一种作战模拟训练效能自动评估方法

为了实现作战模拟训练效能评估自动化,将人工智能的机器学习技术作为解决自动评估的途径,针对主观评定指标提出一种自动评估方法。依据指标数据相关性,替换主观指标并重新构建近似客观评估体系,基于训练集数据而构建的评估算法模型用来为新的评估指标进行效果自动评分。通过实例表明:自动评估模型在保证泛化能力的同时提高了精度和稳定性,在评估模型应用时无需再依靠主观实施评定,为作战模拟训练自动评估提供了可行思路。     

防空导弹的另类使用:对地攻击

防空武器系统用于对地攻击由来已久,高射武器平射攻击装甲目标和步兵早在二战时就大量应用,战果显著。尽管防空导弹系统复杂、造价高昂,但自诞生初期人们便萌发将其用于对地/海攻击的思想。早在20世纪50年代,美国陆军就有意使用MIM-14“奈基”地空导弹直接打击地     

坦克火控系统自动跟踪功能关键技术

结合现代军事发展,分析了现代坦克火控系统发展自动跟踪技术的必要性;根据我军现装备的坦克火控系统所具有的自动跟踪功能,分析了自动跟踪的相关技术,电视跟踪技术的原理,图像匹配法的涵义;系统介绍了电视跟踪中图像匹配法识别和跟踪目标,介绍了目标自动跟踪系统对目标识别和判定的一种具体方法.     

美海军全球军事行动新堡垒——LHA6

两栖攻击舰体现了美海军“由海向陆”的转型 根据美国海军的作战理论，为了便于前沿部署，两栖舰队被组建成12个“两栖战备群”，每个战备群配备3艘舰艇，核心是1艘“黄蜂”级或“塔拉瓦”级两栖攻击舰。目前，美国海军共有10艘两栖攻击舰，现役“塔拉瓦”级舰已由5艘减为3艘，“塞班”号和“贝劳伍德”号已于2005年4月和10月相继退役。“塔拉瓦”号、“拿骚”号、“佩雷里乌”号也将在2011-2015年间达到服役年限。虽然美国海军已经着手研究了两栖攻击舰的延长使用期计划，但最终由于技术上无法实现并且经济上难以实施而搁浅。此外，每个战备群还包括2艘小型两栖舰。     

引入攻防树思想的“软目标”恐怖袭击风险建模

为评估"软目标"恐怖袭击风险,提高"软目标"防恐安全性,以供反恐部门决策参考,设计了一种基于攻防树的"软目标"恐怖袭击风险评估模型。针对不同的袭击方式和防御策略,构建了各类攻击结点和防御结点,对两类结点的动态交互影响因素进行了参数设定,生成了攻击防御树,引入了攻击回报(ROA)、防御回报(ROD)的概念,通过计算各场景下遇袭概率、攻防成本、攻防回报值,对有安检区域和无安检区域的人群遇袭风险进行了仿真、评估和比较。仿真结果表明,要降低"软目标"恐怖袭击风险,需要提高防御措施效率。在无安检区域实施有效的人防、物防、技防策略,可显著降低遇袭风险。     

潜射鱼雷在引导兵力通报下的远距攻击

在分析引导兵力通报情况下鱼雷远距攻击流程的基础上,建立了引导兵力通报下鱼雷远距攻击中的有关数学模型,并对鱼雷远距攻击命中概率进行了计算分析,对鱼雷在引导兵力通报下远距攻击的作战使用提出了对策建议。     

反舰导弹“双一”攻击最大攻击角计算方法

针对反舰导弹"双一"攻击作战中航路攻击角的制订缺乏定量依据、飞行航路中转弯角影响考虑不足等问题,研究最大攻击角计算方法。从反舰导弹飞行航路的航路点数量、转弯角、航路点间距、航程等方面对约束条件进行建模;提出了以攻击角最大、航程最短为目标函数的双目标规划方法;分析了航路点间距、航路点转弯角之间的关系。最后仿真计算了航路点数量确定与变化两种情况下的最大攻击角。结果表明:随着航路点数量的增加,反舰导弹最大攻击角迅速增大,但对反舰导弹的航程提出了更高要求;若过度追求大攻击角,将难以发挥反舰导弹的射程优势。     

美海军发起由海对陆攻击革命

由于认识到在过去20年中，有一场潜在的“对陆攻击革命”在形成之中，美海军于2000年冬天发表了《由海对陆攻击》，明确表明正在“继续发展海军可以凭借的一批武器、传感器、指挥与控制系统和军舰，以凭借其对向美国的盟国和美国的利益实施的军事侵略作出将其毁灭的反应。”     

信息战主导未来战争

以计算机、数字通信、传感器等技术为代表的数字化信息技术的高速发展，引发了军事领域的一场革命。在未来激烈的战争对抗中，高速采集、传输、处理、反馈作战信息，已经成为作战双方战胜对方的必要条件，信息战将主导未来战争。     

当前火灾自动报警系统运行中存在问题及对策

结合多年工作实践,对火灾自动报警系统设计、施工与运行中存在的诸多问题进行了探讨,分析了存在问题的原因,并从设计、产品选用、施工管理、消防验收、日常管理、提高认识程度、加强监督检查几个方面提出了相应的解决办法和建议。