车载火炮火力与底盘匹配性薄弱环节捕获方法

针对在车载火炮火力与底盘匹配性评估中只评估而未对薄弱环节进行捕获的现状,提出一种基于指标关联度的薄弱环节捕获方法,采用结构熵权法求得指标权重,利用模糊综合评判法对车载火炮进行定量化评估,应用指标关联度法对车载火炮的匹配薄弱环节进行捕获,最后根据薄弱环节捕获结果对车载火炮进行改进,改进后的再评估结果验证了新方法的可行性。     

基于概率影响图的空战能力评估模型

基于空战指标间复杂的影响关系,引入概率影响图,并结合指标间重要程度的比较对飞机空战能力进行客观评估。利用空战信息流图,依据作战结果计算能力指标值与发生概率,构建空战模型的概率影响图;定性分析能力指标间的影响关系,定量计算综合影响权重;综合考虑比较权和影响权,计算空战能力值。结果证明,影响关系在空战能力评估中占有很大比重。     

利用开源大数据的社会工作实时评估方法

鉴于目前社会工作评估评价方面的学术研究还较薄弱,存在无针对性指标体系,现有相关评比周期长、成本高等突出问题,探索构建了利用互联网开源大数据的实时定量评估模型,建立了针对性指标体系,提出评分快速计算方法,并设计实现原型软件。针对选定的社会工作进行案例实证,通过采集某省14个市州的互联网真实数据来评估其工作力度,结果与多位受访者的主观感受及相关官方评估基本相符,验证了所提模型的有效性和合理性。     

基于仿真的装备保障性指标初步确定方法

装备论证中保障性要求的确定包括指标选取和指标量化。根据典型装备保障性指标论证一般程序和基本要求,将装备保障性指标分为使用保障性指标、设计保障性指标以及保障资源性指标,通过模型解析,进一步明确了指标之间的关系及论证模型需求,建立起能够描述任务要求、装备系统以及维修保障之间关系的仿真模型,并基于Anylogic软件平台对所构建的模型进行仿真实现。最后以某型装甲装备机动任务为例,结合数据分析结果,初步确定了装备在特定条件下实际保障水平,从而为掌握装备保障性设计水平,以及进一步的保障性指标设计、权衡、优化和保障方案的制定奠定了基础。     

信息化条件下空战威胁评估指标体系

目标威胁评估是空战决策研究的重要组成部分,评价指标是进行威胁评估的前提和基础。根据现代空战的特点,借鉴网络中心战思想,从空间态势、物理域、信息域、认知域4个角度,构建了信息化条件下空战目标威胁评估指标体系,并对指标体系进行了完备性、合理性、有效性检验。通过实例分析表明威胁评估指标能较好地反映信息化条件下空中目标的实际威胁,为空战决策研究提供参考。     

考虑多阶段任务的舰船任务可靠性分配方法

针对传统任务可靠性分配方法没有考虑不同任务阶段下系统可靠性框图可能不同的问题,引入多阶段任务系统理论,提出了一种考虑多阶段的舰船任务可靠性分配方法,结合不同阶段下不同的舰船任务可靠性框图,进行指标分配,并编写Matlab程序对分配结果进行迭代修正。实例验证结果表明:该方法考虑了多阶段任务特性,能够充分体现不同组成单元任务可靠性的差异,为任务可靠性指标的合理分配提供了参考依据。     

谈自动消防系统设计审核的关键指标

消防系统是建筑设计的重要组成部分,决定着建筑物的防火性能。设计阶段是消防系统组织规划的初始环节,控制好消防设计方案的质量对建筑项目有着极其重要的意义。分析了消防系统设计存在的不足,提出自动消防系统设计方案审核的关键指标,以保证方案审核能够对后续施工给予科学的指导。     

消防业务训练安全风险评估指标体系构建

紧贴消防部队训练实际和《公安消防部队作战训练安全要则》规定,在深入研究消防业务训练安全风险影响因素的基础上,邀请20名消防部队和院校专家进行问卷调查,利用SPSS软件进行指标体系的隶属度、相关性和可靠性的分析和筛选,构建了组织领导、参训官兵、组训骨干、消防装备器材和天候环境5个维度的消防业务训练安全风险评估指标体系,并采用层次分析和数据包络分析相结合的方法确定了指标权重.此安全风险评估指标体系的提出使消防部队业务训练安全风险评估更具客观性、科学性,对于加强消防业务训练管理工作,提升部队业务训练水平具有一定的参考价值.     

防空导弹网络化体系作战效能评估指标与验证方法

在分析研究作战效能评估理论的基础上,提出了一套适应传统以平台为中心和以网络为中心的防空导弹体系作战效能评估指标,分析防空体系作战效能验证方法,给出了网络化体系作战效能仿真验证的总体设计思路和效能评估试验项目设计方案,可为网络化体系作战效能评估与验证研究提供支撑.     

防化洗消装备的维修性设计应用分析研究

通过对防化洗消装备维修陛设计状况的分析,结合现役洗消装备的维修性评价试验以及相关维修性标准,主要对洗消装备的维修性要求及指标确定、维修性设计与分析、维修性试验与评定等进行了分析研究,总结提出了可供洗消装备维修陛设计工作参考的方法和应特别注意的问题。