频率捷变雷达信号相参特征的表述

频率捷变雷达信号分选是电子对抗领域信号处理与应用的难题,探索新的分选特征参数是实现对频率捷变雷达信号高效准确分选的手段之一。提出了一种基于Wigner-Ville分布(WVD)的频率捷变雷达信号相参特征的表述。介绍了典型频率捷变方式、频率捷变信号模型及WVD的离散过程,推导了频率捷变脉冲重构信号的WVD模型并进行仿真实验。实验结果表明,频率捷变雷达信号的WVD二维图可作为一种相参特征的表述,且该表述可为频率捷变雷达信号分选提供新思路。     

基于解线频调ISAR成像与散射中心匹配的弹道目标识别

为了能充分利用目标的散射中心进行弹道目标识别,提出利用解线频调的方法,通过对距离向和方位向进行快速傅里叶变换(FFT),实现对目标散射中心成像,然后从目标ISAR像中提取目标特征信息。最后提出了一种新的匹配识别的方法实现对目标的分类识别,该方法利用提取的散射中心的位置和幅度信息,通过构造匹配度矩阵,判定目标所属的类别。仿真实验表明,该方法在设定情况下具有良好的目标识别能力。     

“老粗”班长的细心肠

五大三粗的他,促粗得可爱,细致起来却令人肃然起敬。一提起营里的"老粗"班长,从营长、教导员到刚入伍的新兵,都能说出个一二三来,战士们很少叫他的名字"李永志",也不叫李班长,更多的是"老粗""粗哥",就是因为他嘴上常挂着一句话"别看俺是个老粗"!初见"老粗",你肯定会说"果然长的五大三粗的!"可不是嘛,一米八的大个子,虎背熊腰,浓眉大眼,黑黑的脸庞下面挂着两片厚厚的嘴唇,如果仅仅靠描述,任何人都不会认为他有什么特别之处,但"老粗"干得可都是"细活儿":汽车驾驶上他是"红旗车驾驶员"助教,车辆维修上他是"技术大拿",党支部里他是     

中国北方车辆研究所

<正>中国北方车辆研究所,隶属于中国兵器工业集团公司,是以地面移动平台总体技术为主业的研究所,肩负着推动兵器工业科技进步与发展的重要使命。研究所主要从事特种车辆整车及部件的研究设计、试验试制及民用汽车、专用汽车的研究开发与测试,利用现代设计方法开发新型车辆,进行总体、新型传动、行走、操纵、电子电气、自动控制等技术的研究开发。研究所研发实力雄厚,科研设施齐全。下设覆盖63个专业的5个科研技术部、1个试制部和3个中心,建有车辆传动重点实验室和包括整车道路模拟试验、车辆环境试验、电磁兼容测试、综合传动试验、动力电池实验等在内的40余个具有行业先进水平的现代化试验     

新媒体观看全国两会 网民参政议政常态化

<正>运用新媒体技术,可以广泛吸纳社会群众对做好政府工作报告的意见和建议,从中遴选求真务实的合理性、科学性的建议,做出更加反映社会多数群众所期望的重大问题应对和解答,增强政府工作报告针对性,提高政府公共治理的公信力。今年,全国两会召开期间,各大新闻媒体纷纷对会议开幕式、分组讨论、报告内容等进行现场网络直播和视频解读,几乎涉及了新常态、反腐倡廉、养老改革、依法治国、全面建成小康社会、"一带一路"等多个话题,其中"法治"成为中国百姓聆听报告的一个热频词,在今年全国两会上特别值得关注。     

基于时空序贯融合的TBM拦截效果评估

基于时空信息进行了TBM拦截效果评估的研究。首先分析了拦截效果评估信息的特征,建立了TBM拦截效果评估流程;在此基础上提出了基于"空间特征级-时间决策级"思想的序贯融合评估模型;融合评估算法中,空间域选取模糊神经网络进行特征级融合,时间域选取D-S证据理论完成决策级融合,空间特征级融合模糊神经网络的各层映射函数分别由模糊隶属函数和采用贝叶斯网络的方法来获取;最后通过实验仿真了评估流程,验证了融合评估模型及融合算法的有效性。     

SURF算法在铸造缺陷无损检测中的应用

通过对铸造缺陷无损检测方法的研究,依据X射线成像特点,提出了一种基于SURF算法的自动检测方法:首先对标准样本图像构件采用SURF算法提取相应的特征值,得到样本构件的SURF特征;然后在旋转工作台旋转一周范围内提取待检产品的SURF特征,并与样本构件进行匹配;最后根据特征点的匹配个数判定产品是否含有此构件。实验结果表明,该方法能够准确地检测出产品是否含有特定构件,为铸造缺陷无损检测提供了一种新的检验方法。     

新乡北方车辆仪表有限公司

新乡北方车辆仪表有限公司成立于2000年4月21日,是以从事特种车辆综合电子显控及管理系统的开发、设计、生产和服务为主的河南省高新技术企业,新乡市红旗区区长质量奖获奖企业。公司秉持"科技求发展,质量为保证,人和是基础,信誉赢市场"的经营理念,先后为我国数代特种车辆提供产品和服务。现产品涉及特种车辆、船舶、工程     

应用几何画板进行启发式教学的教学设计——以勾股定理的逆定理为例

勾股定理及其逆定理是两个非常重要的定理.本文以勾股定理的逆定理的教学为例,利用“几何画板”开展启发式教学,并对定理中“变化中的不变”这一重要关系进行演示,让学生从直观上深刻感受这一定理.     

超分辨率重建方法在图像处理中的应用

为提升现有舰载光电探测系统图像的分辨率,通过图像降质及超分辨重建模型对复原图像中伪信息的产生进行了研究,在Lee方法的基础上,提出了采用高斯马尔科夫先验模型对图像重建过程进行约束的方法,实现了正则化参数的自适应计算。实验结果表明:该方法在视觉效果与客观指标上要优于传统方法与Lee方法,具有良好的应用前景。