适应形势任务变化 加强和改进陆军船艇部队建设

随着国家安全和发展利益向海洋空间拓展,陆军船艇部队在海防体系中的重要性日趋凸显。为有效应对我国海防地区面临的多种安全威胁,必须以新世纪新阶段我军历史使命为牵引,大力加强和改进陆军船艇部队建     

利用径向力平衡飞行控制的航天器高精度轨道捕获方法

为实现对探测器轨道形状与高度的精准调整,提出一种径向力平衡飞行的航天器连续推力控制新方法。建立连续推力平衡飞行的动力学极坐标模型,并推导出特殊条件下的解析轨道解,进一步分析边值条件,给出连续推力的控制律。利用这一平衡飞行控制理论,构建轨道捕获的最优控制策略。考虑推力器的推力水平,通过一次或多次的控制过程,实现对轨道形状、轨道高度及轨道相位的综合调整。数值仿真表明:利用平衡飞行的轨道控制方法,配置微小推力器的空间引力波探测器可以实现高精度的轨道捕获;该方法具有控制过程可解析、计算量小、简便、实用等特点。     

爆炸成型弹丸贯穿靶板靶后破片空间分布模型

深空撞击载荷对探测小天体内部物质成分和结构特性具有重要意义,因此,在考虑爆炸成型弹丸(explosively formed projectile, EFP)可变截面的特性和区分靶后破片来源的基础上,建立了EFP贯穿靶板靶后破片空间分布模型。在靶板厚度30 mm至70 mm、EFP着靶速度1 650 m/s至1 860 m/s的条件下,该模型可以定量预测靶后破片云中各个破片的速度、质量、数量与空间位置的关系。结果表明,相对速度总是随相对空间位置的增加而呈线性增加,相对质量、相对数量总是随相对空间位置的增加而呈幂函数增加。     

奥巴马主义存在吗？

与冷战时期美国负责50％的北约防务开支相比,如今这一比例上升至75％。在东亚和中东也存在类似的问题,美国的盟友乐意将中国和“伊斯兰国”推给美国,然而．随着世界“其余地方”的崛起,有能力的非西方国家遍布整个全球体系,美国在全球范围内的活动空间将自然而然地遭到削弱。在这样一种极度复杂的环境下,美国不可能再像后冷战时代那样,在独自充当世界警察的同时,却不必担心承担过多的责任与义务。     

融合阈值法和边缘提取的图像分割算法

针对阈值法分割目标区域不完整和边缘提取断续边缘多的问题,提出了一种融合阈值法分割和多尺度边缘提取的图像分割算法。该算法充分利用阈值分割提供的目标区域信息和边缘提取给出的边缘信息,采用基于区域生长的最大轮廓法连接断续边缘,填充目标孔洞,完成目标分割。利用Matlab平台对该算法进行了验证,结果表明:该算法能有效分割出目标完整轮廓。     

海战场网电空间作战能力建设问题研究

网电空间是继陆、海、空、天之外的第五维空间。随着信息化战争的不断发展演化,网电空间战的地位和作用日渐凸显。海战场网电空间包括海战场上所使用的指挥控制网、战场通信网、预警探测网、卫星通信网、导航定位网和战术数据链,具有物理隔离、无线通信、高度加密、复杂异构、协议专用、强抗干扰等显著特点。加强海战场网电空间作战能力建设需要重点关注四个方向的问题：确定科学的作战指导思想,统筹建立作战指挥机构,深入作战理论技术研究,强化攻防作战训练。     

营房管理可视化系统设计方案

利用地理信息技术、数据库技术以及办公自动化技术提出了营房可视化管理系统设计方案,实现了空间数据的上传下载以及与营地实力系统数据的导入导出;并根据面向对象技术实现了对空间图层类、信息窗体类和属性数据维护类的封装,为改变传统的营房管理模式,实现营房的信息化、可视化管理作了一定的探讨。     

2005年世界新锐武器扫描

2005年,在新军事变革的推动下,新鲜出炉的各类武器可谓“灿若星河”,但亮彻全年或举世震撼的“大作”却为数不多。本文本着“百里挑一、优中选优”的原则,重点介绍10种新锐武器,涵盖了海、陆、空三维战场空间,并把导弹单列为一类武器加以介绍。之所以选择这些武器,主要是因为它们具有一定的代表性:有的设计独特,放射着军事思想新变革的光辉;有的绝技超群,开创了武器发展新时代;有的另辟蹊径,拓宽了武器改进的新思路;有的影响深远,改变了地区乃至全球安全形势。陆战武器:重新又走热小国亦疯狂由于美国在伊拉克战争中一改科索沃战争全程空袭的…     

基于标注事件图的空间数据库主动规则终止性分析

主动规则的终止性分析强化了规则的设计高效性。给出主动规则元模型的概念作为主动规则终止性分析和比较的基础;对精化触发图进行扩展,提出标注事件图分析模型。结合实例给出终止性分析算法。与各种方法的对比说明标注事件图是可应用于终止性分析的通用抽象模型。     

对象边框标注数据的弱监督图像语义分割

针对图像语义分割应用中像素级标注数据费时昂贵的问题,主要研究以对象边框标注数据为代表的弱监督模型下的图像语义分割方法。使用基于金字塔的密集采样全卷积网络提取图像的像素级特征,并用GrabCut算法转化对弱监督数据进行数据标记,通过将图像特征和标记数据进行联合训练,构建了基于金字塔密集采样全卷积网络的对象边框标注弱监督图像语义分割模型,并在公开数据集上进行了验证。实验结果表明,所构建的弱监督模型与DET3-Proposed模型、全矩形转化模型以及Bbox-Seg模型相比,达到了更好的分割效果。