基于模糊均值聚类算法的图像分割

将图像直方图统计特性引入到FCM聚类算法的目标函数中,用混合粒子群优化算法对目标函数进行全局最优求解,提高了图像分割的运算速度。     

要地防空群对敌主攻方向确定度分析

针对目前防空作战中对敌主攻方向判断的困难和复杂性,运用系统工程理论、模糊数学等理论探索要地防空群对敌主攻方向定量判断问题。全面分析了影响敌主攻方向选取的诸多因素,建立了分析指标体系和模糊综合分析模型,为判断敌主攻方向提供了一种新的思路和定量分析的方法。在影响敌空袭目标选取的因素中,不确定和灰色的因素多,模糊综合分析方法采取定量与定性分析相结合的办法,把定性的因素定量化,较科学地解决了要地防空群对敌主攻方向判断的问题,进一步丰富了防空兵作战指挥精确决策理论。     

冰天雪地练兵忙

隆冬时节,松嫩平原腹地边降大雪,寒气袭人,滴水成冰。在气候极其恶劣的情况下,黑龙江某预备役高炮师为锤炼官兵作战能力,组织所属部队拉开了冬季抗严寒训练的帷幕。     

铺就一片国防绿荫——记吉林某预备役高炮旅第一政委祝业精

长春是一座充满绿意的城市,也是一座挚爱绿色的城市,她曾连续五届被评为“全国双拥模范城”。在这片久负盛名的拥军热土上,有一位心系国防、情系武装的拥军市长,他就是长春市市长、长春某预备役高炮旅第一政委祝业精。从2004年初担任第一政委以来,他为部队建设倾注一片深情,在当好市长的同时,不忘第一政委的第一责任,带领这支刚刚转隶改编的预备役部队,在短短两年的时间内取得了许多骄人的业绩。     

落实储备为打赢

辽宁某预备役高炮师在今年的练兵整组工作中,以贴近实践、贴近任务、贴近实际为指导思想 ,确保部队在未来战争中拉得动、打得赢,     

聚焦打赢的带头人——记吉林某预备役高炮旅旅长张连义

无论是在蕴含着信息化知识的电脑前,还是在生龙活虎的训练场上,人们总能看到一位中等身材、两眼炯炯有神的指挥官。在他办公室的书柜里,摆放的都是关于现代军事信息化方面的书籍,办公桌上的军事记事本里,密密麻麻的文字及构图,记载着一位军事指挥官胸装打赢大局的一腔情怀。他就是吉林某预备役高炮旅旅长张连义。     

基于遗传算法的弹炮混编防空群火力分配

近期局部战争中的防空作战经验表明:实施弹炮混编可以大大提高防空武器系统的作战效能,而如何实施有效的火力分配又是其中的一个重要环节.针对陆军弹炮混编防空群射击指挥中的火力分配问题,简要分析了防空导弹和高炮武器系统射击的不同特点,提出了弹炮混编防空群的火力分配方法,并建立了优化火力分配方案的数学模型.在此基础上,采用遗传算法对此模型求解.结果表明,遗传算法为弹炮混编防空群的火力优化分配问题提供了一条有效途径.     

舰艇武器布置问题的一种协同优化算法

针对舰艇武器布置问题的特点,提出了一种基于粒子群优化和分类器系统的协同优化算法,以粒子群优化进行优化计算,用分类器系统消除约束.计算实例表明,该算法能较好地实现优化计算,并能节省大量的计算时间.     

面向任务的随舰备件配置方法

研究了多阶段任务成功概率的计算方法,根据舰船多阶段任务的特点,建立了随舰备件配置模型.提出了系统修整过程中确定备件配置方案的分析方法与系统执行任务过程中基于粒子群算法的备件配置模型.经实例分析表明:该模型既满足了任务成功概率的要求,又充分利用了舰船排水量和宝贵的备件存储空间,对于随舰备件的配置具有普遍的适用性.     

舰艇编队协同反导火力分配的改进多目标粒子群算法

为提高协同反导时的多目标火力分配计算能力,首先建立了火力分配多目标数学模型;然后,针对火力分配多目标规划具有的线性不等式约束条件难以使用多目标粒子群优化算法、粒子群算法自身存在的盲目搜索等问题进行了改进,并明确了计算流程;最后,对算法进行了仿真实验,仿真实验表明:改进的多目标粒子群算法求解多目标火力分配规划模型得到的非劣解集可构成Pareto前端,且非劣解集的适应度最大值随迭代步数演变具有稳定的收敛性,验证了改进多目标粒子群算法的有效性.