葡萄自交和人工杂交后代性状遗传与变异的初步研究

葡萄杂交育种是一项周期性较长的工作。由于杂种实生苗的童期较长,由播种至第一次开花结果一般需要3—5年时间,所以育成一个新品种往往需要10—15年的时间。而且葡萄和其它无性繁殖的木本果树一样,遗传上杂合程度高杂种后代分离幅度大,所需性状出现的频率较低,给育种工作带来很大的困难,需要花费较长时间和较大的人力、物力和财力。杂交育种成败的关键在于根据性状遗传规律科学的选配亲本,而目前国内外均是在杂交育种中附带总结性状遗传规律,没有系统进行性状遗传研究工作,这样也给杂交育种中亲本选配带来一定的盲目性。本研究在国内首次科学地设计若干组合,专门进行葡萄性状遗传研究,期望能总结出葡萄性状遗传特点和规律,丰富葡萄性状遗传理论,为更有效地开展葡萄杂交育种及合理选配亲本提供理论依据。     

基于算子空间的公式发现算法研究

在FDD提出的人工智能技术与曲线拟合技术结合的公式发现系统的基础上 ,提出了新的基于算子空间的公式发现算法 ,并在算法研究的基础上设计实现基于算子空间的可视化公式发现系统 ,该系统通过算子空间概念的引入 ,简化了算子空间的规则 ,同时引入导数规则、误差规则以及终止规则 ,丰富了知识库内容。通过以上改进 ,和BACON和FDD相比 ,公式发现的形式更广 ,复杂度更高。文章最后给出了应用实例以及公式发现的结果。     

二阶抛物型方程的 Legendre 谱方法

讨论了精确解和Ｌｅｇｅｎｄｒｅ谱解的误差估计,应用文中定义的椭圆投影算子,得到了Ｈ和Ｈ１模估计。     

关于D—N.S.算子类的注记

本文在文献的基础上对 D—N.S.算子类作了进一步探讨,得到了一些新的结果,它们对 Hilbert 空间上有界线性算子的不变子空间研究有所启示和帮助。     

基于SIFT的红外与可见光图像配准方法

介绍了一种基于SIFT的红外与可见光图像配准方法.首先用SIFT算法提取特征点并构造特征描述子,在特征点提取过程中采取了基于SUSAN算子的约束策略,其次用基于k-d树的最近邻方法对特征点进行匹配,用RANSAC算法求解变换矩阵,最后对待配准图像做相应参数的坐标变换及双线性插值,从而实现图像配准.实验表明,该方法具有稳...     

基于LOG算子的激光雷达图象边缘检测算法改进

针对LOG算子的不足之处,提出了一种激光雷达图像的边缘检测改进LOG算子算法:用二维自适应Wiener滤波代替Gaussian滤波。仿真结果表明:对于含有高斯噪声和乘性噪声的激光雷达图像,该算法能够有效提高LOG算子的边缘检测能力。     

遗传算法在目标跟踪中的传感器分配算法

传感器在进行目标跟踪时,常规算法主要通过线性规划建立传感器与目标之间的分配方法.但是在对多目标和多传感器的战场环境中,这些方法有一定局限性.研究了基于遗传算法的传感器分配方法,通过构造符合传感器分配这一特殊问题的染色体,从而形成初始种群,然后利用遗传算法模拟生物遗传迭代和自然选择的遗传机理,通过多次选择最终收敛于问题的一个满意解.仿真显示,在大数据运算的环境中,该算法有更高的可行性和有效性.     

基于提升五株形小波的图像融合

在提升五株形小波多尺度分解的基础上,给出一种新的像素级图像融合方法.该方法利用提升五株形小波变换对每一幅图像进行多尺度分解,按照不同的融合规则,采用多种融合算子去构造融合图像对应的各小波系数,再根据融合图像的各小波系数重构融合图像.该方法被成功地用于模糊图像的融合处理.试验结果表明该融合方法十分有效,获得的融合图像更符合人们的视觉特性、更有利于进行监视和侦察之类的视觉感知.     

中立型泛函微分方程解的有界性

对于有限时滞中立型泛函微分方程,利用Liapunov泛函的方法,研究了方程解的有界性,得到了便于应用的判据。     

基因遗传算法在三维数据场造型中的应用

将基因遗传算法应用于三维数据场的造型研究之中,提出了遗传三角剖分算法.针对三维三角剖分的特殊性,提出了虚拟交叉算子和三角变异算子,能够确保在遗传进化过程中,解群中的每一个串始终代表一个合法的三角剖分.