重要的军事信息资源 测量与特征信号情报

目前,美国将情报收集分为“人工情报”(HUMINT)、“图像情报”(IMINT)、“信号情报”(SIGINT)及“测量与特征信号情报”(Measurement And SignatureIntelligence,MASINT)等4个科目。冷战时期,美苏双方主要对前3个传统的情报科目进行激烈较量。近些年,美国越来越认识到一个新的情报科目——“测量与特征信号情报”的重要性,并使之得到快速发展。现在,测量与特征信号情报已成为美国最重要、最基本的军事信息资源,以及最重要的国家信息资源之一。     

战时后勤保障“三要”

信息化条件下的后勤保障,是影响战争进程、决定战争胜负的关键力量。 一要建立功能齐全、机动灵活、部署合理的一体化保障体系。技术决定战术,作战需求决定保障方式。综合保障是联合作战对保障提出的必然要求。在当今信息化条件下,作战力量的三军联合、作战空间的三维一体、作战手段的攻防兼备等，使得作战行动的整体性特征明显。     

“霸气”十足的美军军事理

任何理论，包括军事理论，都具有深厚的民族文化背景，是民族心理在特定历史时期的表现。而文化，实质上就是人的外化，是对一定的历史、地理和人类种群深层状态的反映。文化是决定一个民族如何对待战争的主要因素，包含着构成一个民族的基本要素，并赋予这些要素明显的民族特征。作为美国军事文化的军事理论正是美国军人的“外化”，彰显着美利坚民族的独有特性。     

基于波形骨架的信号细微特征识别

从渡形这一原始信号特征来分析信号细微特征,研究建立一种渡形骨架提取的信号细微特征识别模型,强调利用主曲线来提取渡形的原始骨架,采用分形进行骨架比对,借此识别不同信号源发出的信号.依据信号源细微特征产生机理,设计仿真实验,验证波形骨架提取的信号细微特征识别模型可靠有效.     

机械系统状态监测特征参数评价与选取

根据机械不同异常状态出现的频率和危害度的大小,引入状态权值,建立了特征参数总体敏感性和稳定性的评价指标,采用专家系统设计思想,编写了机械状态监测特征参数评价与选取应用软件,实现了特征参数的自动选取以及对特征参数和机械状态数据的有效管理。     

人工智能技术军民双向转化的内涵特征、主要障碍和政策建议

人工智能技术是引领经济社会发展的战略性前沿性技术。人工智能技术军民双向转化作为国家实施创新驱动发展战略的重要方式,具有很强的超前性、联动性和不确定性。但人工智能技术军民双向转化亟待系统布局,完善机制并统一标准。下一步要建立军地沟通常态化协调机制,促进人工智能技术成果转移转化,推进科技创新平台基地的统筹布局和开放共享。     

建国以来中国国防经济制度变迁的特征与规律

建国以来，中国国防经济制度从无到有，从不完善到逐步完善，至今已建立起相对完备的国防经济制度体系。中国国防经济制度的变迁受多种社会因素的制约与影响，主要包括国家安全形势、军事战略方针、国家经济体制等方面。中国国防经济制度在变迁过程中，表现出其鲜明的特征和独特的规律。     

基于熵最优分组的雷达信号参数特征提取算法

雷达信号参数特征提取是电子情报侦察系统中的一个关键步骤,常采用直方图法.但直方图法中有一个关键且较难解决的问题:最优分组问题,且该问题对直方图法的有效性有着决定性的作用.根据信息熵的物理意义及其基本性质,提出一种基于熵最优分组判定准则的直方图算法,对雷达信号参数特征进行提取.并由仿真实验验证了该方法提取雷达信号参数特征的有效性.