全文获取类型
收费全文 | 696篇 |
免费 | 204篇 |
国内免费 | 39篇 |
出版年
2024年 | 5篇 |
2023年 | 17篇 |
2022年 | 15篇 |
2021年 | 27篇 |
2020年 | 42篇 |
2019年 | 30篇 |
2018年 | 4篇 |
2017年 | 41篇 |
2016年 | 33篇 |
2015年 | 33篇 |
2014年 | 61篇 |
2013年 | 59篇 |
2012年 | 82篇 |
2011年 | 53篇 |
2010年 | 45篇 |
2009年 | 35篇 |
2008年 | 47篇 |
2007年 | 53篇 |
2006年 | 27篇 |
2005年 | 24篇 |
2004年 | 27篇 |
2003年 | 22篇 |
2002年 | 26篇 |
2001年 | 21篇 |
2000年 | 10篇 |
1999年 | 18篇 |
1998年 | 13篇 |
1997年 | 17篇 |
1996年 | 8篇 |
1995年 | 11篇 |
1994年 | 15篇 |
1993年 | 4篇 |
1992年 | 2篇 |
1991年 | 2篇 |
1990年 | 8篇 |
1989年 | 1篇 |
1988年 | 1篇 |
排序方式: 共有939条查询结果,搜索用时 187 毫秒
821.
将移动代理技术引入电子商务具有很多的优势,同时也对电子商务的安全性问题提出了新的挑战。文中构建了一个基于移动代理的电子商务模型,分析了模型中存在的安全问题,提出了一个改进的电子商务安全方案.改进方案采取分层的结构,从不同的层次保证移动代理的安全和电子商务信息流和资金流的安全.实验结果表明,该方案是切实可行的。 相似文献
822.
823.
空间军事系统综合集成研讨厅是一种分布式的网络结构,包含着丰富的信息资源。要想充分利用这些数据资源以及数据后面所隐藏的重要信息,必须建立有效的数据挖掘模式。本文在应用移动A-gent技术的基础上,将Web数据挖掘和分布式数据挖掘进行松散耦合,建立了合理的挖掘框架,并对其结构作了详细说明。 相似文献
824.
战术MANET的QoS路由计算是一个NP完全问题,可以采用蚁群优化算法来求解.为了提高蚁群优化QoS路由算法的效率,降低时延和网络开销,提出了基于多态转移策略的蚁群优化QoS路由算法(MTS-AQRA).MTS-AQRA将链路稳定性和路由拥塞度与常规的QoS路由约束条件结合起来,利用多态转移策略产生的多样化路由搜索蚁群和并行路由搜索处理,能够在MANET网络中快速地建立满足业务QoS要求的稳定路由.仿真实验结果表明,MTS-AQRA在分组到达率、端到端时延、网络吞吐量等指标上综合性能优于AODV、AntHocNet、QoS-Aware ACO等路由算法. 相似文献
825.
时间与精度关系估算采样点数不等式的精确估计 总被引:2,自引:0,他引:2
本文给出了《论作战系统中时间与精度关系》论文中采样点数关系不等式的精确估计。 相似文献
826.
王公宝 《海军工程大学学报》2001,13(1):22-25
在Banach空间中给出了一种相容算子方程解的误差估计 ,推广了矩阵扰动分析中的相应结果 .此外 ,利用Hilbert空间中算子M -P广义逆与算子的约化极小模之间的关系 ,给出了一些估计式 ,这些估计式对于分析不相容算子方程Tx =y的极小范数最小二乘解的扰动误差是有用的 相似文献
827.
分析了计算机视觉中一种新的运动估计模型,将运动估计作为一个参数定义在"本质流形"上的非线性系统参数辨识问题。针对基于离散处理和连续处理方法得到的"本质流形",提出了一种新的、统一的自适应推广卡尔曼滤波算法,在"本质流形"的局部坐标系上进行运动估计。仿真结果验证了该算法的正确性。 相似文献
828.
829.
介绍了一种适合在低轨(LEO)星载接收机上运行、低复杂度的异步CDMA多用户检测算法,能够有效对抗强多用户干扰和大多普勒频移。基带信号通过码片滤波后以码速率采样信号作为观测信号,然后利用Kalman滤波算法对各个用户信号进行分离。状态方程综合考虑了多普勒频移、定时误差。该算法能够抵抗高达35dB的远近效应,并且对频率和定时误差不敏感。 相似文献
830.
本文提出了一种称为模型群切换算法(MGS)的通用的变结构多模型(VSMM)估计器.它假设整个模型集合可以用一定数目的模型群来覆盖,每个模型群代表相互间紧密联系的一族系统行为方式或结构,在任何给定时刻,由一个硬决策来决定具体运行的模型群.它是第一种可普遍应用于一大类具有混合(连续或离散)不确定性问题的VSMM估计器.同时,它很容易实现.通过一个简单的失效检测和识别的例子显示当具有与固定结构的交互多模型(FSIMM)估计器相同的性能时,MGS算法可以从本质上减少计算量. 相似文献