基于主导拮抗抑制的多尺度边缘检测

图像边缘检测算子的抑噪能力和定位精度是一对矛盾,从视觉神经生理学角度出发,提出一种基于主导拮抗抑制的多尺度边缘检测模型。该模型将主导拮抗抑制机制拓展到多尺度处理,通过引入侧膝体拮抗通道的强抑制机制达到自适应抑噪的效果,获得的对比度信息经过简单细胞子域的非线性整合得到锐化的边缘输出,最后将多个尺度的处理结果进行融合,获得最终的边界轮廓。理论和实验证明通过主导拮抗抑制机制和多尺度处理的结合,获得抑噪能力强、定位精度高的边缘检测模型,该模型具有生理学基础,结构简单,计算效率高。     

列出清单照着干

任何工作,一具体就深入,一具体就有效。把笼统的要求细化,把面上的工作变成具体的项目,列出清单,一项一项地照着干,往往不会漏项,能使工作保质保量地完成。相反,东一榔头,西一棒槌,缺少明确的目标,没有细化的工作,没有具体的项目,到头来力没少出,却不会有太大成效。     

为了我们的资源

正盛夏时节,来到位于古尔班通古特沙漠南缘的农八师一五〇团,看到的是一望无垠的良田绿野,眼前的景象让人想象不出这一片片绿洲,曾是沉睡千年的戈壁荒滩……     

Beltrami流及其在图像去噪中的应用

偏微分方程是图像处理主要的方法之一,一般通过其对应的变分模型给出方程的意义,并依此设计优化原偏微分方程以取得最佳的处理效果。针对图像去噪问题,基于经典的Beltrami几何流方法提出了图像流形上一种新的度量张量模型,具有该度量模型的Beltrami流具有清晰的几何意义,并依此提出了该度量模型中参数的优化选择方法。同时,该模型为经典的偏微分方程去噪方法提供了统一框架,且参数的优化选择使得Beltrami流在平滑噪声与边缘保持方面取得了良好的平衡。实验表明该方法提高了图像去噪效果,尤其是对于边缘丰富的图像效果更加明显。     

进一步做好新形势下军粮核算工作的探讨

文章根据新形势下军粮核算工作的客观要求,结合全军部队军粮核算工作现状,论述了如何进一步做好新形势下军粮核算工作的基本构想,设计了一套集宏观与微观管理相结合的新的军粮核算工作模式,提出了一系列具体实施方案。     

兵团：祖国边陲的生态卫士

在兵团的农牧团场中,有近90个分布在被称之为风沙最前沿的塔克拉玛干沙漠和古尔班通古特沙漠边缘;有近60个分布于自然环境恶劣的边境线上;还有相当一部分团场分布在戈壁和盐碱滩上。水资源奇缺,土地盐碱化严重,植被稀少,自然生态环境十分恶劣。     

基层工作落实力求量化细化具体化

胡主席去年在视察南京军区时曾指出：“要着力解决军事训练、战备落实的重点、难点问题，加大落实训练、战备各项计划的力度，切实把各项工作量化、细化、具体化。”这里的“量化、细化、具体化”，实际上既是一种科学的工作方法，也是一种求实的工作作风；既是对我们必须有效落实各项工作提出的具体要求，也是对我们如何抓好各项工作落实作出的科学指导。     

任意多面体的快速非结构网格生成算法

对于包含复杂气动外形的CFD数值模拟,网格生成是其中的关键,快速稳定的网格生成技术是其中的重要组成部分。本文首先建立了基于可视面的适用于任意多面体的快速初始化算法;然后改进了Delaunay生成算法后使用Delaunay改进生成算法细化网格,讨论了网格质量判定依据对网格生成的影响,通过开发Delaunay面交换技术优化网格生成过程;最后建立了基于顶点弹簧理论的网格优化方法,以提高网格生成的质量。结果表明,本文建立的算法效率较高。     

小波变换在零件边缘检测中的应用

目前对机械零件的尺寸、口径等参数的测量大多采用接触测量,而利用零件图像的边缘信息进行非接触测量,则是一种新的更好的检测方式。用此方法可以对机械零件图像的边缘进行精确的检测,再根据相应的数学关系得到相关参数的值,不但可以提高零件检测的精度,还可以大大节省人力和物力。模拟边缘检测技术的具体过程,依次采用最佳阈值迭代算法、小波变换模极大值法、边缘连接局部处理法对零件图像边缘信息进行边缘检测和提取,并对检测过程进行了重点分述。最后,通过一个具体实验,验证了小波技术与其他技术结合使用所获得的良好效果,从而进一步显示了小波变换在边缘检测技术中应用的巨大潜力。