移动社会网络中的链路预测方法研究

链路预测对于研究移动社会网络结构演化有着重要意义。文章首先对移动社会网络及其链路预测问题进行建模,然后通过定义节点间的最短路径,提取网络拓扑结构。在此基础上定义节点间的连接引力值,将移动社会网络链路预测问题转化为动态网络中连接引力值的计算问题,并给出其在连续时间内的计算方法。通过实验对预测结果进行分析和比较,证明该预测方法是可行的,并且在预测精度上取得了较好的效果。     

舰载预警直升机机载雷达感知环模型研究

依据舰载预警直升机机载雷达的战技性能,从作战使用的角度,提出了机载预警雷达感知环的概念,建立了感知环模型,给出了感知环参数的确定方法。并进行仿真计算,探索了感知环宽度随机载雷达视轴俯角及预警直升机飞行高度的变化规律,为确定满足作战需求的机载雷达最佳视轴俯角和舰载预警直升机最佳飞行高度提供了依据。     

注重强化应用擒敌术训练

应用擒敌术是执行执勤、处突、维稳和反恐等非战争军事行动任务的一项基本技能。加强擒敌术训练,对提高人体速度、力量、灵敏度、耐力等身体素质,培养顽强、果断、坚毅的精神,锻炼敢于进取、积极向上的品质,以及在完成任务中有效保护自我、克敌制胜具有重要作用。一要加强速度、反应能力训练。速度和反应能力是提高应用擒敌能力的关键。速     

基于Sub-Nyquist采样的单通道频谱感知技术

宽带频谱感知技术在认知无线电中具有广泛的应用。基于时分的思想,将信号采集时间以固定长度的时间片进行划分,分别与不同的伪随机码信号相乘,经过低通滤波和sub-Nyquist采样,利用采样数据求出信号的频率支集。与已有的多通道频谱感知结构相比,本文用相对简单的单通道结构实现,同样能够利用低速率的采样点完成频谱感知。仿真实验结果表明,在信号的频率支集未知的情况下,该算法能够有效利用sub-Nyquist采样的数据实现频谱感知。     

老兵秘笈

战友们,你们定有一些过人之处,无论是学习还是训练,不要吝啬,把你的秘笈拿出来和大家分享一下,让我们共同进步吧。姓名:郑辉绰号:"工程王"部职别:济南军区猛虎师某工兵营四级军士长绝活:驾驶铲车写毛笔字、驾驶挖掘机开啤酒瓶秘芨:练就一身绝技并非一日之功。屈指算来,我来到军营已有13个年头,而驾驶操作工程机械也已整整12年。从当学徒起,每次作业我总要比别人干的时间长,夏天训练时的闷热难耐和冬天训练时寒     

基于最大比合并的循环平稳频谱协作检测

多天线空间分集和多用户协作检测是提高认知无线电频谱检测性能的2种关键技术,由此提出了基于循环平稳特征的多天线多用户频谱协作检测方法.首先接收器在频域按照最大比合并的方法合并各天线接收信号,对合并信号进行初步频谱判决.然后在多用户中按照K/N融合准则进一步做频谱协作检测.仿真分析表明,综合利用信号循环平稳特征和协作检测技术可有效改善认知无线电系统检测性能.     

网络学习模式识别移动代理因素提取方法研究

从分析网络学习因素的角度出发,提出了利用数据融合理论和使用移动代理技术解决网络学习模式识别的问题。详细分析了网络学习模式中的主要因素,针对网络学习模式识别提出了使用移动代理(MA)进行因素提取的方法。同时运用数据融合技术中分布式缠绕判决模型进行描述,从而使有效地获取网络学习者的学习状态变为可能。也对网络学习因素提取MA的执行环境进行了具体阐述。设计了因素提取MA体系结构,分析了因素提取的执行过程,采用ATP层代理传输协议作为移动代理系统的应用层协议,负责学习模式识别的因素提取。     

狙击手必备的七大素质

狙击手之解读:"战场上的幽灵"、"冷面杀手"、"白色死神"等等听起来令人毛骨悚然的形容词都是用来形容狙击手的,他们的存在会在一场战役中起到至关重要的作用,有时甚至会决定一场战役的成败与否,那么一个狙击手除了有好的枪法,还应该具备哪些素质呢?     

关于移动消防通信指挥系统建设的几点思考

移动消防通信指挥中心的现代化程度和高科技应用水平已经成为建设一支现代化、信息化消防队伍的重要标志之一。移动消防通信指挥系统能够将消防部队灭火救援指挥工作进行优化和程序化、规范化,实现以信息平台为载体,以可视化现场图资料采集为源泉,以信息共享为基础,以指挥协同为目标,使灭火救援指挥工作的＂业务流＂与＂信息流＂高度融合,极大地提高了灭火救援指挥工作的效率、质量和水平,推进消防工作改革向纵深发展,使网上作战指挥引导实战成为现实。     

移动WSNs中基于跳数矢量的节点定位算法

针对节点定位精度以及安全性,提出跳数矢量的节点定位算法(Hop Vector-based Node Localization Al-gorithm,HVLA).通过控制包的交互,获取跳数信息.然后,锚节点依据跳数信息构建跳数矢量,再利用质心定位算法估计未知节点的位置.同时,利用未知节点反馈控制包的响应时间,丢弃一些发布虚假数据的节点,进而实现定位数据的安全性.仿真结果表明,相比于同类算法,HVLA算法的平均定位误差得到有效控制,并且平均定位时延下降了约30.22％,剩余能量率也提升了13.33％.