基于区块链的地学大数据管理

随着地理观测技术、计算机网络和地理信息系统、社会调查统计的迅速发展,具有空间位置的自然环境数据正在急剧增长,上升到大数据级别。而传统的数据库已经无法满足现有地学大数据的规模和增长速度。在资源访问方面,人们更加担心数据安全与隐私保护问题。由于数据交易的双方和交易中介都是互不信任的,这显然不利于数据的共享与流通,将阻碍地学大数据产业的发展。常用地学数据管理系统主要由单一机构进行维护管理,在多方用户参与的情形下,由于无法信任数据库中的数据,每一方用户都需要一个专用数据库,这样不同数据库之间数据的差异将产生繁琐的争议。区块链的到来却给这一问题的解决带来了希望,区块链技术实现了不完全可信网络环境中的可信数据管理,具有去中心化、防篡改、不可抵赖、完整性等特性,从而为解决目前依靠中心或第三方机构存在的高成本低效率和信息安全问题提供了切实的方法。本文从区块链的共识机制、智能合约、身份验证、数据溯源等方面进行阐述,并重点分析区块链如何解决流通和共享数据的问题,让地学大数据真正得以广泛应用。     

科技资源——军民融合的经济效应分析及其实现

在新时期“寓军于民”战略的指导下，军民融合逐渐由军工生产领域向军工科研领域深化拓展。     

智能化边海防建设

随着新一代人工智能在军事领域的不断应用,智能化战争已经悄然来袭。边海防建设作为国防和军队建设重要一环,关系国家安全稳定。本文着眼于以人工智能为核心的新技术在边海防建设中的应用,对智能化边海防建设相关问题进行了探索研究,为边海防今后建设发展提供了理论参考依据。     

核反应堆非能动系统物理过程敏感参数识别的迭代法

核反应堆非能动系统参数敏感性分析是系统可靠性不确定性分析的重要组成部分。相关系数在刻画系统物理过程的成功准则参数敏感性方面存在缺陷,针对此问题提出迭代法,其综合了输入参数与成功准则的相关系数、偏相关系数以及输入参数之间的相关系数三方面信息,通过实例验证方法的正确性和实用性。迭代法适合分析参数对成功准则的偏相关性,能识别出更为精确的敏感参数,为进一步提高非能动系统物理过程的可靠性提供参考依据。     

锦上添花——东丰县人武部引领民兵参加新农村建设侧记

近年来，东丰县人武部着眼地方经济建设需要，坚持不懈地抓好民兵的培养锻炼。注重发挥他们在社会主义新农村建设中的带头和辐射作用，为当地经济繁荣发展作出了贡献。先后有50余名民兵被市、县评为“产业带头人”、“民兵科技致富标兵”．有43名民兵走上村官的岗位。     

基于杂草算法的超磁致伸缩作动器耦合模型识别

考虑磁滞损耗、动态应力等因素的超磁致伸缩作动器磁滞模型可有效揭示电-磁-机-热多场耦合效应,但准确识别其非线性模型往往存在较大困难。智能杂草算法具有激烈的竞争机制和较强的搜索能力,可用于解决作动器多目标物理参数辨识问题。传统算法的种子数量以线性方式产生且分布方差与适应度缺乏联系,极大地影响了算法收敛速度和模型识别精度。为此,提出一种非线性繁殖和分布的混合改进杂草算法,并将其应用于超磁致伸缩作动器模型识别。实验表明:改进算法具有较强的噪声抑制能力,能精确辨识含有噪声扰动的作动器磁滞非线性模型物理参数;模型预测值和实验数据误差较小,所识别参数可使磁滞非线性模型较为全面地描述作动器多场耦合机理和动态特性。     

组织引导 政策宣传 科技帮扶 民兵在新农村建设中挑大梁

今年以来,山西省沁水县人武部在"坚定中国特色社会主义信念,有效履行我军历史使命"主题教育活动中,广泛开展"民兵之歌唱起来、民兵旗帜打起来、民兵之风树起来"活动,积极组织民兵参建,坚持输血与造血相结合的办法,为驻地群众开启致富之门,形成了     

“军队高层次科技创新人才工程”培养对象

石少卿教授 后勤工程学院军事建筑工程系副主任，专业技术6级，博士生导师，从事土木工程抗灾与防护工程研究，是军事土木工程学科群防灾减灾与防护工程方向学术带头人。中国岩石力学与工程学会工程安全与防护分会理事，重庆市力学学会理事，《防护工程》、《地下空间与工程学报》、《后勤工程学院学报》编委。     

美国科技动员发展的主要特点

科学技术作为构成战争实力的重要因素，已为越来越多的国家所认识，为保障战争对科学技术的需求，科技动员成为战争动员的重要内容。美国一贯十分重视科学技术力量在战争中的巨大作用，通过采取各种政策措施，有力地推动其科技动员向前发展。     

让自主创新引领先进的国防科技工业建设

<正>陈求发局长在2010年国防科技工业工作会议上提出,要"着力推进自主创新",把"依托自主创新战略基点,推进科技创新"作为本年度的一项重点工作,讲话抓住了建设先进的国防科技工业的关键与本质。学习领会工作会议精