装备集群预防性维修计划的粒子群仿真优化

针对同类装备构成的集群预防性维修计划问题,综合考虑了装备的使用和维修过程,分析了装备动用与维修计划之间的相互关系,刻画了装备使用和维修的触发机制,提出了一个包含离散事件仿真和粒子群优化算法的混合模型,并描述了模型的结构和数学表示。该模型基于离散事件仿真对给定的预防性维修计划进行评估,并以该评估值为基础利用粒子群演化进行优化,从而通过多次迭代进化可逐步逼近可能的全局优化结果。由于模型中考虑了装备使用过程中的不确定性,并且粒子群优化可从任意初始值开始,因而可用作维修系统效能评估以及维修方案优化的决策工具。     

基于二元语义群决策的油料供应站选址方法

针对油料供应站的选址决策问题，提出了一种基于二元语义群决策的选址方法。构建了油料供应站选址指标体系，在简要介绍二元语义概念的基础上，给出了基于二元语义群决策的油料供应站选址步骤，通过该方法可以得到以二元语义形式给出的油料供应站评价值。并通过实例说明了该选址方法的有效性。     

防空兵群射击指挥方式及其优化问题

从防空兵作战指挥的实际需求出发,利用概率论和防空作战运筹理论,描述了集中、分散、混合和平行等射击指挥方式的概念、特点及其相互关系,论述了射击指挥方式定量分析的基本方法、主要依据和指标,建立了基于群抗击效率的评估模型,在对多种射击指挥方式进行定量比较的基础上,揭示了射击指挥中具有普遍意义的、潜在的实用规则.     

基于目标编群理论的通信网络结构识别

为了解决通信网络结构识别问题,根据通信网的工作特点,在识别过程中引入目标编群理论,逐层递增生成通信网络的群结构,并对群结构进行动态维护,识别和更新通信网的组成信息.仿真结果表明了该方法的可行性和有效性.     

基于协同增益的联合编队作战任务群聚合模型

作战任务群是联合编队遂行各种作战任务的主要组织形式，兵力聚合是构建作战任务群的有效途径，文中将模糊聚类（FCA）法应用于作战任务群聚合。在研究聚合原则、聚合结构的基础上，提出兵力间协同的增益效应，并建立了协同增益模型。将协同增益模型和FCA相结合，建立了作战任务群聚合模型（PFCM）。模型着力解决互联、互通、互操作能力逐步增强条件下各个作战单元协同效应的实现，是提高联合编队作战协同能力的有效途径。     

二维混沌置乱矩阵构成置换群的理论和实验证明

群论是研究对称性问题的强有力的数学工具.混沌指的是确定性非线性动力系统表现出来的内在随机性,具有有界、非周期、对初始条件和参数极度敏感等特点,由其产生的离散序列可用来对数字图像等数据进行加密.目前已有的文献中对二者之间的关联现象鲜有研究.基于群和混沌的基本理论,结合置换群的概念,从理论和实验两方面证明了二维混沌置乱矩阵对置换变换构成置换群的结论,并由此指明了试图用不同初值,经不同混沌系统产生多个混沌二维置乱矩阵对数字图像、视频等多媒体数据进行多重置乱加密以加强安全性的做法的无效性.     

变结构多模型估计第IV部分:模型群切换算法的设计和评估

在第Ⅲ部分提出了一种称为模型群切换算法(MGS)的变结构多模型(VSMM)估计器。它是第一种通用的、可应于一大类具有混合(连续或离散)不确定性问题的VSMM估计器。在这种算法中,模型集合通过在一定数目预先确定的模型群之间的切换来实现自适应。它比固定结构MM(FSMM)估计器,包括交互多模型估计器(IMM)具有更大的潜力获得更高的费效比。本文研究了算法应用中的一些比较重要的问题,包括模型群自适应逻辑和模型群的设计。研究的结果通过一个机动目标跟踪问题的详细设计例子进行了演示。这个跟踪问题使用一个时变模型集合,每个模型由目标的加速度期望值表征。仿真结果用来证实在仔细设计和非常随机和确定的情况下,MGS算法同使用所有模型的固定结构IMM(FSIMM)估计的性能(基于更合理和完全的度量,而不是仅使用通常的rms误差)和计算复杂程度的比较。     

求解互补问题的极大熵微粒群混合算法

首先,利用NCP函数,将互补问题转化为一个非光滑方程组问题,然后用凝聚函数对其进行光滑化,进而把互补问题的求解转化为无约束优化问题,最后利用微粒群算法对其进行求解。利用3个测试算例对其进行测试并与其他算法进行比较,计算结果表明:该算法在求解的准确性和有效性方面均优于其他算法。     

把预备役部队和民兵防空力量建设统合起来

胡锦涛主席指出:基于信息系统的体系作战能力成为战斗力的基本形态.这一重要思想深刻揭示了信息化条件下战斗力生成和发展的规律,是科学发展观在军事领域的具体运用.