改进熵系数法的预警机探测引导能力评估

引入欧氏距离来度量基于离差最大化法与熵系数法确定的两个权重向量的相似度,在相似度最大约束条件下,确定了熵系数法中参数ρ值,解决了参数ρ取值人为主观性的问题。采用区间数来表示专家对指标间的相对重要性,克服了实际中难于得到准确决策信息的问题。将区间数特征向量法确定的主观权重和改进的熵系数法确定的客观权重集成得到组合权重,采用加权算术平均算子对4种预警机的探测引导能力进行了计算。     

基于Blowfish的HEVC高效选择性加密方案

为防止实时视频信息被非法获取,提出了一种基于H.265/HEVC视频编码标准的HEVC视频图像选择性加密方案.选择熵编码过程中对运动加密影响较大的MVD符号位,RFI,MVP索引和对纹理加密影响较大的变换系数符号位量化参数后缀,以及变换系数后缀等语法元素,在此基础上,运用Blowfish加密算法对视频图像进行选择性加密...     

基于模糊聚类的雷达信号分选

为克服传统信号分选算法的局限性,采用了基于模糊聚类分析的雷达脉冲信号分选方法。首先介绍了模糊聚类的基本原理和具体步骤,利用熵权法对不同雷达信号特征参数增加了加权系数,其次建立了有效性评价模型来确定最佳聚类,并进行了信号分选仿真实验。利用该方法进行模糊聚类时无需设置阈值,仿真结果证明分选方法的正确性,验证了此方法的有效性和可行性。该方法能够处理多个雷达脉冲信号,是一种解决多脉冲信号分选问题的新途径。     

基于熵权的岸基油料保障设施设备效能评估

岸基油料保障是舰艇油料保障的重要方式，岸基油料保障设施设备效能直接影响舰艇油料保障效率。通过对影响岸基油料保障设施设备效能因素的分析，从储油设施设备、输油设施设备、油料装卸加注设施设备3个方面建立了评价指标体系。针对评价中指标权重确定时主观性较强的缺点，引入信息熵的概念进行评价指标权重的计算，建立了基于熵权的岸基油料保障设施设备效能评估模型。通过对3个基地岸基油料保障设施设备效能的实例分析，验证了模型，为舰艇岸基油料保障提供了决策依据。     

基于灰色聚类和模糊综合评判的装备——装备群健康状态评估

针对目前装备健康状态评估存在的问题，建立了一个基于灰色聚类和模糊综合评判的“装备-装备群”两级评估模型。该模型利用灰色聚类法来评估单个装备的健康状态，将得到的单个装备健康状态的聚类系数向量作为模糊综合评判的隶属度向量，利用模糊综合评判技术来评估装备群的整体健康状态。详细论述了评估模型建立的关键问题：健康状态的分级、评估指标、白化权函数以及权重的确定。最后通过实例分析表明，该模型评估结果合理，可操作性强。     

层次-熵值组合赋权法在雷达辐射源识别中的应用

对雷达辐射源识别中的权系数确定问题进行了研究,提出了层次-熵值组合赋权法.该方法首先对熵值法中的差异性系数进行了改进,然后利用层次分析法权系数来修正改进了差异性系数的熵值法的权系数,从而实现主客观方法共同赋值.实验结果表明,本文方法所得权系数在进行雷达辐射源识别时有较好的识别率,说明了方法的正确性和有效性.     

基于集对分析的坦克多目标威胁评估方法

针对在未来陆战场复杂多样的局势下,坦克应具备对敌目标实时准确威胁评估的能力。基于客观的熵权法和模糊的集对分析方法,提出坦克的战场威胁评估方法。能够在基于客观目标分析的基础上,引入熵的概念来决定威胁评估的权重分布,在评估过程中考虑到评估自身的随机性与不确定性,采用区间数的形式,利用模糊的集对分析方法,进行评估过程中的计算,达到简单快速的计算过程。经应用实例计算证明,该方法具备相当准确性,评估结果合理,评估方式灵活实用,可满足评估的实时性需求。     

基于态势熵的战场情报融合系统建模与仿真

战场情报融合系统抽象为由传感器、融合两类节点经信息链路互连的网络化结构模型,参考信息熵的概念提出态势熵对传感器节点所获取态势信息进行定量计算,将交叉信息融合作为情报融合过程的核心环节,通过协方差修正矩阵解算融合节点的联合态势熵。仿真结果表明:传感器节点扫描频率、融合节点关联信息处理能力是影响系统态势信息质量和融合速率的重要因素;减少信息共享链路能够缩短时延使系统更快获取信息优势。     

基于改进方差最大化的主客观组合赋权方法

评估指标权重赋值是装备体系评估的重要环节,权重赋值的客观性和科学性对评估结果影响巨大.主观赋权法和客观赋权法各有优点,组合使用将使指标权重客观性加强,评估结果可信度增加.在主观赋权的基础上,结合客观赋权法的赋值结果,构造了一种基于改进方差最大化的主客观组合赋权方法.在主、客观权重排序一致条件下采用组合赋权,在排序不一致...