一种结合弹道规律的模糊交互式多模型算法

针对交互式多模型算法中转移概率矩阵与实际运动不匹配而影响跟踪精度的问题,通过分析某型导弹的典型弹道,将弹道规律融合到模型概率转移矩阵中,然后将转移概率模糊化处理,提出了一种基于弹道规律的模糊交互式多模型算法,然后以导弹蛇形运动转至比例导引的机动过程为例进行了仿真验证,比较了典型交互式多模型算法和模糊交互式多模型算法的跟踪性能。仿真结果表明:该算法可显著提高导弹机动段的跟踪精度。     

矩阵变换器自抗扰控制策略研究

矩阵变换器的输出电压易受各种因素的影响,为了改善输出性能,将自抗扰控制技术应用于矩阵变换器的闭环控制中。分析了自抗扰控制器的特性,提出了一种双闭环自抗扰控制策略,即电流内环与电压外环均采用一阶简化的自抗扰控制算法。仿真结果表明:该方法不仅可以有效地抑制多种扰动的影响,而且比PI控制具有更优的动静态性能,可满足高性能矩阵变换器系统的控制要求。     

ESA与美国战略司令部签署规避空间碎片合作协议

<正>ESA于2014年10月30日与美国战略司令部签署了一项协议,来提高相互间的数据交换信息量,以更好地为ESA对地观测任务提供支持。这项协议将使ESA接收到能满足其需要的更高质量、更及时的空间信息,与此同时,ESA会提供更精确的卫星位置信息。ESA对地观测任务由于碰撞预警能力的提升,使得ESA操控人员在卫星面临太空碎片威胁时,可以采取更有效的规避动作。ESA太空碎片办公室主任Holger Krag说:"ESA将向美国联合太空作战中心提交明确的信息需求,然后美国方面给予特定信息数据。我们期待该响应速度越快越好。"作为信息交换,ESA将向美国提供预先设定好的卫星轨道机动信息,美国方     

北斗卫星导航系统空间信号精度分析

按照空间信号测距误差(SISRE)的定义给出了北斗卫星SISRE的计算公式。利用2013年11月的实测数据及相应精密轨道钟差产品对北斗卫星轨道精度及SISRE进行了统计分析。结果表明:北斗系统non-GEO卫星广播星历轨道精度优于GEO卫星;各卫星广播星历轨道误差径向精度最好;GEO卫星SISRE均值优于4m,IGSO卫星SISRE均值优于3m,MEO卫星SISRE均值优于4m。     

从严从实抓好新常态下的组织工作

刚刚过去的一年,是兵团历史上具有特殊意义的一年。习近平总书记考察新疆和兵团并作重要讲话,中央召开第二次新疆工作座谈会对新疆和兵团工作作出重大部署,兵团迎来60年大庆。兵团各级组织部门和广大组工干部认真贯彻落实中央精神和自治区党委、兵团党委决策部署,紧紧围绕新疆社会稳定和长治久安这一总目标,坚持问题导向、实践导向、改革导向,从严从实、真抓实干,推动党的建设和组织工作取得新成效。一年来,我们深入推进学习贯彻习近     

倾听民声,保证决策符合民意

[案例]2013年,北京大学社会学系博士李春霞挂职贵阳市人口和计划生育委员会副主任,她十分关注流动人口管理与服务问题,为此,深入基层、了解民生成为她的"第一要务"。当来到乌当区垃圾填埋场流动人口管理站调研时,她被这里良好的管理秩序所吸引,"为什么这里能做好?""这样的模式     

密切官兵关系关键在“真”

习近平主席在视察海军陆战队时指出,“要发展团结、友爱、和谐、纯洁的内部关系,满腔热忱为官兵办实事、解难事、做好事,重视解决好心理健康问题,把广大官兵积极性、主动性、创造性充分激发出来”。和谐融洽的官兵关系是部队安全稳定的坚实基础,官兵团结。     

酒驾醉驾问题成因探析及对策措施

当前,酒驾醉驾已成为全社会发生比例很高的违法犯罪案件。军人如果发生酒驾醉驾,社会影响恶劣,性质后果严重,损害部队形象和战斗力建设,必须重点整治、坚决杜绝。酒驾醉驾屡纠不绝、屡禁不止,既有教育不实的原因,也有管理不严的问题;既有个人侥幸心理作祟的因素,也有组织监管不力的责任。有以下四条教训值得警醒。     

高平面分辨率穿透成像雷达的研究与实现

穿透成像雷达利用电磁波对介质的穿透特性,对非金属介质内的不连续点进行高分辨成像。为实现该雷达系统的毫米级高平面分辨率、高探测效率和高便携适用性,设计了高平面分辨率穿透成像雷达系统。采用连续波体制和快速扫描空间采样方案以确保小型化和高成像性能,实现了一体化雷达射频前端;提出了参数未知条件下的自聚焦成像处理等数据处理方法,研制了穿透成像雷达系统样机,质量仅为2.5 kg,可单人手持操作;开展了成像分辨率和穿透能力实验测试,验证了方案的可行性和有效性。     

异步非平稳干扰抑制方法

为解决单通道条件下异步非平稳干扰抑制问题,提出基于数据驱动的稀疏分量分析干扰抑制方法,旨在从接收到的混叠信号中恢复期望信号。该方法利用深度卷积神经网络对输入/输出端数据间的复杂映射关系的强大建模能力,实现了目标信号稀疏域的自适应选择、稀疏域中目标信号稀疏表示的自适应学习以及目标信号的自动恢复。与以往干扰抑制算法不同,所提方法在时域上完成了“端到端”的信号波形恢复,且对混叠观测无先验要求,相比现有方法更具普适性。仿真实验验证了所提干扰抑制方法在不同环境噪声和干扰信号强度及泛化测试条件下的有效性,对干扰的抑制性能显著优于现有算法。