基于效能评估的导弹武器系统优选决策

在武器系统效能评估的基础上,研究了导弹的任务型号优选决策问题.依据导弹武器系统常用战技术指标要求建立了导弹优选决策体系,阐述了改进后的模糊层次分析法理论的具体分析步骤,以及相比传统层次分析法的优越性.运用该方法对建立的优选体系进行了评估,并通过实例计算证明改进的模糊层次法是简便的、科学的,可在决策过程中为决策者提供科学的依据.     

基于CMAC的模糊神经网络方法

结合模糊神经网络和小脑模型连接控制CMAC理论,提出训练时间短、精度高的CMAC模糊神经网络方法,给出了网络结构、算法,并通过一个维修经费预测实例讲述了这种算法.     

基于前景理论和证据推理的混合型多属性决策方法

针对属性权重完全未知的混合型多属性决策问题,提出一种基于前景理论和证据推理的决策方法。通过直觉模糊数对精确数、区间数和语言变量3种混合型属性的决策信息进行统一,根据前景理论对决策信息进行转化;提出基于直觉模糊熵与相似度的属性可靠性评估方法,结合属性重要度确定属性权重;采用证据推理算法集结属性信息,得到方案的综合前景值,并以此进行方案排序。算例分析结果表明,所提方法具有较强的区分能力,能够有效降低决策结果的不确定性,对混合型多属性决策问题具有较好的适用性。     

基于灰色理论与模糊神经网络的导弹性能预测

准确掌握导弹的性能质量状态是保证完成作战任务的前提条件。目前,在实弹发射演练中,为确保发射成功,通常采用先测试合格后发射的方法,难以满足未来战场上大规模、大批量、即用即射的作战要求。为满足未来作战需求,立足于以往对导弹性能参数的测试数据和日常的管理、贮存信息,结合实弹发射结果信息,运用灰色理论、模糊综合评价、模糊神经网络的方法,准确预测导弹性能质量状态,为部队管理决策提供技术支撑,为导弹部队战略决胜提供重要保证。     

导弹阵地空袭目标威胁评估

威胁评估是导弹作战决策中一个重要环节.针对导弹阵地作战中空袭目标的实时威胁评估问题,结合阵地实际,文中在分析威胁成因和指标相关性的基础上构建了威胁评估指标体系,利用模糊理论对威胁因素进行了量化处理,基于目标实时信息用组合加权平均模型进行了评估计算.仿真结果表明,该模型能根据实时的目标信息,准确灵敏地评估出目标威胁度,同时考虑了因素的相关性影响,结果更切实合理.     

FAHP法在武警部队领导干部经济责任审计中的应用

结合部队领导干部经济责任审计相关法规及武警部队实际，构建武警部队领导干部经济责任审计评价指标的递阶层次模型，继而运用层次分析法（AHP法）确定了评价指标权重，最后利用模糊综合评判得出对领导干部履行经济职责情况的综合量化评价结果。     

并联系统可靠性分配的模糊层次分析法

综合考虑影响系统可靠性分配的定性因素和定量因素、影响因素的模糊性以及系统的结构组成.利用层次分析法可集定性与定量分析于一体,从而确定出各影响因素对可靠性分配的权重向量;模糊数学理论进而确定出分系统之间可靠性水平的相对比重;进行模糊变换最终进行并联系统的可靠性分配.结合实例分析,对并联系统运用模糊理论和层次分析法相结合的方法进行可靠性分配科学、合理,便于工程应用.     

模糊决策融合的红外弱小目标序列检测

针对红外序列图像中运动弱小点目标的检测问题,重点研究序列关联检测算法.在多帧关联检测的基础上,引入决策融合概念,建立了基于模糊决策融合的序列关联检测方法.基于贝叶斯最小风险准则建立分布式决策模糊融合方法,有效融合单帧检测的结果,提高序列检测算法的性能.实测数据的实验结果验证了基于贝叶斯最小风险准则的分布式决策模糊融合方法的可行性和有效性.     

关于A-增生算子的广义变分包含的Mann-型迭代算法

通过研究A-增生算子的性质，延伸了关于H-增生算子的预解算子概念到新的A-增生算子。通过进一步运用A-增生算子的预解算子技巧，考虑了一类新的关于A-增生算子的广义变分包含，并提出了一种Mann-型迭代算法来逼近此类广义变分包含的解。最后证明了新的一类广义变分包含解的存在性和唯一性，并讨论了由此Mann-型迭代算法产生的迭代序列的收敛特征。     

时敏目标的优先级打击顺序设计

时敏目标的打击顺序是信息化战争下火力计划的一项重要内容.利用模糊语言来描述时敏目标的不确定性特征,利用模糊综合评判法来确定时敏目标的优先级打击等级.时敏目标被划分成具有不同优先级打击等级的时敏目标子集,具有高优先级打击等级的时敏目标优先打击.通过例子给出典型时敏目标的优先级打击等级及其打击顺序,说明所提方法可以很好地解决时敏目标的打击顺序问题.