基于态势熵的战场情报融合系统建模与仿真

战场情报融合系统抽象为由传感器、融合两类节点经信息链路互连的网络化结构模型,参考信息熵的概念提出态势熵对传感器节点所获取态势信息进行定量计算,将交叉信息融合作为情报融合过程的核心环节,通过协方差修正矩阵解算融合节点的联合态势熵。仿真结果表明:传感器节点扫描频率、融合节点关联信息处理能力是影响系统态势信息质量和融合速率的重要因素;减少信息共享链路能够缩短时延使系统更快获取信息优势。     

光网络物理层安全脆弱性的研究

分析了光网光层安全问题的特点．在分析了SDH网管系统、光网络器件和光网络结构三个方面光网络光层安全脆弱性的基础上,从通道外攻击、通道内攻击、非法串扰攻击三个方面总结了恶意攻击者可能采用的攻击方法。     

“复杂网络建模与优化学术研讨会”报告摘要

2014年1月20—21日,由国家自然科学基金资助、后勤工程学院基础部组织的"复杂网络建模与优化学术研讨会"在后勤工程学院召开。复杂网络科学是最近10年来新兴的交叉科学,它主要研究复杂物理、生物、社会系统等的网络表示和分析,理解网络结构如何影响系统的功能和行为。近年来,复杂网络研究在生物医学、电子商务、舆论传播、交通优化、恐怖活动预测等方面均有成功应用。在本次学术研讨会上作报告的专家均为国内外复杂网络研究领域的知名专家和优秀青年学者。主要有复杂网络领域国际知名专家、韩国成均馆大学Petter Holme教授,中国科学技术大学汪秉宏教授,电子科技大学周涛教授、荣智海教授,兰州大学吴枝喜教授,杭州师范大学张子柯教授,国防科学技术大学吕欣讲师和后勤工程学院赵静教授。经主办方和报告人同意,本刊汇集了以上专家在此次研讨会上的报告摘要,按时间顺序进行报道。     

基于禁忌搜索算法的指挥控制系统网络组织优化方法

基于复杂网络的拓扑结构优化理论与禁忌搜索算法,结合指挥控制系统的特点,建立了优化最优指挥与控制系统网络结构（Command and Control Architecture Network,C2AN）模型,并以复杂网络的网络效率和网络成本分别描述C2AN中的信息传播效率及构建C2AN的资源消耗,建立优化的目标函数,通过禁忌搜索算法获得了最优的C2AN。最后通过仿真实例,分析了最优C2AN生成过程及其基本统计特征。     

网络中心环境下的军事通信超网络结构模型

网络中心环境下的军事通信网络是一个多重边异构的人工功能网络。为了分析、设计和构建网络中心环境下的军事通信网络,通过扩展、综合Jeff的作战网络模型和Hans的网络兵力参考模型,提出了一种能够清晰描述网络节点功能和链路传输类型的军事通信超网络结构模型,给出了模型的数学描述,并说明基于它可将军事通信网络分解为多个具有军事特征的功能子网或专业通信网。最后通过分析某联合作战部队通信的超网络结构特征,验证了模型的有效性。     

集成神经网络的飞机作战效能评估

根据飞机作战效能的指标体系和集成神经网络的原理,提出了一种基于集成神经网络的飞机作战效能评估模型.模型由空对空作战效能评估神经网络、空对地作战效能评估神经网络和决策融合神经网络组成,当训练结束后,输入飞机的能力参数可得到飞机的单项和综合作战效能.最后用米格-29、F-15E和Su-20等三个机型作为评估的对象,结果表明该模型能有效减少评估中的人为因素及克服单神经网络结构的不足,使评估结果更为客观可信.     

提供有界延迟服务的网络结构

将来的计算机网络必须支持具有不同通信量和不同服务质量（ＱｏＳ）要求的应用，有界延迟服务保证所有应用包的延迟都不超过给定延迟上界。本文首先提出有界延迟实时服务网络的框架，详细说明了其关键部件的功能和工作原理，并阐述了分析它们性能的技术，最后讨论了设计有界延迟服务网络在性能与实现复杂性之间的折衷。     

应急调度的网络结构与系统应用

应急调度是各种指挥中心的重要组成部分。本文分析了应急调度的性能特点,着重阐述了应急调度的网络结构,并以公安指挥中心为例介绍其具体应用。     

航空发动机的可预测模型建模与应用

提出了一种基于混沌理论和支持向量的预测方法.通过重构相空间的饱和嵌入维数,确定支持向量机的最佳输入变量;通过计算混沌序列的最大Lyapunov指数,确定支持向量机预测模型的最大有效预测步数;利用支持向量机强大非线性映射能力、网络结构的自动最优化特性,实现时间序列的非线性预测.最后,应用于某型发动机压气机的试车时间序列数据建模与分析,结果证明该方法具有较高的预测精度.     

联合机动编队多源信息感知网络价值分析

为了真正认清联合机动编队多源信息感知网络的理论价值,按照复杂网络理论的网络连接方式,定性分析了多源信息感知系统的网络拓扑结构,并应用小世界模型(WS)建立了多源信息感知网络价值增益模型,然后进行了实例仿真分析.研究结论对联合机动编队多源信息感知网络的建设与运用有一定的启示.