基于二次特征提取的神经网络信号源个数估计方法

信源数目估计对阵列信号空间谱估计非常关键,但容易受到相关噪声环境和相关信号源的影响。为此,提出一种基于二次特征提取的源数估计算法。首先,利用阵列信号协方差矩阵的特征值和特征向量,提取6组二次特征参数;然后,利用这些参数对神经网络进行训练;最后,利用训练好的神经网络进行信源数目估计。由于稳健性强,该算法非常适合在复杂电磁环境下使用。仿真试验结果表明,该算法在低信噪比、相关噪声和相关信号源条件下均具有良好的估计性能。因此,该算法应用前景广阔。     

带时间窗的多无人机航迹规划两阶段启发式算法

带时间窗的多无人机(Unmanned Aerial Vehicles,简称UAV)航迹规划问题是一类重要的NP-Hard问题,相关启发式算法研究一直是该问题的研究重点和难点。建立了问题的UAV流模型,并提出了一种两阶段启发式算法用于问题求解。算法的第一阶段提出了一种基于"最迟完成服务优先"规则的航迹构造算法,用于获取问题的初始解;第二阶段利用模拟退火算法对初始解进行改进。最后基于Solomon Benchmark数据集对算法进行了测试,实验结果表明该启发式算法可以有效地求解带时间窗的多UAV航迹规划问题。     

紧密结合规划计划 完善军费配置使用机制

以军事需求牵引各项建设,以规划计划主导资源配置,应完善军费配置使用机制。要建立常态化的联合工作机制,强化规划计划与军费配置的协同,提高其融合度;实施滚动预算,增强财力资源配置的连续性和动态性;制定军费预算法,优化预算执行监控方式,增强预算的执行刚性。同时,要加大军费使用的集中统管,改进信息反馈机制,健全绩效评估体系。     

深度不确定的战场环境下鲁棒战术决策方法

针对日益复杂的战场环境研究了深度不确定战场环境下的战术决策问题。结合鲁棒决策的特征,提出一套将情景规划与定量方法融合于鲁棒决策分析方法中的决策流程;并结合战争复杂性、不确定性的特性,将深度不确定环境下的鲁棒决策方法应用于战术决策的制定当中,从战场情景规划到基于综合集成方法的鲁棒战术决策模型,给出了具体的生成过程。     

美军军民融合推动网络空间发展的做法

正近年来,网络空间作为继陆、海、空、天之后的第五维作战域,已迅速成为大国争夺的战略制高点。美国积极推动网络空间领域军民共同发展,深度融合,打造并形成了强大的网络军事优势,其主要做法值得研究借鉴。一、加强顶层统筹,推动网络空间军民一体化发展美国将网络空间能力列为优先发展的重点事项,密集发布相关战略文件,建立健全组织机构,形成了军民配合、军民一体的顶层统筹体系。     

守护异度空间的白衣天使

正眼前的一幕因为和我想象中的场景差别太大而显得有点不真实:阳光下,一个瘦小的穿着护士服的女子在组织几个男人跳大绳。有一个男生不知为什么并没有响应,护士就上前像哄自己的孩子一样轻声地说了那么几句,那个穿运动服的大男孩就像得到母亲表扬的孩子一样高兴地加入了活动。这时晃眼的光线洒在他们身上,刺眼被中和成了暖暖的光圈,连我这个围观的人都触到一丝暖意。这一幕不是发生在学校的操场上,而是在北京军区261医院的精神病专区里。     

抗击临近空间高超声速飞行器对策研究

在未来的空袭作战中,临近空间高超声速飞行器具有其他武器所不可比拟的优势,它必将成为一种新威胁。首先分析了该飞行器的卓越性能,简述了它的军事用途,其次论述了它的出现对防空反导体系所产生的影响,最后针对这种新型的威胁,提出了几点应对措施。     

基于DMFT的空间目标微动特征提取

空间目标的高速轨道运动,会导致微动曲线的展宽和走动,将对后续的微动特征提取产生不利影响。针对这一问题,提出了一种基于离散匹配傅里叶变换(DMFT)的空间目标微动特征提取方法。首先分析了高速空间目标的信号回波模型;其次,根据回波信号的特点提出了一种基于DMFT的补偿参数估计的方法;最后,采用Hough变换提取了目标的微动特征。仿真实验验证了该方法的有效性和鲁棒性,结果表明微动特征的提取精度得到了明显提高。     

高等师范公共教育学教学空间拓展的实践探索

公共教育学是高等师范院校教育类课程中的核心课程,承担着培养师范生具备教育理论素养的任务,是师范生入职教师前一门非常重要的必修课程。但从各高等师范院校的教育学教学现状及学界学者教师们的反映来看,公共教育学教学效果较弱,影响到师范生的培养质量。分析原因在于其偏差的公共教育学目标现实定位和狭窄的公共教育学教学空间。课题组在研究实践公共教育学教学中进行了拓展教学空间的探索。     

三线建设缩影——攀枝花钢铁基地今昔

正1965年12月,时任中共中央总书记的邓小平和夫人卓琳视察西南三线地区,在攀枝花听取冶金工业部副部长徐驰讲解攀枝花钢铁基地建设规划沙盘,称赞说:"这里得天独厚。"