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41.
傅学庆 《军事运筹与系统工程》2006,20(2):22-26
对空中目标类型识别是海上编队对空防御的基础和决策依据,传统的识别方法多以目标物理特征为依据而忽略了对目标战术特征的考虑,本文对空中目标类型进行了归类,根据D-S证据推理相关理论,建立了融合目标战术特征和物理特征的目标类型识别模型,该模型可以为海上编队防空指挥自动化决策研究提供一定的参考。 相似文献
42.
针对部队武器系统维护与诊断资源没有很好整合的现状,以网格技术为基础,提出了建设全军层面的武器维护与诊断网格平台的思路,并建立了基于嵌入式智能代理的武器系统诊断网格模型,对模型涉及的关键技术进行了分析;引入虚拟样机仿真技术,结合武器系统设计的发展现状,提出了基于现场监测与虚拟样机仿真的诊断模型,并对实施步骤进行了研究. 相似文献
43.
在对军事决策问题的主要特点进行分析的基础上,提出从军事概念模型到数学模型再到定性推理模型的一体化建模思想.以空军航空兵遂行直接航空火力支援任务为想定背景,根据EATI模板,利用基于UML的Rose工具依次对想定任务的实体、任务、交互等进行分析;对于兵力筹划中的结构化问题建立了机会约束多目标规划数学模型;对于非结构化问题则构造了推理机,推理机体现了定量与定性相结合的决策分析思想.最后,以一个实例验证文章思路的可行性. 相似文献
44.
一种新的证据K-NN数据分类算法 总被引:1,自引:0,他引:1
K近邻分类算法已被广泛应用于模式识别中。为了有效处理识别问题中的不确定信息并提高数据分类精度,提出了一种新的证据K-NN(NEK-NN)分类算法。首先从总的训练集中随机重复采样来构造多个训练样本子集。在每个训练子集中,利用目标数据与其各个近邻的距离分别构造基本置信指派,并根据K个近邻数据在每个类别中的数目来对构造的置信指派进行加权。然后,利用DS规则对加权证据融合。根据每个训练子集下融合结果的算术平均值来判断目标的类别属性。通过模拟数据集和真实数据集的实验,将NEK-NN算法与其他几种常见的方法做了对比分析,结果表明NEK-NN算法能够有效地提高分类的精度。 相似文献
45.
随着智能技术的快速发展,智能预案必将成为预案的发展趋势。将人工智能中的案例推理技术引入到物资应急采购保障预案建设中,构建物资应急采购保障数字预案系统,应从案例的表示、案例的组织与存储、案例的检索、案例的修改与调整及案例的学习五个方面着手。系统的优势在于能够根据情况变化迅速进行信患筛选、整合与调整,自动生成科学合理的物资应急采购保障预案,帮助决策者进行辅助决策。 相似文献
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49.
针对当前考核系统存在的与指挥信息系统脱离,难以开展远程组训等问题,提出可伸缩拓展的指挥训练考核系统体系架构,为集成调用指挥信息系统相关组件、开展大规模组训提供技术支撑。首先,提出多系统融合的组件集成框架以及一体化考核课目评判模式,用以实现包括指挥技能在内的各课目的考核;接着,设计多层级服务端考核结构,在此基础上,通过虚拟化集群等技术的应用,实现多样化条件下的系统快速部署以及远程异地的大规模组训应用。 相似文献
50.
某型自动榴弹发射器弹链节在进行可靠性试验时出现断裂,通过现场信息收集和理化试验分析,对断裂原因进行准确诊断,提出了行之有效的应对对策,杜绝了弹链节断裂的重复发生。 相似文献