让“陀螺”焕发“时代”之光——记军工系统首获中国专利金奖项目团队

军工系统首获中国专利金奖的项目——＂采用低偏和保偏混合光路的光纤陀螺＂的研发成功,实现了我国惯性制导技术的更新换代,彻底扭转了我国宇航领域和新型武器系统相关产品受制于人的被动局面,其性能达到世界先进水平,小小的＂陀螺＂焕发出独特的＂时代＂之光。     

基于相关熵的MACH滤波器

最大平均相关高度(MACH:Maximum Average Correlation Height)滤波器是一种重要的基于相关的模式识别方法。滤波器由训练数据线性构造而成,具有良好的畸变容忍能力,在线性高斯噪声条件下具有理论最优性。为将算法适用于广泛的非线性、非高斯情形,本文引入一种新的度量函数相关熵,可隐性地将输入数据通过非线性变换映射到特征空间;并在新的空间中提出了基于相关熵的MACH滤波器构造方法。最后将此方法应用于合成孔径雷达(SAR:Synthetic Aperture Radar)图像目标分类进行了实验,在接收机工作性能曲线和峰值旁瓣比的比对中,本文算法的性能均有所提升。     

军费开支研究中的格兰杰因果关系检验

军费开支一般受世界局势、国家安全战略和军事战略、国家经济实力等相关因素的影响。为了准确地描述军费开支与国家经济增长、国民收入、失业的相关性,经济学家采用了一种可以用来分析变量之间因果关系的办法,即格兰杰(Granger)因果关系     

向南发展 优化兵团战略布局

以向南发展为重点,着力优化兵团战略布局,这既是中央的命令、自治区党委的要求,也是新疆形势的需要;既是兵团职责所在,也是新时期发力重点;既是当务之急,更是战略之举以向南发展为重点,着力优化兵团战略布局,兵团将在以下六个方面发力     

红外目标分割方法研究

红外目标分割算法对红外目标检测、跟踪具有非常重要的价值。本文利用背景和目标灰度特征,提出一种实现红外目标有效分割的方法,克服红外目标内部温度不稳定造成的误分割问题。本文方法首先采用基于灰度-显著度最大相关准则的二维直方图分割算法进行图像分割;然后,在分割后二值图上进行基于随机种子点选取的区域增长,提取背景;最后,采用形态学方法优化分割结果。相对传统的红外目标检测算法,这种算法具有更好的抗干扰能力,更强的鲁棒性。不仅可以应用于红外图像的目标分割,而且可以应用于其他类似的目标分割问题。     

以安全管理机制建设为抓手 把依法从严治军要求落到实处

中央军委习近平主席强调指出,要牢记依法治军、从严治军是强军之基,保持严明的作风和铁的纪律,确保部队高度集中统一和安全稳定。这一重要指示为我们抓好新时期安全稳定工作指明了方向,提供了遵循。机制具有长期性、根本性和稳定性,建立科学的安全管理工作机制,是抓好安全稳定工作的重要保证。一、建立形势研判机制,全面掌握安全底数要建立和完善相关制度,搞好安全形势研判,及时     

BOC信号无模糊捕获方法研究进展

BOC信号是源于GPS现代化计划的一种新型信号,并被广泛应用于未来几大导航系统的信号体制设计中.BOC信号的频谱具有分离性,能够充分利用现有的频谱资源,且其自相关函数的主峰比BPSK信号的窄,能够提供更好的码跟踪精度和抗多径能力,但其多峰特性带来错误捕获问题.根据国内外研究现状,深入研究了BPSK_like、副载波相位对消法、自相关边峰对消、去边峰等4种无模糊度的BOC信号捕获方法,探讨并仿真验证了各自方法的特点及其捕获性能,总结了BOC信号捕获技术的发展方向.     

洛克希德·马丁公司建立海军水面技术创新中心

据2014年11月20日的《简氏国际海军》报道,洛克希德·马丁公司在其位于新泽西州穆尔斯顿的机构中建立了1个海军水面技术创新中心(SNIC),而这里正是洛克希德·马丁公司制造和测试"宙斯盾"作战系统的地方。建立该中心的目的是开发和验证相关技术,促进企业和政府的技术合作,并最终促进各种新技术向海军水面部队的转移。在2014年11月18日SNIC成立的时候,洛克希德·马丁公司的官员就透露,中心建立的目的是要促进公司与企业伙伴和包括美国海军在内的用户之     

博弈论在无线通信中的应用专题讲座(一) 第2讲 绿色无线通信中基于相关均衡的协同策略选择

文章首先简要介绍了非合作博弈理论的基本定义和性质,综述了运用非合作博弈理论来解决无线通信网络中资源管理等诸多问题的研究现状。在此基础上,探讨了在非合作博弈框架下,引入相关均衡的理论意义和实现途径。继而,文章以如何解决面向绿色无线通信网络的协同策略选择问题为例,从能量有效性角度提出了基于相关均衡的协同策略选择机制。面对分布式且颇具竞争性的绿色无线协同网络,相关均衡能在所建立的非合作博弈的框架下允许潜在中继节点之间某种形式的合作的模型化,从而激励潜在中继节点得到接近"合作的"博弈结果。理论分析和仿真结果验证了所提机制能在收敛性、Pareto最优性和max-min公平性等方面收效甚好。     

一种精确的基于周期序列的信噪比估计算法

文中针对多径信道,提出了一种基于周期序列的信噪比估计算法,利用周期序列良好的自相关特性,精确地估计了接收信号幅度和噪声方差,分析并推导了两径信道下信噪比估计的通用表达式,给出了算法实现的具体过程。仿真结果表明该算法整体估计性能较好,特别适合于低信噪比条件下。与现有的二阶矩四阶矩(M2M4)和频域估计算法相比,在信噪比为-5dB时,估计偏差在1dB范围内的概率分别提高了21%和55.5%。