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991.
气动热是制约高超声速飞行器设计的主要因素之一,当飞行高度大于40 km时流场中存在局部过渡区流动特性,基于分子动力学的DSMC方法是解决高超声速过渡区气动热计算的有效途径之一。针对高超声速飞行器的典型球锥外形,采用DSMC方法开展了过渡区流动气动热特性研究,分析了当流场具有过渡区流动特性时,飞行马赫数和飞行高度对气动热的影响规律,并与Fay-Riddell驻点热流的工程算法作了对比分析。计算结果表明,DSMC方法在高超声速过渡区流动气动热计算中可以得到较好的结果,适用于高超声速过渡区流场气动热的计算与分析。  相似文献   
992.
抓好中小学国防教育,是提高学生素质、增强社会凝聚力的重要途径.中小学生思想活跃、兴趣广泛、行为可塑,处于人生观、价值观初步形成时期,学校要针对他们思想和行为特点,采取融合式教学方法,因势利导,寓教于学,增强国防教育效果.  相似文献   
993.
防务快讯     
印度进行高超声速巡航技术研究目前,印度国防研究发展试验室正在进行高超声速技术演示飞行器(HSTDV)的研制,该飞行器将以固体助推火箭和超燃冲压发动机为动力,初步设想是使超燃冲压发动机启动并推动飞行器以高超声速飞行20秒,最终目标是研制能够在32.5千米高空以马赫数6与的速度飞行的高超声速飞行器。同时,这一项目也暗示印度可能发展可重复使用航天运载器。建造中的 HSTDV 演示飞行器重1吨,长5.6米,其横截面为八边形,机  相似文献   
994.
林恺俊 《国防》2008,(11):36-37
党的十七大对党和国家事业发展作出了全面部署,也对国防和军队现代化建设作了系统论述,提出要"走出一条中国特色军民融合式发展路子"、"实现富国和强军的统一"等战略思想。加强民营企业武装工作是践  相似文献   
995.
临近空间高超声速滑翔飞行器的弹道特性主要受滑翔段初始状态和飞行器控制律影响。在飞行器控制律确定的情况下,研究了滑翔段初始状态对高超声速滑翔飞行器弹道特性的影响规律。按照滑翔弹道的不同形式,在纵向平衡滑翔条件下,通过理论推导得出飞行器状态变量的解析式,结合平衡滑翔条件分析平衡滑翔弹道滑翔段初始状态的唯一性;在纵向跳跃滑翔条件下,构建弹道性能评价指标,利用群智能算法,寻找弹道性能最优时的滑翔段初始状态。利用单因素敏感性分析方法,分别对两种滑翔弹道的滑翔段初始状态进行敏感性分析,初始状态中初始速度对弹道特性的影响最大。对高超声速滑翔飞行器初始状态唯一性与最优性的分析,可为高超声速滑翔飞行器的弹道设计、弹道跟踪、轨迹预测和轨迹优化提供借鉴。  相似文献   
996.
高超声速巡航导弹及其关键技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
高超声速巡航导弹是指巡航速度等于或大于5马赫的新一代巡航导弹。目前,美、俄、法、德、日、印度等国正在开发高超声速巡航导弹的关键技术。虽然尚未研制出实用型的导弹,但作为发展高超声速技术的突破口,本世纪初高超声速巡航导弹将可能问世。本文介绍高超声速巡航导弹的主要特点、关键技术进展以及各国研制计划的概况。  相似文献   
997.
为了降低管路压力波动带来的振动和噪声,气囊式压力波动衰减器被广泛用于吸收管路压力波动。首先,通过合理的假设和简化,建立了衰减装置的数学模型和仿真模型;然后,基于FLUENT软件提供的计算方法和物理模型,利用动网格和用户自定义函数(UDF)技术,对气囊变形的过程进行动态模拟,结果表明:流体波动频率与衰减器固有频率一致时衰减效果最好,仿真结果和理论推导结果一致;最后,根据工程实际搭建实验平台,对不同工况下的仿真内容进行实验验证。实验结果表明:实验与仿真基本吻合,验证了该仿真模型的有效性,为气囊式压力波动衰减器参数的研究提供了新方法和新思路。  相似文献   
998.
杨松 《国防》2010,(3):21-23
中央军委胡锦涛主席在十七大报告中深刻指出:必须站在国家安全和发展战略全局的高度,统筹国防建设和经济建设,在全面建设小康社会进程中实现富国与强军的统一。我们要认真贯彻胡主席这一重要战略思想,紧密结合地方经济社会发展实际,积极探索国防动员军民融合式发展路子,不断推进国防动员建设与经济建设协调发展、创新发展。  相似文献   
999.
请战友们爆料围观写信:北京市中关村南大街28号《解放军生活》杂志王璇(100081)邮件:wangxuan_pla@sina.com电话:010-66801092火箭军某团:组织官兵在"红色基地"过"党日"近日,火箭军某通信工程团注重发挥政治工作"生命线"作用,根据部队频繁转战流动施工实际,创新出"军+民"融合式教育形式,利用官兵施工间隙,组织大家到驻地附近红色教育基地上"党课",通过参观学习、瞻仰扫墓、重温誓词等活动,有效激发官兵传承发扬革命精神,争做"四有"新一代革命军人的动力。(张鹏飞严正林)  相似文献   
1000.
对战场目标战术意图的快速、准确和自动识别,是智能决策的前提和基础。目标战术意图通常由多个战术动作组合完成,因而目标状态呈现动态、时序变化特征。本文针对目标意图识别问题的特点,提出一种基于栈式自编码器( SAE)的智能识别模型,设计智能识别模型的基本框架,提出一种基于时序特征的输入信号编码方法及相应的模式解析机制,通过将目标状态在多个时刻的时序特征和战场环境、目标属性等信息统一编码为输入信号,将军事专家的知识经验封装为模式标签,模拟人的推理模式与认知经验,实现对目标战术意图的智能识别。最后通过实验,分析预训练过程和网络深度对算法性能的影响,并通过与多层感知机(MLP)和逻辑回归分类器(LRC)识别准确率的比较,验证所提SAE算法的有效性。  相似文献   
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