分布式环形网络测发控系统故障恢复时间模型

测发控系统是武器系统中的重要组成部分.提出了一种基于分布式冗余协议(DRP)的测发控系统实现设想,避免了主从式网络中风险高度集中在主站的问题.在对DRP分布式环形网络冗余协议故障诊断和恢复机理进行详细分析的基础上,建立DRP故障恢复时间模型,根据该模型和控制系统采样周期的关系,分别进行环形网络化控制系统丢包概率分析.     

小尺度基阵空气声被动定向及精度分析

针对如何有效地对抗超低空飞行的武装直升机,根据声测被动定向系统对声学基阵提出的要求,给出了当基阵尺寸较小的情况下空气声被动定向系统的基本原理。主要介绍了远、近场环境下平面四元十字阵的定向原理和算法,重点分析了该阵的定向精度,同时对远场环境下基阵的目标定向性能进行了仿真研究。结果表明,平面四元十字阵空气声被动定向系统的空间定向精度分布具有不均匀性,为空中运动目标声测被动定向算法的研究提供了重要依据。     

一种可用于指挥自动化网的USB安全钥设计

介绍了一种用于指挥自动化网络中进行身份认证的USB安全钥安全管理系统,给出了使用USB安全钥进入网络终端时的认证机制,调用与浏览服务器信息时的认证流程,以及USB安全钥软、硬件的设计要点.在该安全钥管理系统中可运行重要软件的关键程序和查询关键信息,有效增强保密强度,安全钥采用USB接口,具有支持热插拔、携带方便等优点.     

加强武警部队信息网络安全的主要对策

近年来,武警部队信息网络建设取得了突破性进展,但由于起步较晚,基础薄弱,安全防护体系尚不完善,致使信息网络安全尚存在许多问题。一是官兵信息网络安全意识比较淡薄。目前,一些机关和部队对信息网络安全重要性的认识仅仅停留在一般层面上,宣传教育力度不够,导致官兵信息网络安全意识比较淡薄,意识不到信息网络存在的安全隐患和潜在威胁。有的单位在抓信息化建设过程中,对信息网络安     

基于深度学习的网络安全预见路径研究

当前,我国正处在由网络大国向网络强国转变的关键时期,网络安全威胁不容小觑。以深度学习为代表的人工智能技术在网络安全领域的应用价值日益凸显,着眼基于深度学习的网络安全预见路径和价值趋向研究,能够从方法论层面有效提高抵御网络安全威胁的主动性和针对性,实现由"被动防御"向"主动预见"的网络安全战略升级转型。文章探讨相关概念内涵,提出"数据预判—技术预测—战略预见"的网络安全预见逻辑路径,并对深度学习技术在网络安全预见领域的应用前景进行探讨,从技术的融合渗透、开源共享、要素协同治理等方面阐释了网络安全预见的价值趋向,通过理论分析论证深度学习技术对提升网络安全预见力的重要作用。     

美国太空网络融合——表现及影响

美国太空网络融合问题发源自科技自然发展和美国战略运筹的交会,是美国强化新域新质作战力量的新探索。通过对美国太空网络融合的概念实质、推动因素、效果影响进行阐述,得到如下结论：未来美国太空网络融合将给世界带来军事与安全、经济与商业的全维联动冲击,给国际太空安全带来新的危机与挑战。面对这样的形势,中国应该注重威胁判断、顶层布局以及太空网络融合的军事、商业和技术运作,并在新情境下的国际太空安全治理中承担大国责任,贡献中国力量。     

极端条件光测图像技术进展及其空天应用

与传统测量手段相比,光学图像测量具有高精度、非接触、大视场、适合实时动态测量等优势,广泛应用于航空航天、国防试验、勘察勘测、交通运输等领域。对于飞行平台成像观测、非合作目标观测、空间操作观测等,常常会叠加更多更极端的限制条件或干扰因素,要同时满足高精度等测量需求,属于一类极端条件下的测量问题。近20年来,课题组对光学图像测量的理论和方法进行系统深入的研究,取得一系列原创性成果,显著提高了目标探测能力和运动参数测量精度,开拓了光学图像测量在空天领域的应用研究。     

一种防火墙结构的设计探讨

简述了防火墙的相关技术理论,并在理论基础上提出一种设计构想,对其设计思想、安全策略的制定和实施进行了阐述。     

主动式网络及其安全问题

主动式网络代表着网络体系结构的新概念。本文给出了主动式网络的定义,介绍了它在拥塞控制,多点传输,数据缓存,网络管理几个方面的运用,从系统和程序两个角度对其安全问题进行了探讨。