基于多尺度压缩感知的信号重构

压缩感知是近几年新兴的采样理论,它指出如果信号在某些基上是可压缩的,那么通过很少的观测即可获得信号的准确重构。当信号采用小波基并在压缩感知的基础上,提出了多尺度压缩感知,数值仿真结果表明多尺度压缩感知可以给出更好的重构效果。     

航天科技一院：重构安全生产管理系统

近几年,航天科技集团第一研究院通过向科技和信息化要安全,常思忧患,提升安全本质度的创新实践,初步建成了安全生产管理信息系统,安全生产管理水平稳步发展,安全生产管理绩效持续改进。     

新中国军事教育发展历史的解构与重构

军事学术界对新中国军事教育发展历史的研究存在一定局限,如缺乏对其发展主线的研究和把握;对阶段划分大都以新中国的政治进程为依据,而不以军事教育自身逻辑进程为依据;对新中国军事教育史的研究也多是对历史事实或历史过程的描述.针对这些局限,应对传统的新中国军事教育发展历史架构进行解构,依据军事教育自身发展的逻辑,从教育类型这一角度,重构新中国军事教育的发展进程.     

由路面谱重构路面不平度的AR模型法

将等级路面的不平度视为一零均值的噪声序列通过一个AR模型产生的随机序列,通过求解Yule-Walker方程得出AR模型参数,进而得到路面不平度。经数值算例构造出4个等级的路面不平度,验证了用AR模型构造路面不平度方法的可行性与可靠性。     

MGR-SAT:一种基于流模板的多粒度可重构数字信号处理器

面对需求各异的数字信号处理应用,当前主流的通用处理器、DSP、ASIC和FPGA不能同时满足各应用在成本、功耗、性能、灵活性方面的要求.针对这些问题,结合流处理技术、可重构技术和平台技术,提出一种基于流模板的多粒度可重构数字信号处理器MGR-SAT.MGR-SAT利用流处理技术来解耦合数据运算与访存,提供多种粒度的大规...     

基于数学形态学的机场跑道自动识别方法

如何自动、正确且快速地从遥感或航拍图片中检测战略目标,是导弹能否准确击中目标的关键,在军事领域具有重要意义.针对机场跑道目标的各种特性,提出一种基于数学形态学形态滤波和形态重构的机场跑道自动识别算法.实验结果表明,该方法识别机场跑道的效果良好.     

以FPGA 重构方式实现的高速采集处理系统

ＦＰＧＡ是８０年代发展起来的先进的ＡＳＩＣ技术。由于其具有现场可编程特性,故特别适用于现场动态改变结构的多任务系统。本文利用这一特点实现了一个高速采集、处理多任务的系统。在系统中用ＦＰＧＡ实现了动态总线结构,结构随系统任务的要求,在线改变存储器数据总线、地址总线组织方式,节省了硬件资源,减小了体积,提高了系统的灵活性和可靠性。     

关于图的一个边重构性定理之证明

若图Ｇ存在一个次为δｐ＋ｋ的顶点至少和ｋ＋１个小次顶点相邻,则Ｇ是边可重构的（δｐ为某小次,ｋ≥０为整数）。文（１）并没有证明,本文给出其证明方法,且得到一个推论。     

多功能复杂信号侦察可配置计算模型

复杂信号侦察处理是多功能数字阵列雷达(MFDAR)的重要组成部分,可以服务于MFDAR的雷达与通信信号侦察以及电子战等多种用途,其中信号侦察的实时性与功能的灵活适应性是MFDAR的关键。在详细研究MFDAR信号侦察处理特点基础上,提出了两阶段可配置的信号处理流程,构建了基于混合结构的宽带信号侦察可配置计算模型BSRRCM。BSRRCM对"非确定、非单向"的信号流进行了描述,利用"固化典型流程、设置有限配置点"的思想,BSRRCM将应用分解成可完全重配置的典型处理流程和可局部重配置的功能任务序列,快速映射到合适的计算平台上,在确保信号处理实时性前提下使系统获得了动态的灵活配置能力与可扩展性。     

基于指数试探的稀疏度自适应匹配追踪算法

针对贪婪算法需要以信号稀疏度作为先验信息的问题,基于指数试探思想提出了一种稀疏度自适应重构算法。利用指数函数特性分段试探信号稀疏度,使其快速逼近真实值,通过筛选回退锁定信号的有效支撑集,再采取弱匹配剪枝精确重构出原始信号。能够摆脱对稀疏度的依赖,以高概率自适应重构信号。实验表明,该算法的试探结果更加准确和稳定,重构成功率提高,特别是当稀疏比小于0.25时,算法最少只需3次试探,便可快速估计出信号稀疏度,且成功重构成功率不低于97%。