看点

正养老机构乱象近日,多家媒体报道,各地养老机构呈现出一种怪现象:高端的没人去,公立的等不起,民营的设施差。中国人到底该怎么养老,成为大家热议话题。如何改变目前的状况,北京大学社会学系副主任于长江认为,本质仍然要理顺政府与市场的关系。"原生态"食材更健康?近日,《舌尖上的中国2》的热播引发了人们对"原生态"食物的热捧,同时也带旺了各类产地直销的"原生态"食品的网购潮。专家提醒,一些产地直销的"原生态"食材,若无食用安全检测,生产过程和运输环节又没有切实的保障,其食用安全和健康程度未必比得上现代工业化加工出来的合格食品。对于"原生态"食物不必太过迷信,更无需盲目推崇。     

双高速摄像机交汇的高旋弹丸位姿估计算法及误差分析

为了测量高旋弹丸在炮口处的各种信息,基于双高速摄像机交汇的测量方法,提出了一种新的弹丸位姿估计方法.对总攻角函数进行了误差建模与分析,结果表明两台高速摄像机的光轴应相互垂直,且应选择光轴远离攻角平面的高速摄像机所对应的测量函数计算总攻角,此时测量误差最小.以靶场实验的方式对攻角函数的误差分析结论和位姿估计算法进行验证....     

“白云”监视海洋

美国“白云”海洋监视卫星，由4个“白云”星座组成。每个星座，由1颗主卫星(NOSS)和围绕主卫星运行的3颗子卫星(SSU)构成。“白云”星座的轨道接近圆形，高度为1050正负50公里，倾角约63．5度，周期约107．5分钟。每颗卫星装有10—15米长的吊杆(BOOM)。由于重力的作用，吊杆都朝向球。这样，卫星就能保持适当的姿态，卫星上的侦察和通信天线也就可以始终对着地球。3颗子卫星在主卫星周围形成一个三角形，用于截获对方的雷达信号。其轨道与赤道的夹角在60—120度之间，所覆盖的地球表面的半径为3500千米。     

基于尺度UKF小波网络的混沌时间序列预测

根据小波网络和Kalman滤波的特点,将小波网络的权重、平移因子和伸缩因子作为Kalman滤波的状态变量进行估计,提出一种训练速度快、泛化能力强的小波网络的尺度无轨迹Kalman滤波学习算法。然后,利用Rǒssler时间序列和变参数的Ikeda时间序列对该算法进行了验证。仿真结果表明,该算法预测混沌时间序列收敛速度快,预测精度高,而且在混沌时间序列的嵌入维数未知时也能取得较好的预测效果。可以胜任混沌时间序列的精确建模和预测任务。     

人工智能在网络空间安全领域的发展

近几年，全球人工智能产业进入快速增长期，“网络空间”作为第五维作战空间，期望借助人工智能技术开发新一代武器装备系统，帮助作战人员主动识别漏洞，并采取措施预防或减轻未知的网络攻击。本文阐述人工智能在网络空间安全领域的发展，并对我国人工智能技术的军事应用提出建议。     

基于Viterbi的一种单目标跟踪算法

在深入分析Viterbi算法的基础上,对现存的基于Viterbi的数据关联算法作出了一定的修正,提出了一种改进的基于Viterbi的单目标数据互联算法(IVDA),有效地完成了对单目标的跟踪,并解决了PDA算法在目标检测概率较低时误跟踪率偏高和杂波密度参数在实际中难以获取的问题,最后通过仿真验证了结论的正确性。     

系统标定的一种新方法

以2008年高教社杯全国大学生数学建模竞赛的A题为研究背景，设计了利用数码相机进行系统标定的一种新方法，建立了相应的数学模型，并设计遗传算法实现了模型的快速求解，算例表明了模型及算法的有效性。     

基于接收分集的MIMO雷达性能分析

基于接收分集的MIMO雷达发射端采用阵元间距为半波长的均匀线阵,各子阵元发射相互正交的信号,而接收阵元间距满足空间分集条件。由于天线阵元之间紧密分布的发射阵列可以当作一发射站处理,因此该MIMO雷达的结构与一发多收多基地雷达类似。分析比较了双基地雷达、一发多收多基地雷达和接收分集MIMO雷达的检测性能和模糊函数,指出接收分集MIMO雷达具有良好的检测性能、方位角分辨力和较低的"自身杂波",这有利于微弱目标的检测、目标的高精度定位、虚假目标的消除以及雷达系统可观察目标动态范围的提高。     

基于交会角的多站交叉定位融合算法及误差仿真

交叉定位是一种利用多站角度信息进行解算获得目标距离信息的方法,利用双站即可完成对目标的三维定位,但此时的误差分布特性和定位精度较差。在多站系统中,可以利用目标的冗余信息进行数据融合,以改善雷达交叉定位系统中交叉定位误差分布特性和定位精度,提出了基于交会角的多站交叉定位融合算法,仿真结果给出了融合前后的定位误差分布图。与以往的方法相比,此方法计算量小,实时性较好。     

基于TOPSIS方法的海军特种作战渗入点优选

文章分析了海军特种作战渗入点选择的影响因素,利用多目标决策理论建立决策模型,依据TOPSIS方法对决策模型进行解算,利用仿真工具进行计算软件的开发。