浅谈生物教学中兴趣的培养

兴趣是获得知识的内驱力，它直接影响到学生的学习行为与效果。因此，在教学中如何激发、调动学生的学习兴趣，就成为了教学研究的重要课题之一。下面，就生物课堂教学中如何培养学生的学习兴趣，谈谈个人的一点实际体会。     

北京地区温室葡萄反季节品种及栽培技术简报

由北京市农林办公室科教处1999年5月下达的温室葡萄反季节品种及栽培技术试验示范招标项目,由张家湾葡萄协会与北京农学院承办,选址在张家湾镇。从1999年5月开始启动,到2000年6月,经过2个年度的工作,该项目的各项工作任务已经完成。 一、温室葡萄新品种引进及品种介绍 张家湾镇现有设施葡萄栽培面积1000亩,共引进栽植葡萄新品种二十余个,其中2000年已结果的温室葡萄品种有京秀、87-1、京亚、乍娜、奥古斯特、维多利亚、红双味、塔米娜、格来卡以及无核品种8611、8612、无核白鸡心、奥迪亚等,为今后进一步开展葡萄设施栽培品种的选择,丰富首都果品市场奠定了良好的基础。 （一）推广品种的成熟期及果粒性状 经过两年的示范工作,通过生产实践的观察、对比,项目课题组已筛选出适合北京地区设施栽培中采用的葡萄新品种。 由于1999年冬至2000年早春,北京地区气温明显低于前几年,因此2000年北京     

宁夏贺兰山东麓气候条件及品种区划

宁夏贺兰山区东麓地区位于北纬37°43′～39°23′,东经105°45′～106°47′,为贺兰山东麓冲积扇与黄河冲积平原之间的宽阔地带。南北长200km,东西宽5～30km,土地总面积 2410.7km2。其中适宜栽植葡萄的荒地面积802km2。世养种植葡萄的“黄金地带”是北纬30～50度,贺兰山东麓地区正处在这一纬度之内。1贺兰山东麓气侯土壤条件 该区属中温带干旱气候区,具典型的大陆性气候特点,光能资源丰富,热量适中,干旱少雨,昼夜温差大。年均温8.8℃,最热月气温23.8℃,4～10月有效积温1483.1～1534 9℃,7、8、9月降雨量分别为43.6mm、55.9mm、27.3mm,水热系数分别为0.61、0.83、0.58。无霜期160～170d。该区土地成土母质以冲积物为主,土壤含砾石、砂粒,地形起伏小,以淡灰钙土为主,有机质含量0.4％～1.0％。气候虽干旱（年降雨180～200mm）,但多数地区有地下水可利用,也可引黄河水灌溉。不利的因素是冬季寒冷,葡萄需埋土越冬,早、晚霜对葡萄会造成一定     

基于灰色局势决策的备件品种级别配置

分析了影响备件品种确定的主要因素,引入灰色局势决策法,解决了按维修级别进行备件品种确定的问题,提供一种新的备件品种量化方法.     

硅藻精土和生物脱氮组合工艺的城市污水资源化研究

在硅藻精土处理城市污水之后,再增加一个生物脱氮工艺,把二者结合起来处理污水,处理效果好,运行成本低,处理后的水可以作为中水回用,满足了污水资源化的需求。     

预O3-BAC与O3-BAC工艺处理含嗅味水的试验研究

研究了预O3-BAC与O3-BAC工艺中臭氧单元及整个工艺对含嗅味水的去除效果,指出两工艺对致嗅味物质2-MIB的总去除率分别为98.88%,95.39%,对Geosmin的总去除率分别为99.66%,100%,出水浓度都满足饮用水相应嗅阈值的要求.对CODMn的总去除率分别为61.45%,48%,对UV254的总去除率分别为79.31%,79.17%.臭氧化使原水的NH4 -N浓度升高,臭氧后续单元对NH4 -N的总去除率分别为39.51%,63.53%,两工艺对NO2--N的总去除率分别为85.99%,33.82%,臭氧单元起主要作用.两工艺出水水质都达到了国家相应生活饮用水水质标准.     

遗传算法在目标跟踪中的传感器分配算法

传感器在进行目标跟踪时,常规算法主要通过线性规划建立传感器与目标之间的分配方法.但是在对多目标和多传感器的战场环境中,这些方法有一定局限性.研究了基于遗传算法的传感器分配方法,通过构造符合传感器分配这一特殊问题的染色体,从而形成初始种群,然后利用遗传算法模拟生物遗传迭代和自然选择的遗传机理,通过多次选择最终收敛于问题的一个满意解.仿真显示,在大数据运算的环境中,该算法有更高的可行性和有效性.     

加强生物教学 培养学生实验能力

生物学是一门实验科学,从事生物学研究离不开实验,进行生物学教学同样需要实验。生物实验教学的主要目标是训练和培养学生各种能力。所谓能力是指完成一定任务的本领,包括完成一定任务的具体方式,以及顺利完成一定任务所必需的心理特征。能力是与活动紧密联系的,离开活动,能力就不能形成,也无从表现。新课程改革十分明确地提出了对学生科学素质和能力的培养问题。学生能力的提高和科学素养的形成,要通过多种途径来实现,其中最重要的途径之一是加强学生的实验和实践。加强生物实验教学可以培养学生的基本技能和动手操作能力、提高分析问题和…     

蚁群算法在无人机航路规划中的应用

蚂蚁算法是一种新的源于大自然生物界的仿生随机优化方法。吸收了昆虫中蚂蚁的行为特征,通过其内在的搜索机制,在一系列组合优化问题求解中取得了成效。将蚁群算法应用于无人机(UAV)航路规划,提出了一种适用于航路规划的优化方法,可以为在敌方防御区域内执行攻击任务的无人机规划设计出高效的飞行航路,保证无人机以最小的被发现概率及可接受航程到达目标点,提高了无人机作战任务的成功率。仿真结果初步表明该方法是一种有效的航路规划方法。     

规则空间下基于MRFC-Vicsek模型的集群控制

针对规则空间下集群运动问题,开展了基于多区域模糊控制(MRFC)-Vicsek模型的集群控制方法的研究.考虑到仿生集群在运动时的行为准则,首先建立了包括避碰层、一致层、内聚层、连通层在内的多区域Vicsek模型.其次,通过模糊规则将不同区域个体数量和集群拥挤程度转化为对中心个体的影响权重,再结合规则空间内边界对个体的影...