动空间管控能力进一步提升.     

临近空间高超声速目标跟踪制导雷达搜索空域确定模型

针对临近空间高超声速目标跟踪制导雷达的搜索空域划分问题,提出了基于修正球坐标系的搜索空域模型确定方法.在给出预警引导信息在修正球坐标系下的描述形式基础上,建立了静态搜索空域确定模型,并利用目标的速度引导信息,对搜索空域的动态匹配模型进行研究.仿真结果表明,该方法实现了目标高超声速运动条件下,跟踪制导雷达对临近空间高超声速目标的连续高概率覆盖,相应提高了雷达的搜索性能.     

设备健康状态评估指标体系约简方法

针对设备健康状态评估涉及指标多、指标间关系复杂的问题,提出基于粗糙集和遗传算法的设备健康状态评估指标体系约简方法.将粗糙集理论和遗传算法相结合,对设备健康状态评估指标进行约简的同时,提高约简效率.某燃气轮机健康状态评估指标体系约简案例显示,该方法能够在不失代表性、系统性的前提下,将复杂指标体系约简为较为简洁、明了的指标体系,保持评估结果准确的同时减少信息收集工作量.     

【专题】人工智能装备质量监督效能研究

近年来,人工智能技术迅速发展和渐趋成熟,在装备领域的应用大放异彩,极大地拓展了传统装备性能,特别是自主性和智能化水平。但人工智能算法本身固有的逻辑推理性差、具有不可解释性和需要学习训练等特性给人工智能装备的质量监督带来了新挑战,现有评价手段的欠缺也使人工智能装备发展在实用可靠方面充满不确定性。本文在总结归纳人工智能装备新特性拓展和质量监督新挑战的基础上,重点围绕有效提升人工智能装备的质量监督展开研究。提出应在夯实基础能力设施建设、注重日常数据采集整理、灵活技术状态管控、研究有效评价手段、强化人才队伍建设和闭环质量信息反馈与利用等六方面加强人工智能装备质量监督的措施建议,以期为人工智能装备的发展建设提供参考。     

基于PG图的空间信息服务链建模方法

空间数据的异构、分布与海量的固有特点导致了空间信息应用的分布与难于集成的现状,成为制约空间数据大规模应用的主要因素。根据服务链的思想,提出了基于PG(优先图)构造服务链图进行空间数据应用集成建模的方法,并定义了一组变换实现对模型的逐步精化和向现实模型转化。该方法在面向资源环境的空间信息应用服务中进行了初步应用。