基于灰色马尔科夫理论的体能训练效果预测与评价模型

将灰色理论与马尔科夫理论相结合,建立了灰色马尔科夫体能训练效果预测与评价模型,可以反映数据序列的发展趋势,还可缩小预测区间的范围。采用静态与动态相结合的方法,对某学员队五公里武装越野的训练成绩进行评价分析,结果证明灰色马尔科夫预测模型精度高于初级灰色预测模型。     

JXTA网络短链路由改进算法

JXTA为构建对等网络提供了标准化计算平台,制定一些协议和服务专门解决构建P2P网络所遇见的问题.为了改进JXTA路由查询效率低下问题,提出一种路由短链改进算法.在端点路由协议的基础上,根据小世界短链现象采用物理邻居策略将网络划分簇,簇内采用Pastry算法,簇间运用freePastry算法进行资源搜索,使长跳路由减少短链路由增加.通过仿真实验说明,算法可有效增加检索效率,减少节点间的通讯时延.     

基于Markov链的部队人员管理风险评估模型研究

针对基层部队人员管理特点,在考虑各种风险因素影响和管理便利原则的基础上,利用层次分析方法建立了人员管理评价模型,划分了风险表现等级,建立了一整套关于人员表现风险评价、能力考察的Markov链动态风险评估模型.并通过具体算例对该模型的建模、运算、求解过程进行了说明,并验证了其合理性.该模型可以在综合评价个人表现的基础上,对个人未来一段时间内的表现进行预测评估,并给出其总体表现评估值.     

基于方位特征序列的地雷鉴别算法

在使用低频超宽带合成孔径雷达(UWB-SAR)对地雷进行探测的过程中,根据目标电磁散射随方位角和入射角的变化特性,提出一种利用双峰间距和频率凹点特征沿方位向变化的隐马尔科夫模型(HMM)鉴别算法。该算法首先针对目标感兴趣区域(ROI)图像估计其各方位回波响应,然后利用时频原子提取时域双峰间距和频率凹点,进而得到随方位角变化的特征序列,再通过SAR工作时方位角和入射角的变化特点以及训练样本确定HMM参数,并在此基础上计算疑似目标新的特征矢量,采用马氏距离进行判别。实验结果表明了本文所提方法在目标鉴别方面的有效性。     

β-银环蛇毒素A1链基因的克隆及序列分析

为制备β-BGTA1链重组蛋白并进一步开展β-BGT的生物活性研究,在大肠杆菌中克隆了D—BGTA1链基因,从银环蛇毒腺中提取总RNA,经反转录PCR获得银环蛇毒素cDNA．根据β-BGTA链基因的保守序列设计引物,以银环蛇毒素cDNA为模板进行PCR扩增,将PCR产物连接到克隆载体pUCm-T,转入层coilTop10感受态细胞中,经蓝白斑筛选,PCR鉴定为阳性克隆后测序．测序证明获得了β-BGTA1链基因．测序获得的D—BGTA1链基因序列与文献报道的D—BGTA1链的基因序列一致．     

基于区块链的快速机动指挥控制模式研究

机动性是影响战争胜负的一个关键因素,追求高机动性是贯穿军队改革的一条主线。机动性问题实质上是指挥控制的问题。指挥控制周期短,军队机动性就快。未来战争的快节奏要求指挥控制做到快速反应,因此,需要发挥区块链技术的独特优势,利用区块链技术构建去中心化的组织,实现区块链环境下完全网络化的信息共享,建立源于区块链不可篡改数据的奖惩机制,从而构建起基于区块链的快速机动指挥控制模式,提高指挥控制的快速反应能力和一线部队的机动能力。     

美国弹道导弹防御系统中的杀伤链与杀伤网解析

根据美国弹道导弹防御系统发展情况及杀伤链、杀伤网作战概念,结合美国陆基中段防御朝鲜来袭洲际弹道导弹典型用例,对美国弹道导弹防御杀伤链中信息链、时间链、能量链、识别链、精度链5条子链的内涵与闭合性进行了解析,并结合典型用例剖析了美国本土与海外战区弹道导弹防御杀伤网,分析了其综合防御能力。     

区块链技术在军事领域应用研究现状及思考

由于区块链技术具有的技术特性和构架优势，越来越成为影响社会基础的颠覆性技术之一，日益被政府、银行、企事业单位接纳。同时，主要发达国家逐步探索区块链的军事应用，并显现出其巨大的军事价值。本文通过对世界多国基于区块链技术在军事领域的应用现状研究，进行综合对比分析，为提高我军物资保障能力提供对策和借鉴意义。