分业经营在中国的理论与现实问题研究

在特殊的历史条件下,中国金融业形成了分业经营的模式。该模式目前受到了各方面的挑战。顺应国家经济发展和金融开放的世界性潮流,中国也应该逐渐向银行业与证券业的混业经营方向发展。为此,应采取全面推进券商间兼并重组、推出开放式证券投资基金、稳步发展金融控股公司、建立集中高效的金融监管机构、修改并制定有关法规等措施,以使我国的分业经营模式稳步向混业经营模式过渡。     

美军战场频谱管理研究

现代战争将是陆、海、空、天、电磁“五维一体”的联合作战,战场处于广阔的电源环境中,无线电频率成为影响战争全局的极其重要的战略,战术 资源和力量。第战争等现代高已经证明,除了采用新的通信和技术外,高效的战场频民是提高通信、电子系统抗干扰与电子反对抗能力的有效途径之一。因此加强对战场频谱的管理研究工作具有十分重要的作用。本文从如何提高通信电子系统整体抗干扰能力的角度,综合分析了美军战场频管理任务和军以     

基于振动信号提取柴油机低频排气噪声特征研究

针对柴油机低频排气噪声的频率与强度很难准确地用理论计算等困难 ,试验研究了柴油机排气管内低频排气噪声信号与排气管壁上振动信号的相互关系 .结果表明 ,低频范围内 ,振动信号与噪声信号几乎呈现周期性的完全相干 ,在相干频率处振动信号能反映排气噪声的类周期性 .     

基于在线学习的频谱感知次序策略*

认知无线电允许次级用户在频谱没有被主用户使用时动态地接入频谱进行数据传输。动态频谱接入是解决无线电频谱资源短缺和使用效率低下问题的有效方案,而频谱感知是实现动态频谱接入的关键挑战之一。次级用户的感知能力有限,为了快速找到频谱空闲概率最大的频段从而获得更多的频谱接入机会,研究了频谱感知次序问题。考虑到频谱空闲概率会随时间变化且对次级用户不可知,提出了一个在线学习框架,把频谱感知次序问题规约成经典多摇臂赌博机问题,并利用在线学习方法——满意折现汤普森抽样算法(satisficing discounted Thompson sampling)处理优化问题。仿真结果表明,和其他算法相比,所提算法可获得更多的频谱接入机会并且能够跟踪频谱空闲概率的变化。     

地杂波环境下动目标检测的新方法

分析了机载雷达动目标回波信号和地杂波信号的特征,针对二者在线性调频项上的差异,提出了一种基于变采样率的动目标检测算法。该算法立足于在降低地杂波强度的同时,减小地杂波谱宽度,从而检测出目标信息;算法首先对雷达回波信号频谱进行分段加窗,对加窗后的频谱进行平移、反傅里叶变换和变采样等处理,最终获得动目标线性调频信息。仿真结果表明了该算法的有效性和实用性。     

一种灵巧的多假目标干扰技术研究

相干假目标的产生是欺骗干扰的关键技术,针对现代雷达技术对干扰技术提出的更高要求,首先介绍了间歇转发干扰技术,然后从信号频谱分析入手,提出了利用频谱调制的办法产生大量相干假目标,并给出了结构框图及干扰信号形式.在此基础上,把间歇采样与频谱调制组合使用产生了一种新的干扰技术.通过仿真试验,并与间歇采样转发干扰技术比较,验证了新技术的可行性和优越性.     

相位噪声对调频步进雷达信号的影响

频率源相位噪声的指标直接影响频率源性能,因而建立相位噪声与相关雷达指标之间的关系为频综设计者确定频率源相噪指标、改善雷达性能具有一定的参考意义.结合频率稳定度理论,基于调频步进雷达系统的信号模型,分析得出,频率源相位噪声在信号处理过程中发生混叠现象;并比较得出在相噪和相噪混叠对多点目标成像的影响中,相嗓的影响起主要作用.     

欠采样技术在选频测量中的应用

低通采样技术在混合信号应用中被广泛采用。而在窄带带通应用中，比较理想的是欠采样技术(或称为带通采样技术)。本文介绍了欠采样技术及其在选频测量中的应用。重点对频谱混迭，模数转换器件及其时钟的选择等问题进行了分析。     

基于频谱与小波分析的卡尔曼滤波器监控技术

新息是卡尔曼滤波中预测量与量测的差值,它是表征滤波器稳定性的重要信息.通过对新息进行小波分析,并与其频谱相对比可以清楚地了解量测干扰信号对卡尔曼滤波器的影响,为对不同的干扰信号采取不同措施提高卡尔曼滤波精度提供了借鉴.