带时间窗的多无人机航迹规划两阶段启发式算法

带时间窗的多无人机(Unmanned Aerial Vehicles,简称UAV)航迹规划问题是一类重要的NP-Hard问题,相关启发式算法研究一直是该问题的研究重点和难点。建立了问题的UAV流模型,并提出了一种两阶段启发式算法用于问题求解。算法的第一阶段提出了一种基于"最迟完成服务优先"规则的航迹构造算法,用于获取问题的初始解;第二阶段利用模拟退火算法对初始解进行改进。最后基于Solomon Benchmark数据集对算法进行了测试,实验结果表明该启发式算法可以有效地求解带时间窗的多UAV航迹规划问题。     

紧密结合规划计划 完善军费配置使用机制

以军事需求牵引各项建设,以规划计划主导资源配置,应完善军费配置使用机制。要建立常态化的联合工作机制,强化规划计划与军费配置的协同,提高其融合度;实施滚动预算,增强财力资源配置的连续性和动态性;制定军费预算法,优化预算执行监控方式,增强预算的执行刚性。同时,要加大军费使用的集中统管,改进信息反馈机制,健全绩效评估体系。     

论军队推行绩效审计的条件与路径

军队推行绩效审计应立足长远、适应军情、符合实际,建立强有力的长效推动机制。在宏观指导层面,要搞好立法、组织和制度设计;在操作层面,可从选择重点领域试点先行、构建科学的绩效审计评价体系、营造良好的推行应用支持环境等方面进行路径探索。     

我国区域经济动员融入式发展的战略机遇与基本路径

走区域经济动员融入式发展道路,应紧贴区域经济规划的编制运行,以区域产业发展为主线,以实现区域经济建设和区域经济动员准备在产业发展上的结构协同、布局协同和时序协同为主要路径,加紧推进我国不同战略方向经济动员准备,实现区域经济效益与国防效益的有机统一。     

深度不确定的战场环境下鲁棒战术决策方法

针对日益复杂的战场环境研究了深度不确定战场环境下的战术决策问题。结合鲁棒决策的特征,提出一套将情景规划与定量方法融合于鲁棒决策分析方法中的决策流程;并结合战争复杂性、不确定性的特性,将深度不确定环境下的鲁棒决策方法应用于战术决策的制定当中,从战场情景规划到基于综合集成方法的鲁棒战术决策模型,给出了具体的生成过程。     

三线建设缩影——攀枝花钢铁基地今昔

正1965年12月,时任中共中央总书记的邓小平和夫人卓琳视察西南三线地区,在攀枝花听取冶金工业部副部长徐驰讲解攀枝花钢铁基地建设规划沙盘,称赞说:"这里得天独厚。"     

对加强强军目标对外传播的思考

加强党在新形势下强军目标的对外传播,是当前军事对外宣传的重中之重。推进工作、提高实效需要从三方面入手:强化传播自觉,胸怀大局、把握大势、着眼大事,理直气壮加强强军目标对外传播;构建既符合任务需求、又针对国际公众关切的强军目标对外传播话语体系;确立效果标准,巧妙策划、精当设计,创新强军目标对外传播路径。     

基于蚁群算法的舰艇编队海上补给路径规划方法

将海上补给路径规划问题(URRP)与传统的旅行商问题(TSP)进行比较,分析了它们之间的联系与区别。在此基础之上,应用一种改进的TSP问题,对海上补给路径规划进行了数学描述。针对平时和战时对编队海上补给的不同要求,分别建立了海上补给路径规划模型,确定了规划问题的目标函数。构造了蚁群算法,对URRP问题进行求解,并以平时的海上补给路径规划问题为例,得出了海上补给的最优路径。计算结果验证了该模型和算法的可行性。     

习近平：加快构建适应履行使命要求的装备体系

全军装备工作会议12月3日至4日在北京召开。中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平在会上发表重要讲话强调,要贯彻总体国家安全观,牢牢.把握党在新形势下的强军目标,坚持信息主导、体系建设,坚持自主创新、持续发展,坚持统筹兼顾、突出重点,加快构建适应履行使命要求的装备体系,为实现强军梦提供强大物质技术支撑。     

如何看待中美军事差距缩小这一事实？

尽管中国军力发展是美国军事优势缩水的一大主要因素,但它却不是唯一的因素。我们当前之所以会处于这样的境地,与我们之前在防务规划上犯下的一系列错误不无干系：我们连续5年削减国防预算,现在又已经启动自动减支：我们连续20年对中国军事现代化这一最大的挑战不置可否;另外,我们在军力发展方面也不能做到有效应对各类型战争。总而言之,由于目标不明、规划不力和执行力不足,我们眼睁睁地看着中国不断缩小同我们的军事差距。