基于三方动态博弈模型的网络生存防御策略优化配置

针对网络攻防环境中防御方以提高系统生存能力为目的所进行的最优生存防御策略的选取问题,提出了一种基于完全信息动态博弈理论的生存防御策略优化配置算法。将恶意攻击方、故障意外事件及防御方作为博弈的参与人,提出了一种混合战略模式下的三方动态博弈模型,对博弈的主要信息要素进行了说明,以混合战略纳什均衡理论为基础,将原纳什均衡条件式的表达式转化为可计算数值结果的表达式,并据此增加了近似的概念,最后,将提出的模型和近似纳什均衡求解算法应用到一个网络实例中,结果证明了模型和算法的可行性和有效性。     

运用粒子群优化算法的平流层飞艇总体设计

平流层飞艇总重最小化能一定程度上反映总费用最低的设计目标,满足有效载荷功率需求是飞艇总体设计的出发点和落脚点。在飞艇参数建模中引入太阳电池曲面铺装模型以及昼夜能源闭环模型;以整艇重量最小为设计目标,以昼夜能源供需平衡、浮重平衡、推阻平衡三大平衡问题为约束条件,运用粒子群优化算法对飞艇的外形尺寸参数进行优化设计;分析了有效载荷功率需求和功率密度对于飞艇总体设计结果的敏感性。分析结果表明:飞艇总重随有效载荷功率线性增加;飞艇总重随有效载荷功率密度增加而迅速减小,但变化率逐渐变小,飞艇总重趋于稳定。能源系统仿真的结果表明了飞艇总体设计方法的有效性和设计结果的临界特性。     

江苏 闻令而动练打赢

5月24日,江苏某预备役高炮师20支防空兵部（分）队从南京、徐州和泰州等地千人百车兵发黄海滩头,在此排兵布阵练打赢。这是该师首次全建制、全要素、全过程快速动员,是一次广‘泛运用信息技术组织的实战化练兵。     

不上天的“飞行员”

在天津某预备役高炮师的编制里没有“蓝军”的编制,却有一支特殊的“蓝军部队”,这支“蓝军部队”总共才有3个战斗员。四级军士长张宗理就是这支“蓝军部队”的“总司令”。身为航模班班长的他还是一名出色的“飞行员”。不过战友们却总是调侃道：“只遗憾他这个‘飞行员’从来没有上过天。”     

河南某预备役高炮师 装备维修实现以编促保

前不久,正在某靶场进行实弹射击的江苏某预备役高炮团突然接到命令：“部分装备在空袭中受损,迅速组织人员抢修。”受领任务后,某修理厂专用维修车辆急驰驶向靶场。不到10分钟,经过修理的火炮和车辆义加入了战斗编队。这是该团依托预编单位提高保障能力的一个镜头。     

南京军区组织民兵预备役防空队伍考核

盐阜大地,黄海之滨。南京军区组织上海、江苏、福建3个省（直辖市）的8个民兵预备役防空群,围绕未来防空作战必备技能,在苏北某高炮靶场拉开了一场以实战化训练为重点的竞赛性考核。通过考核,探索了民兵预备役成建制训练和比武考核方法路子,分析查找了影响战斗力的问题短板,锻炼培养了一批指挥员和关键岗位人员,检验提升了民兵预备役高炮队伍训练水平和作战能力,达到了以考应战、以考促训、以考正风的目的。     

用“生命线”保障战斗力提升——河南某预备役高炮师着眼实战加强和改进政治工作闻思录

中原某靶场,一个寂静的深夜,一批政治干部熟练地操作高炮,数枚炮弹鸣啸夜空;移动指挥方舱内,荧光闪烁,键盘声声,十几名“笔杆子”集智破解训练中政治工作难题,“生命线”上风雷激荡……这是河南某预备役高炮师着眼实战提升政治干部能力,把认识成果转化为实践成果的生动体现。     

变精度粗糙集的战时装备维修保障资源优化配置

以战时维修保障资源难以预测为背景,面向战时维修保障任务,建立了基于变精度粗糙集的战时装备维修保障资源优化配置模型,实现了不同精度下的多资源点、多需求点的资源优化配置。证明了战时维修保障资源所需时间的取值范围,以此推导出模型中所需时间与成本的取值范围。利用粒子群算法对该模型进行求解,得到最优目标函数值,从而验证出此模型与算法的有效性。     

拦截器姿控脉冲发动机点火控制算法

姿控脉冲发动机点火算法是大气层内拦截器末段交战中的一项关键技术。以响应时间快速性和发动机消耗量最小为目标,建立了脉冲发动机点火模型,将点火控制问题转化为组合优化问题。提出了一种离散微粒群优化算法,在微粒群优化算法框架内重新定义了微粒的位置、速度及相关的操作,进而使该算法适合求解脉冲发动机点火控制问题。仿真结果表明,基于离散微粒群优化的点火算法合理可行。     

基于最优化模型的太阳影子定位方法

针对利用太阳影子实现目标的定位问题,分析得到影响影子长度的参数,确立了影长与太阳高度角、目标物长度、经纬度等的函数关系,并结合最小二乘法思想,建立了以理论影长与实际影长之差的平方和最小为目标的优化模型。以直杆为例,运用粒子群优化算法快速求解得到目标的可能位置,并与实际地点进行了比较。