基于RFRM的作战风险分析方法研究与应用

作战中充满大量不确定性,有些不确定性事件一旦发生,将直接危及作战目标的实现,并进而间接危及我战略目标的实现,这就是作战风险。它由作战条件的不确定性所引起,而作战条件不确定,是作战活动的一个基本特征。梳理了作战风险基本概念,提出一种用于分析作战风险的基本框架、方法和相关模型。利用开发的联合作战风险分析系统原型,对海空联合封锁作战风险问题进行了应用研究。     

高超音速飞行器参数不确定性的自适应控制方法

针对高超音速飞行器飞行控制中被控对象模型参数不确定性的特点,应用简单自适应控制方法设计其纵向控制律。论述高超音速飞行器纵向运动的动力学模型和参考模型的建立,以及基于此参考模型用简单自适应理论设计飞行控制律的方法,并且通过数值仿真进行鲁棒性能验证。仿真结果表明,所设计的控制律可以根据参考模型与实际系统输出之差自适应地调节控制增益,对模型参数不确定性具有较好的抑制作用,设计方法可行。     

频域匹配滤波-FFT联合捕获算法北大核心

频域匹配滤波法利用FFT-IFFT完成时域伪码的快速相关,提出频域匹配滤波-FFT联合捕获法,该方法在频域匹配滤波法的基础上对相关结果进行二次FFT运算。通过仿真结果可知,在相同条件下得到的相关峰值高于频域匹配滤波法的相关峰值,提高了多普勒频率的估计精度,在信噪比大于-14 dB时捕获概率能达到0.988。由此可见,频域匹配滤波-FFT联合捕获法在估计精度和捕获概率上优于传统的频域匹配滤波法。     

基于装备演化规律的C4ISR需求生成模式研究

针对C4ISR需求生成的系统性问题,提出基于武器装备演化规律的C4ISR需求生成模式。根据武器装备在作战、系统、技术三个层面的演变规律,从任务模糊性、结构复杂性、技术不确定性三个维度划分目标武器装备,提出与演变规律对应的、逐层递进的C4ISR需求研究模式——复制、发现和创造,提供了解决C4ISR需求精确性问题、正确性问题和前瞻性问题的途径。实例表明,采用该模式能够系统地生成C4ISR需求。     

事件

美国陆军发布《2014财年装备现代化计划》 5月24日,美国陆军发布了《2014财年装备现代化计划》,表示要优先装备在阿富汗的士兵,同时为不确定性未来做准备。在制订该计划之前,陆军参谋长提出了三个优先重点来指导计划的制订,第一,在预算削减的压力下,继续为士兵提供杀伤能力和保护;第二,提供可行且强大的通信网络能力;第三,陆军要时刻准备行动,作战并赢得胜利。     

基于电磁防护仿生方法的赛博空域鲁棒性研究

阐述赛博空域研究工作中以仿生方式进行电磁防护所需要涉及的基本内容,对所研究的内容在整个仿生领域中予以大致的定位．对赛博空域进行定义,解释进行电磁防护的基本概念、相关仿生研究的表象级对等模型、研究策略和实现基础．根据结构和功能的关系进行相应方案的规划,并结合鲁棒性研究,在分级冗余基础上考虑鲁棒裕度问题,描述网络简并、功能梯度和旁路易化的特征,使得赛博环境下电磁防护的仿生构想在技术上成为可能．     

联合作战能力差距程度评估方法研究

在联合作战能力一体化建设发展过程中,协调联合作战能力差距程度确定是一个关键步骤。为从体系角度牵引能力协调发展,利用层次分析原理,提出一种基于任务重要度、能力重要度、目标改善率和差距改善时间占用率等多种因素相结合的差距程度综合确定方法,根据决策者对不同能力需求类型的偏好程度不同,将能力指标需求类型引入到能力相对差距大小计算模型。以海空作战某任务为实例,说明了方法的具体运用。     

空域窗射击毁歼概率解析计算模型

为提高未来空域窗射击技术对空中机动目标的毁伤概率,需要根据目标机动幅度对未来空域窗的大小进行动态设定,故提出“自适应射击窗”的概念.空域窗大小设定的依据是使毁歼概率最优.可以采用解析法来在线计算该毁歼概率值.在分析空域窗射击误差的基础上,演绎了均匀分布法与高斯和法两种毁歼概率解析计算方法的公式.以毁歼概率蒙特卡罗法仿真数据为基准值,对两种解析法的计算精度进行了对比分析.仿真结果表明,高斯和法的计算精度显著优于均匀分布法,且满足实时计算要求,适于在线评估空域窗的射击效能.     

浅析军代表在大型复杂装备式生产过程中的风险管理

在大型复杂装备试生产过程中,质量问题的出现往往具有不确定性和集中性。因此,加强风险管理是军代表在试生产质量监督过程中不可或缺的一项重要工作。军代表应采用“基于风险管理的质量监督方式”来开展日常工作,以确保试生产过程的顺利进行及完成。     

基于K均值排序方法的频域盲分离算法

针对频域盲分离算法中存在的排序不确定性问题,提出一种基于K-means算法的排序方法。该方法在排序中使用K-means算法对分离子信号进行整体排序,与传统相邻频点排序方法相比,大大提高了盲源分离的鲁棒性。仿真结果表明了该方法的有效性。