一种基于Canny算子的红外图像边缘检测算法

边缘检测是图像特征提取的关键技术。传统的Canny边缘检测算法中高斯滤波方差不具备自适应性,并且不能有效滤除红外图像特有的噪声,对红外图像的边缘提取存在局限性。深入研究了Canny边缘检测算法,并分析了红外图像噪声类型,针对高斯滤波影响红外图像去噪和边缘保持效果的问题,提出了用形态学滤波代替高斯滤波的改进的Canny算法。经过仿真实验,验证了本方法的有效性。改进算法能有效提取含噪红外图像的边缘,较好地保持了红外图像的边缘强度和细节。     

基于集对分析的坦克多目标威胁评估方法

针对在未来陆战场复杂多样的局势下,坦克应具备对敌目标实时准确威胁评估的能力。基于客观的熵权法和模糊的集对分析方法,提出坦克的战场威胁评估方法。能够在基于客观目标分析的基础上,引入熵的概念来决定威胁评估的权重分布,在评估过程中考虑到评估自身的随机性与不确定性,采用区间数的形式,利用模糊的集对分析方法,进行评估过程中的计算,达到简单快速的计算过程。经应用实例计算证明,该方法具备相当准确性,评估结果合理,评估方式灵活实用,可满足评估的实时性需求。     

火控系统故障检测与智能诊断

现代火控系统是集电子技术、计算机技术、自动控制技术为一体的综合系统,火控系统故障检测与诊断是保障火控系统可靠工作的一项非常重要的工作。根据检测需要,本检测系统可以模拟产生火控系统正常工作时所必须的特征信号,将这些特征信号输入被测单体,运用黑盒测试原理,由输入输出信号特征及其二者之间的对应关系建立诊断数据库,通过专家系统推理,将故障定位于火控系统单体内部的功能电路板,从而迅速实现火控系统故障的定位,达到快速检修目的。     

作战辅助决策模型设计及评估方法

作战辅助决策模型是在复杂战场态势下,辅助指挥人员科学、高效决策的重要工具.针对当前辅助决策模型功能分散、可信性不足、缺乏工程化设计与管理等问题,从系统工程角度出发,开展作战辅助决策模型构建与评估通用方法的研究,提出辅助决策模型工程化设计与评估分级的一般流程与方法,并结合实例进行说明.