巡航导弹为什么能认路？

在战争中,巡航导弹的表现非常引人注目。它一旦打出去就像认得路线似的,在飞行途中迂回起伏、翻山越岭,经过3个多小时跋涉,准确地飞向2000多千米外的预定目标。为什么巡航导弹能“认路”呢? 巡航导弹具有认路的本事,主要是因为它心中有“路”。这主要归功于它采用了地形匹配制导技术。地形匹配制导又称地图匹配制导。其工作原理是:在导弹发射区与目标之间选择若干特征明显的标志区,通过遥测、遥感手段按其地面坐标     

气象专家解释雪灾成因

2010年1月以来，新疆北部出现了60年不遇的暴雪天气，暴雪时间长、雪量大、降温剧烈。北疆北部降雪日数就达11天至13天，北疆其余地区也达5天至11天。在连续4场暴雪天气后，新疆北部积雪深度普遍在50厘米以上，阿勒泰、富蕴等6个气象站测定的最大积雪深度均突破历史极值，其中阿勒泰地区达94厘米，山区在1米至2米之间。根据卫星遥感监测，当前阿勒泰地区、塔城地区、     

面向点及区域目标的遥感卫星任务调度

遥感应用需求中存在点目标和区域目标两类任务,遥感卫星对两类任务的调度方式存在很大区别,将二者统一调度困难.本文将点目标视为特殊的区域目标,将它们按照卫星观测机会分解,构建元任务,将两类目标在元任务层次进行统一;根据任务类型分别构建收益函数,兼顾了二者在收益计算上的差异,并建立了面向点及区域目标的遥感卫星任务调度模型,实现了对两类任务的综合调度.仿真实例证明,此方法能够提高卫星的观测效率.     

荧光分析技术在单个生物分子行为及实时检测中的应用

活细胞单分子行为及实时检测研究是生命科学向微观世界深入探索的一个重要标志，它需要生物、化学、物理等多学科的交叉，已经成为目前研究的一个热点。该领域主要研究内容有细胞内单个大分子的实时研究、细胞内大分子的超微量实时检测。文章介绍了近年来对活细胞单分子行为及实时检测研究的几种荧光分析技术及其应用，涉及到的荧光分析技术有全内反射荧光显微术、荧光共振能量转移术、多光子荧光成像术、荧光相关光谱、光漂白后荧光恢复技术、荧光寿命成像显微术、单分子荧光偏振等。这些荧光分析技术以其快速、无损、时空分辨率高的特点，成为了研究单个生物分子行为的重要手段。     

陈求发在“嫦娥二号”月球虹湾局部影像图揭幕仪式上表示 圆满完成科学目标 抓紧推进后续工作

我们决心在党中央、国务院、中央军委的英明领导下,深入学习贯彻党的十七届五中全会精神,深入贯彻落实科学发展观,抓住机遇,乘势而上,推动我国航天事业健康持续发展,为建设创新型国家、推进社会主义现代化建设作出新的贡献。——陈求发     

“谷歌地球”——免费的午餐，还是诱人的陷阱？

在信息社会中,及时、高分辨率的卫星图片发挥着越来越重要的作用。"谷歌地球"软件由于整合了世界各地的地理信息资源,极大方便了人们的生产、生活,并应用于救灾、环境保护等众多领域。加之其使用非常简便,而且所提供的高清晰度卫星图像完全免费,所以迅速走红。但是"谷歌地球"同时也是一把双刃剑,在带给人们方便快速、无限体验的同时,也给社会生活、个人隐私,特别是国家军事安全带来了新的挑战。     

微小型无人机遥感图像应用

通过给微小型无人机加装数码相机和微型INS姿态测量系统,可以同时获得对地面的遥感图像和当时无人机的姿态数据.根据传感器构像方程和几何畸变校正理论,对拍摄的图片进行几何校正.通过图像融合拼接,给出了目标地区的大面积数字影像图,最后给出了局部实验结果.     

国外先进星载SAR卫星的发展现状及应用

从美国发射第一颗星载SAR卫星Seasat开始,雷达成像受到了许多国家的高度关注,日益成为竞争激烈、发展迅速的技术领域。随着侦察系统的逐步完善,星载SAR成像已从低分辨率、单极化、工作模式单一向高分辨率、多极化、多工作模式发展。作为一种有效的空对地观测工具,星载SAR卫星能够提供远距离、全天时全天候条件下的探测活动,具备一定的穿透能力,在民用和军事领域正发挥着无可替代的作用。     

世博园海洋色彩影像

上海世博园。海洋元素是一道亮丽的风景线。无论是浦东各具特色的国家馆，还是浦西理念新颖的企业联合馆，丰富多彩的海洋元素如珍珠般点缀其中，让人流连忘返，美不胜收。采访世博会，我们用手中的镜头记录下了这些精彩的瞬间，与读者一起分享。     

一种顾及像元邻域信息的高光谱影像异常目标探测方法

现有的高光谱遥感影像异常目标探测方法仅利用光谱特征信息探测场景内可能存在的异常目标,然而伴随着高光谱遥感传感器空间分辨率的提高,像元间的相关性信息逐渐不可忽略,为此提出了一种顾及像元邻域信息的高光谱遥感影像局域异常目标探测方法。该方法首先利用随机场模型可有效描述像元的邻域相关性信息的特点,建立适应高光谱遥感影像高谱段特点的多阶邻域相关性随机场模型。然后,在该模型基础上定义势能函数,缩小待探测区域。最后,使用该模型将邻域信息引入到背景统计特征信息中,根据目标与背景统计特征的差异建立异常探测算子。实验证明:该方法克服了传统异常探测方法仅利用光谱信息的不足,与现有方法相比,不但可以有效和快速地探测单像元目标,而且探测大异常目标的效果也更好。